Semantisches Data-Mining für ERP Feldbeschreibungen für Kandidatenempfehlungen
In einem Kandidatendatensatz in Semantisches Data-Mining für ERP, Empfehlungen Auf der Registerkarte werden Informationen zu vorgeschlagenen nächsten Aktionen für die Neuplatzierung von ERP-Kandidaten (Enterprise Resource Planning) angezeigt.
Prozessdetails finden Sie unter Überprüfen Sie Kandidatenempfehlungen in Semantisches Data-Mining für ERP.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| URL der empfohlenen Aktion | Link zur empfohlenen Aktion. Wählen Sie den Empfehlungslink aus, um das relevante Ziel auf zu öffnen ServiceNow AI Platform. Beispiel: Erstellen Sie einen Workflow Die empfohlene URL wird mit dem Flow in verknüpft Workflow-Studio. |
| Empfohlene Aktion | Kurze Beschreibung der Aktion, die Semantisches Data-Mining für ERP Schlägt vor, dass Sie beim Neuplatformieren einen Kandidaten übernehmen. |
| Geschätzter Aufwand | Numerische Punktzahl für den Aufwand, den die empfohlene Aktion erfordern soll. Jede empfohlene Aktion hat einen geschätzten Aufwand, bei dem es sich um eine numerische Punktzahl handelt, die bewertet, wie gut die ist ServiceNow AI Platform Hat übereinstimmende Funktionalität. Grüne Aktionen erfordern wenig bis keinen Aufwand, während rote Aktionen schwieriger sind. |
| Punktzahlverbesserung | Die mögliche Erhöhung des Gesamtpotenzials für einen Kandidaten, wenn Sie die Empfehlung implementieren. Jedes Mal, wenn der KI/ML-Workflow entweder automatisch oder manuell ausgelöst wird, werden Punktzahlverbesserungen berechnet. |
| Tabellenvorgang | Die Aktion, die Sie für die Tabelle ausführen sollten, z. B. Lesen Oder Aktualisieren . |
| Empfohlene Technologie | App oder Produkt auf ServiceNow AI Platform Wo Sie die empfohlene Aktion ausführen. |
| Max. Anzahl von Zeilen (DB) | Die maximale Anzahl von Datenbankzeilen im Datensatzsystem, die die empfohlene Aktion zulässt. |
| Aktualisiert | Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung der empfohlenen Aktion. |