Erkunden Sie Datenprodukte

  • Freigeben Version: Australia
  • Aktualisiert 25. März 2026
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Datenprodukte verpacken Datenschnittstellen mit Metadaten und Governance, um wiederverwendbare, erkennbare Daten für Workflows, KI-Agenten und Analytics bereitzustellen.

    Ein Datenprodukt ist eine gesteuerte Sammlung von Datenschnittstellen, die ein Geschäftskonzept oder einen Anwendungsfall darstellen. Datenprodukte kombinieren eine oder mehrere Datenschnittstellen. Teams erkennen Datenprodukte und Datenschnittstellen im Datenkatalog, fordern Zugriff über Governance-Workflows an und fragen Daten über stabile Schnittstellen ab.

    Datenproduktkomponenten

    Datenschnittstellen definieren das Schema, die Feldnamen und die Datentypen, die Verbraucher für den Zugriff auf Daten verwenden. Ein Datenprodukt kann mehrere Schnittstellen enthalten, die verschiedene Ansichten zugehöriger Geschäftsentitäten bereitstellen. Schnittstellen fungieren als stabile Verträge zwischen Datenanbietern und Verbrauchern.

    Metadaten machen Datenprodukte erkennbar und verständlich. Dies umfasst Geschäftsbeschreibungen, Tags, Eigentumsinformationen, Nutzungsrichtlinien und Dokumentation, mit denen Verbraucher bewerten können, ob das Datenprodukt ihre Anforderungen erfüllt.

    Governance-Steuerungen bieten Datenqualität und verwalteten Zugriff. Jedes Datenprodukt verfügt über definierte Besitzrechte, Zugriffssteuerungen über rollenbasierte Berechtigungen und Lebenszyklusmanagement über den status „Entwurf“ und „veröffentlicht“. Beispieldatenprodukt

    Funktionsweise von Datenprodukten

    Datenprodukte stellen Geschäftsentitäten ausschließlich über Datenschnittstellen zugänglich. Wenn Sie ein Datenprodukt erstellen, wählen Sie vorhandene Datenschnittstellen aus, und packen Sie sie mit Metadaten und Zugriffssteuerungen.

    Die Datenschnittstellen ermöglichen das Lesen von Daten aus Quellsystemen, unabhängig davon, ob ServiceNow-Tabellen oder externe Systeme, z. B. Snowflake, Databricks, Oracle, und andere unterstützte Datenquellen. Verbraucher fragen die Datenschnittstellen ab, ohne Kenntnisse über zugrunde liegende Quellsysteme, Verbindungsdetails oder Datenzuordnungslogik zu benötigen.

    Wenn sich Quellsysteme ändern, bleibt das Datenschnittstellenschema stabil. Dashboards, Workflows und Anwendungen, die auf Datenprodukten basieren, funktionieren weiterhin, wenn Quelltabellen aktualisiert, Felder umbenannt oder Datenquellen ersetzt werden.

    Datenproduktanwender

    Tabelle : 1. Anwender
    Anwender Beschreibung
    Datenverwalter Erstellt und verwaltet Datenschnittstellen. Verpackt Datenschnittstellen in Datenprodukte mit Metadaten und Dokumentation. Konfiguriert Zugriffssteuerungen und veröffentlicht Datenprodukte im Datenkatalog. Verwaltet den Lebenszyklus von Datenprodukten.
    Sicherheitsadministrator Überprüft und genehmigt Zugriffssteuerungskonfigurationen für Datenprodukte. Verwaltet übergeordnete Datenproduktrollen und validiert entsprechende Leserollenzuweisungen zu zugrunde liegenden Datenschnittstellen.
    Datenverbraucher Erkennt Datenprodukte im Datenkatalog. Überprüft Metadaten und Dokumentation, um verfügbare Daten zu verstehen. Fordert Zugriff mit geschäftlicher Begründung an. Fragt Daten über Datenschnittstellen mit Flow Designer, Dashboard-Generator, APIs ab.

    Datenprodukt-Workflow

    Dieser Workflow zeigt den Lebenszyklus von der Erstellung bis zum Verbrauch an:

    1. Build: Ein Datenverwalter erstellt Datenschnittstellen in der Daten-Workbench mit Zero-Copy-Connectors, die im Connect Hub konfiguriert sind, um eine Verbindung zu externen Quelltabellen herzustellen. Datenverwalter erstellen Datenschnittstellen, indem sie grundlegende Details eingeben, Quelltabellen auswählen, die Tabellenstruktur definieren, Quellverbindungen überprüfen und Berechtigungen festlegen.
    2. Paket: Datenverwalter wählen Datenschnittstellen aus und kombinieren sie in einem Datenprodukt mit Metadaten, Dokumentation und Nutzungsrichtlinien.
    3. Sicher: Datenverwalter arbeiten mit Sicherheitsadministratoren zusammen, um übergeordnete Datenproduktrollen zu konfigurieren und Zugriffssteuerungen zu validieren.
    4. Veröffentlichen: Datenverwalter veröffentlichen das Datenprodukt und die Datenschnittstellen. Nachdem der Metadatensammler ausgeführt wurde, werden das Datenprodukt und die Datenschnittstellen im Datenkatalog angezeigt.
    5. Erkennen: Datenverbraucher durchsuchen den Datenkatalog, um Datenprodukte und Datenschnittstellen zu finden, die ihren Anforderungen entsprechen. Sie überprüfen Metadaten, Dokumentation und Beispieldaten.
    6. Zugriff: Datenverbraucher fordern Zugriff auf Datenprodukte an. Nach der Genehmigung durch den Sicherheitsadministrator erhalten sie Rollenzuweisungen, die Zugriff auf alle Produktdatenschnittstellen gewähren.
    7. Verbrauchen: Datenverbraucher fragen Daten über Datenschnittstellen in Workflows, Dashboards, APIs oder KI-Anwendungen ab.

    Datenprodukte und externe Daten

    Datenprodukte können Daten aus externen Systemen offenlegen, ohne Daten in ServiceNow zu verschieben. Unterstützte externe Quellen sind Snowflake, Databricks, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redshift, BigQuery, SAP HANA und Teradata. Datenschnittstellen, die auf externen Quellen basieren, können in Datenprodukten verpackt werden, um gesteuerten Zugriff über dasselbe Vertragsmodell bereitzustellen, das für ServiceNow-Daten verwendet wird.

    Datenprodukt-Lebenszyklus

    Datenprodukte unterstützen zwei lebenszyklusstatus.

    • Entwurfsstatus ist für Authoring und Testen. Entwurfsprodukte sind für Verbraucher im Datenkatalog nicht sichtbar. Datenverwalter erstellen Datenschnittstellen, packen sie in Produkte ein, und validieren die Funktionalität.
    • Der Status „veröffentlicht“ macht Datenprodukte im Datenkatalog sichtbar, in dem Teams erkennen und Zugriff anfordern können. Veröffentlichte Produkte haben die Governance-Überprüfung abgeschlossen.

    Zugriffssteuerungsmodell

    Datenprodukte verwenden ein über- und untergeordnetes Rollenmodell. Das Datenprodukt hat eine übergeordnete Rolle, die Zugriff auf alle enthaltenen Datenschnittstellen gewährt. Jede Datenschnittstelle verfügt über eine eigene Leserrolle, die den Zugriff auf zugrunde liegende Daten steuert.

    Wenn Verbraucher Zugriff auf ein Datenprodukt anfordern, erhalten sie die übergeordnete Rolle. Dadurch wird automatisch Zugriff auf alle Datenschnittstellen-Leserrollen gewährt, die im Produkt enthalten sind. Verbraucher fordern keinen Zugriff auf einzelne Datenschnittstellen an.

    Sicherheitsadministratoren validieren, dass die übergeordnete Rollenkonfiguration die entsprechenden Datenschnittstellenrollen enthält, bevor sie die Veröffentlichung von Datenprodukten genehmigen.

    Empfehlungen für weitere Themen

    Weitere Informationen zu Datenprodukten finden Sie unter: