dbt Cloud-Metadatensammler

  • Freigeben Version: Australia
  • Aktualisiert 12. März 2026
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Der dbt Cloud-Metadatensammler bietet schreibgeschützten Zugriff auf Metadaten aus einem externen dbt Cloud-Account.

    Der dbt-Cloud-Sammler stellt eine Verbindung zum dbt-Cloud-Projekt her und sammelt dbt-Assets und Abstammungsbeziehungen auf Spaltenebene aus Datenbankansichten, die dbt-Assets zugeordnet sind.

    Metadaten katalogisiert

    Der dbt-Cloud-Sammler katalogisiert die folgenden Informationen.

    Tabelle : 1. Metadaten erfasst
    Objekt Informationen katalogisiert
    Analyse Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, materialisiert, Ressourcentyp
    Modell Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, materialisiert, Ressourcentyp
    Modellspalte Spaltenname
    Projekt Name, Projektversion
    Snapshot Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL/Rohcode, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, materialisiert, Ressourcentyp
    Seeding Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL/Rohcode, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, materialisiert, Ressourcentyp
    Quelle Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL/Rohcode, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, Quellname, Ressourcentyp
    Test Name, Beschreibung, Pfad, Stammpfad, Paketname, eindeutige ID, Alias, Meta, RohSQL/Rohcode, kompilierter SQL/kompilierter Code, aktiviert, materialisiert, Ressourcentyp
    Testergebnis Zeit, zu der der Test ausgeführt wurde, Status, Anzahl der Fehler (falls vorhanden), vom Test ausgegebene Nachricht (falls vorhanden)
    Semantische Modelle Name, Beschreibung, Pfad, Paketname, eindeutige ID, Aktiviert, Ressourcentyp, Semantische Modellkomponenten, Primäre Entität
    Entitäten Titel, SQL-Ausdruck, Entitätstyp
    Maße Titel, Dimensionstyp
    Messungen Titel, Beschreibung, Hat Maßzusammenfassung
    Metriken Titel, Beschreibung, Pfad, Paketname, eindeutige ID, Metriktyp

    Beziehung zwischen Objekten

    Katalogseiten zeigen Beziehungen zwischen den folgenden Daten-Asset-Typen an:

    Tabelle : 2. Beziehungen zwischen Seiten des gesammelten Daten-Assets
    Daten-Asset-Seite Beziehung
    Modell Projekt, das das dbt-Modell enthält, testet die Integrität des Modells, dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot, Quelle), die dem Modell vorgelagert sind, und dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot, Quelle), die dem Modell nachgelagert sind
    Semantisches Modell Projekt mit dem semantischen Modell, dem dbt-Modell im Zusammenhang mit dem semantischen Modell, den semantischen dbt-Modellkomponenten (Dimensionen, Entitäten, Messungen) und der Metrik, für die das semantische Modell Kontext bereitstellt
    Modellspalte Die Datenbankspalte in der manifesten Tabelle oder Ansicht
    Projekt Im Projekt enthaltene dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot, Quelle)
    Snapshot Projekt mit dbt-Projekt-, dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Quelle), die dem Snapshot vorgelagert sind, dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Quelle), die dem Snapshot nachgelagert sind
    Seeding Projekt mit dbt-Projekt-, dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot, Quelle), die dem Seed vorgelagert sind, dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot, Quelle), die dem Seed nachgelagert sind
    Quelle Projekt mit dbt-Projekt- und dbt-Daten-Assets (Test, Seed, Modell, Snapshot), die dem Seed nachgelagert sind, dem Datenbankschema, das die Quelle darstellt
    Test Projekt mit dbt-Projekt und dbt-Modell, dessen Integrität von diesem Test getestet wurde
    Testergebnis Der dbt-Test, der zur Erstellung des Ergebnisses ausgeführt wurde

    Herkunft für dbt

    Die folgenden Abstammungsinformationen werden vom dbt Cloud-Sammler erfasst.

    Tabelle : 3. Verfügbarkeit Der Objektherkunft
    Objekt Herkunft verfügbar
    dbt-Modell als Ansicht materialisiert Referenzierte Datenbanktabellen und -Spalten im dbt-Modell materialisiert als Ansicht
    dbt-Ressource dbt-Daten-Assets, die vor- und nachgelagert sind (z. B. Seeds, die Modellen vorgelagert sind, und Tests, die nachgelagert sind von Modellen), des dbt-Daten-Assets.

    Snowflake ist die derzeit unterstützte Datenquelle für systemübergreifende Herkunft.