Workflow Data Fabric Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe, die in verwendet werden Workflow Data Fabric.

Tabelle : 1. Workflow-DataFabric-Schlüsselbegriffe

Termin	Beschreibung
Workflow Data Fabric	Workflow Data Fabric Ist eine einheitliche Datengrundlage, die systemübergreifend mit Unternehmensdaten verbunden ist, sie mit Metadaten und stabilen Verträgen kontextualisiert und sie für Workflows, Analytics und KI-Agenten verfügbar macht.
Workflow Data Fabric Startseite	Der KI-geführte Einstiegspunkt und die übergeordnete Schnittstelle für Workflow Data Fabric, Unterstützt von Now Assist für WDF. Es bietet die Suche in natürlicher Sprache im gesamten Katalog, Empfehlungen zur Wiederverwendung vs. Neuerstellung und Navigation zu bestimmten Aufgaben wie Connect Hub.
Datenprodukt	Ein gesteuertes, wiederverwendbares Paket, das aus einer oder mehreren Datenschnittstellen erstellt wurde, die ein Geschäftskonzept darstellen, z. B. Versand, Rechnung oder Projekt. Datenprodukte bieten eine standardisierte, verwaltete und erkennbare Schnittstelle, damit sie zuverlässig, wiederverwendbar und von Entwicklern, Analysten und KI-Agenten leicht zu verwenden ist. Datenprodukte umfassen Metadaten, Dokumentation, Besitz und Zugriffssteuerung und werden in veröffentlicht Datenkatalog Für Discovery.
Datenschnittstelle	Ein stabiler, gesteuerter Datenvertrag, der das Schema definiert, über das Verbraucher auf Daten zugreifen. Eine Datenschnittstelle kann eine einzelne Tabelle, verbundene Tabellen oder eine vereinigung mehrerer Quellen darstellen und die Abwärtskompatibilität erzwingen, um Verbraucher vor Änderungen zu schützen.
Daten-Fabric-Tabelle	A ServiceNow Projektion eines externen Datenobjekts, das externe Daten so zugänglich macht, als wären sie lokal ServiceNow Tabelle, ohne die Daten physisch zu kopieren.
Daten-Workbench	Die Schnittstelle in Workflow Data Fabric Homepage, in der Datenverwalter Datenschnittstellen und Datenprodukte erstellen. Die Daten-Workbench wird auch verwendet, um Zuordnungen zu definieren, ACLs festzulegen und Assets in die Produktion zu veröffentlichen oder heraufzustufen.
Metadatensammler	Ein automatisierter Scanner, der für eine verbundene Datenquelle ausgeführt wird, um Schemata zu erkennen, Abstammungsbeziehungen zu erstellen und Governance-Metadaten in auszufüllen Datenkatalog.
Connectors	Vorgefertigte Integrationskomponenten, die die Kommunikation mit bestimmten externen Anwendungen definieren. Ein Connector fungiert als Übersetzer zwischen ServiceNow Und das Zielsystem, das Aktionen, Auslöser und Datenzuordnungsfähigkeiten bereitstellt.
Verbindung	Ein sicherer, gesteuerter Zugriffspfad zwischen ServiceNow Und eine externe Datenquelle, z. B. eine Datenbank, SaaS-Anwendung, REST-API, Ereignisstrom oder eine andere ServiceNow Instanz.
Spoke	Eine gebündelte, wiederverwendbare Integration, die über verfügbar ist ServiceNow Store Das vordefinierte Aktionen für gängige Drittparteisysteme bereitstellt (z. B. Azure DevOps, Salesforce oder Jira), die eine schnelle Konnektivität ohne anwenderdefinierte Entwicklung ermöglichen.
MCP-Server (Modellkontextprotokoll)	Ein Server, der KI-Agenten strukturierten Kontext bereitstellt, anstatt Daten zu verschieben. Er fungiert als Kontext-Broker, der KI-Agenten verwaltete, semantisch reiche Informationen bereitstellt, um ihre Entscheidungen und Aktionen zu unterstützen.
Connect Hub	Die Schnittstelle in Workflow Data Fabric Startseite, auf der Verbindungsadministratoren Verbindungen zu externen Systemen erstellen und verwalten. Über Connect Hub konfigurieren Administratoren Anmeldeinformationen und Authentifizierung, richten Metadatensammler ein und gewähren Datenverwaltern Zugriff auf die Arbeit mit verbundenen Daten.
Treuepunktzahl	Ein Signal, das in sichtbar ist Datenkatalog Das hilft Verbrauchern, die Qualität, Governance und Zuverlässigkeit eines Daten-Assets zu bewerten, bevor sie darauf aufbauen.
Zuordnung	Die Zuordnung beschreibt, wie Daten aus verschiedenen Quellen an die Schnittstelle des Datenprodukts ausgerichtet sind. Dies ist die Brücke zwischen Rohdaten und der vertrauenswürdigen Version im Datenprodukt.
Wissensdiagramm	Datenprodukte werden semantisch durch Ontologie, Taxonomie und Metadaten verknüpft, die ein Wissensdiagramm bilden, aus dem Sie domänenübergreifende Begründungen abfragen und erstellen können.
Datenkatalog	Die Selfservice-Discovery-Ebene, auf der Verbraucher Datenprodukte, Datenschnittstellen und andere katalogisierte Assets durchsuchen und bewerten. Die Datenkatalog Zeigt Vertrauenspunktzahlen, Herkunft und Governance-Metadaten an, damit Verbraucher Zugriff anfordern und die Datennutzbarkeit bestätigen können, bevor sie darauf aufbauen.
Zero Copy-Connector (ZCC)	Ein Integrationsmechanismus, der Echtzeit-Abfragezugriff auf externe Daten bietet, ohne sie in verschieben oder kopieren zu müssen ServiceNow. Zero Copy-Connectors eignen sich am besten für große Datenvolumina und Analytics-Anwendungsfälle, in denen die Aktualität der Daten wichtig ist.