--- sourceDocument: オーストラリア 従業員サービス管理 (ESM) sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/ja-JP/employee-service-management Release : - australia ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - オーストラリア 従業員サービス管理 (ESM) ft:clusterId : - emplsm bundleId : - emplsm workflow : - Employee --- # 清掃アクティビティの最適化エージェントの概要 # 清掃アクティビティの最適化エージェントの概要 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Australia * * 更新日 2026年03月12日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：6分 クリーニングアクティビティの最適化エージェントは、スペース使用率しきい値データに基づいて、ワークプレイスの場所でクリーニングアクティビティを実行します。 この AI エージェントチームは、すべてのオープンなワークプレイスメンテナンス管理ケースを取得します。Workplace Planned Maint Nightly Runスケジュール済みジョブは、メンテナンスケースを作成するために毎日または毎時実行されます。各職場メンテナンスケースは、スケジュールとも呼ばれる特定の時間間隔 (日次または時間単位) での場所のクリーニングまたはメンテナンスケースを表します。清掃アクティビティの最適化のエージェント型 AI ワークフローは、各職場メンテナンスケースのスペース使用率しきい値を取得します。 注: 清掃アクティビティの最適化 エージェント型ワークフローは、選択した建物のフロアレベルのスペースを最適化します。トイレなどの予約不可能なスペースのみを最適化します。 メンテナンス管理計画レコードを作成する方法の詳細については、「 [メンテナンス計画の作成と公開](https://www.servicenow.com/docs/iTKXh9rR1VB8XNWjP60bLA "職場の資産と場所のメンテナンス計画を作成します。ワークプレイスメンテナンスアクティビティのタイプに基づいて、複数のサービスを異なる計画レコードに関連付けます。")」を参照してください。 * クリーニングアクティビティの最適化エージェント型 AI ワークフローは、 Optimize cleaning activities スケジュール済みジョブが実行されるとトリガーされます。清掃アクティビティの最適化 AI エージェントは、次のワークプレイスメンテナンス管理プロパティを使用してメンテナンス計画レコードを最適化し、スペース使用率データを取得します。 詳細については、「[ワークプレイスメンテナンス管理と一緒にインストールされるコンポーネント](https://www.servicenow.com/docs/ISAdg2n_iL~Aetwcfyer_w "ワークプレイスメンテナンス管理をインストールすると、さまざまなロール、コンポーネント、またはテーブルを使用できます。")」を参照してください。 * sn_wsd_maintenance.optimise_plansプロパティは、選択したフロアのメンテナンス計画を最適化するのに役立ちます。メンテナンス計画を最適化するには、職場メンテナンスマネージャーがメンテナンス計画の URL からsys_idをコピーする必要があります。例:\.service-now.com/now/workplace-management/maintenance-plan/ 59e13dbc3b27ee5090fd390f23e45a68。\[他のアクション\] アイコン (\[ ![他のアクション\] アイコン]()) に移動し、\[ sys_idをコピー\] を選択して、メンテナンス計画レコードのsys_idをコピーすることもできます。 ここで、59e13dbc3b27ee5090fd390f23e45a68 はメンテナンス計画レコードのsys_idです。 注: ワークプレイスメンテナンスマネージャーは、メンテナンス計画レコードのsys_idを手動でコピーする必要があります。これは、建物内のフロアでの清掃アクティビティを最適化するために必要な手順です。AI エージェントは、選択した建物のフロアでスペースの最適化を実行します。 * メンテナンス計画sys_idを手動でコピーした後、クリーニングアクティビティの最適化スケジュール済みジョブを実行します。このスケジュールジョブは、選択した建物のフロアの清掃アクティビティを最適化するためのエージェント型 AI ワークフローをトリガーします。場所のスペース最適化は UTC タイムゾーンで行われます。 * ケースアグリゲーター AI エージェントは、メンテナンス計画 ID に基づいてすべてのオープンメンテナンスケースをフェッチします。システムで約 48 時間 (2 日間) ステータスの \[ドラフト\]、\[ 準備完了\]、または \[承認待ち \] のいずれかのケースをフェッチします。 {#optimise-cleaning-agent-overview__ul_tdf_wnz_kgc} * 使用率 AI エージェント は、利用可能なメンテナンスケースのリストを取得し、各ケースの使用率を計算します。使用率算出では、建物内のフロアの使用率しきい値を計算します。使用率算出は、スペースの最適化を計算します。建物内の選択したフロアで利用可能な予約と訪問者登録が考慮されます。 * (オプション)ワークプレイスメンテナンスマネージャーは、インスタンスのコンテキストメニューに移動し、\[フィルター\] 検索ボックスに 「sn_aia_execution_plan.list 」と入力して実行計画テーブルを開くことができます。この表は、職場のエージェント型 AI ワークフロー実行ステータスを示しています。清掃アクティビティの最適化エージェント型 AI ワークフローによって実行されるメンテナンスケースを確認します。 * 最適化されたクリーニングアクティビティのエージェント型ワークフローを選択します。 * \[ ツール実行 \] タブを選択して、実行ツールと実行ステータスを確認します。 * メンテナンスケースが初めて最適化された後、タグが追加されます。タグは、選択したメンテナンスケースがスペースの最適化のために処理されていることを示す識別子として追加されます。エージェント型 AI ワークフローによって再度取得されて処理されることはありません。ケースが更新されて再度処理されると、既存のタグがsys_idされ、ケースに再度タグが付けられることはありません。タグのsys_idは、処理済みのメンテナンスケースと未処理のメンテナンスケースを識別するために使用されます。 {#optimise-cleaning-agent-overview__ul_zm2_cqz_kgc} * ケースオプティマイザー AI エージェントは、場所、スケジュールタイプ、および日付別にグループ化されたケースを分析して、リソース使用率を最適化します。使用率が高すぎる場合は新しいケースを作成し、十分に活用されていないケースを非アクティブ化することで、メンテナンスケースが定義された使用率しきい値内に収まることを確認します。 * 使用率のしきい値を取得します。 * sn_wsd_maintenance.optmise_cleaning_min_utilisation_thresholdプロパティは、最小スペース使用率しきい値を分析します。デフォルト値は 40 です。職場メンテナンスケースの使用率がこの範囲を下回ると、非アクティブ化されます。すべての非アクティブ化基準を満たすと非アクティブ化されます。 注: たとえば、フロアに 1 日の予約が 1 つしかない場合、選択したフロアに最適化されるスペースは 10% のみになります。この範囲は、最小しきい値使用範囲である 40 を下回ります。この場合のメンテナンスケースは非アクティブ化されます。メンテナンスケースの非アクティブ化は、スケジュール済みジョブの間隔にも依存します。たとえば、スケジュールジョブが毎日実行されるようにスケジュールされている場合、スペースの最適化が不十分であることを示すメンテナンスケースは、エージェント型 AI ワークフローによって削除または非アクティブ化されます。ただし、スケジュール済みジョブが 1 時間単位で実行されるようにスケジュールされている場合は、最小しきい値が表示されている 1 つのメンテナンスケースを除いて、すべてのメンテナンスケースが削除または非アクティブ化されます。システムは、1 時間単位で実行されるようにスケジュールされている他のすべてのメンテナンスケースを非アクティブ化する前に、十分に活用されていないメンテナンスケースを 1 つ保持します。ケースが非アクティブ化されると、職場メンテナンスケーステーブルのステータスが \[ 完了してクローズ \] に変わります。 * sn_wsd_maintenance.optmise_cleaning_max_utilisation_thresholdプロパティは、メンテナンスケースの最大使用率しきい値を分析します。デフォルト値は 80 です。職場メンテナンス計画ケースの使用率がこの範囲内またはこの範囲よりも高い場合、清掃アクティビティの最適化エージェント型 AI ワークフローによって新しいメンテナンスケースが追加されます。新しいケースが追加され、最適化されたクリーニングアクティビティが単一のメンテナンスケースを使用して処理されます。新しいメンテナンスケースで効率的に処理できます。 {#optimise-cleaning-agent-overview__ul_gcx_mqz_kgc} {#optimise-cleaning-agent-overview__ul_wcr_rmz_kgc} 1. [清掃アクティビティのエージェント型ワークフローの最適化](https://www.servicenow.com/docs/gjF~UHEDBHi~QSJkpdx~kw) この職場エージェントチームは、オープンなメンテナンスケースを見つけて、ワークプレイスのメンテナンスアクティビティに合わせて最適化できます。これらのエージェントは、メンテナンスケースが作成された場所の使用率に基づいてメンテナンスケースを最適化できます。 **関連概念** * [一時的なスペースのクローズの管理エージェント型ワークフロー](https://www.servicenow.com/docs/AcMXsIeAhWmZoG6P68Smdg "この AI エージェントチームは、緊急の職場メンテナンスケースが送信されたときに、一時的に場所をブロックします。") * [職場予約のエージェント型ワークフローの管理を支援](https://www.servicenow.com/docs/BKI5PP_PIrO9hh3MvXS03A "職場予約のエージェント型 AI ワークフローのヘルプを使用すると、職場イベントプランナーは予定された予約を再スケジュールできます。AI エージェントは、職場予約から関連情報を収集し、既存の予定予約を新しい日付、時刻、および期間で更新します。") * [マップ更新の自動化エージェント型ワークフロー](https://www.servicenow.com/docs/JFXxQwHyNBQVFvxB8lq7Aw "この AI エージェントは、マップ管理者が インドアマッピングへの一括更新中にマップを構成するのに役立ちます。") * [ワークプレイスアドバイザーの概要](https://www.servicenow.com/docs/T2J_HVIeRzVRDE4LPfO01Q "ワークプレイスアドバイザーは、インテリジェントなインサイトと会話型サポートを通じて、スペースプランナーと施設マネージャーがワークプレイス管理を最適化できるように設計された、AI を利用したソリューションです。") * [ワークプレイスコンシェルジュ エージェント型ワークフロー](https://www.servicenow.com/docs/IvHxuw36fWwLoMf1IYMiuQ "ワークプレイスコンシェルジュエージェント型ワークフローを使用して、メール、カレンダー、仮想エージェントなどの既存のコミュニケーションツールからの訪問者を登録します。") * implement-autonomous-l1-agent-for-workplace.html