Ähnlichkeitslösungen für Projektmanagement trainieren, um ähnliche Projekte zu finden

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  • Aktualisiert 12. März 2026
  • 1 Minute Lesedauer
  • Trainieren Sie die Lösungsdefinition „Ähnliche Projekte“, die in der Funktionalität Predictive Intelligence für PPM enthalten ist, um beim Definieren eines Projekts verwandte Projekte zu finden.

    Vorbereitungen

    Stellen Sie sicher, dass das Plugin „Predictive Intelligence für Kontextsuche“ (com.snc.contextual_search_ml), das Plugin „PPM Standard“ (com.snc.Financial_Planning_pmo) und das Plugin „Predictive Intelligence für PPM“ (com.snc.ppm_ml) aktiviert sind. Weitere Informationen zu Predictive Intelligence finden Sie unter Predictive Intelligence .

    Erforderliche Rolle: Administrator

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionenan.
    2. Suchen Sie in der Liste Ähnlichkeitsdefinitionen nach der Lösungsdefinition für ähnliche Projekte (ml_sn_global_global_similar_projects), und wählen Sie sie aus.
    3. Überprüfen Sie im Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ die Standardfeldwerte für Projekte.
      Weitere Informationen zu den Formularfeldern der Ähnlichkeitsdefinition finden Sie unter Erstellen und trainieren Sie eine Ähnlichkeitslösung .
    4. Klicken Sie Auf Aktualisieren Und Erneut Trainieren .
    5. Öffnen Sie das Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ für die Lösungsdefinition für ähnliche Projekte (ml_sn_global_global_similar_projects).
    6. Zeigen Sie in der zugehörigen Liste ML-Lösungen den Fortschritt der Schulungslösung in an Fortschritt Spalte.
      Hinweis:
      Alternativ können Sie auf den Link für die Lösung in klicken Aktiv Spalte. Klicken Sie im ML-Lösungsformular auf Trainingsfortschritt anzeigen Zugehöriger Link zum Überprüfen des Fortschritts der Schulungslösung.

    Ergebnisse

    Wenn die Lösung abgeschlossen ist, werden die ähnlichen Projekte im Abschnitt „ähnliche Projekte“ im Projektformular angezeigt.

    Nächste Maßnahme

    • Überprüfen Sie Ähnlichkeitsbeispiele: Im Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ in der zugehörigen Liste „ML-Lösungen“, wann Fortschritt Ist 100 %, in Aktiv Klicken Sie auf den Link für die Lösung. Klicken Sie im ML-Lösungsformular auf Ähnlichkeitsbeispiele Zugehöriger Link zum Anzeigen der Liste der Ähnlichkeitsbeispiele.
    • Aktualisieren Sie den Schwellenwert für die Ähnlichkeitsbewertung: Im ML-Lösungsformular auf Lösungsstatistiken Geben Sie den erforderlichen Wert in ein Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Feld. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das ML-Lösungsformular, und klicken Sie auf Speichern .
    • Testen Sie die Vorhersageausgabe für die Datensätze: Im ML-Lösungsformular, auf Testlösung Geben Sie Ihren Text in ein Kurzbeschreibung Feld und die maximale Anzahl der erwarteten Ergebnisse in Top N Und klicken Sie dann auf Test ausführen . Die Ergebnisse über dem Schwellenwert für die Ähnlichkeitsbewertung werden angezeigt.