Log Analytics in Service Operations-Arbeitsbereich für ITOM

Zeigen Sie die Warnungen an, und behandeln Sie sie Health Log Analytics Generiert in Service Operations-Arbeitsbereich.

• Starten Sie die Korrektur von Log Analytics Warnung auf der Registerkarte Übersicht
  Beginnen Sie den Korrekturprozess von Log Analytics Warnung aus der Warnung Übersicht Registerkarte. Diese Registerkarte enthält Informationen zur Warnung, den Protokolldaten, die dem anomalen Verhalten zugeordnet sind, den CIs, die der Warnung zugeordnet sind, und den von ihr betroffenen Services.
• Analyse der Protokolle um eine Anomalie, um die Ursache der Warnung in zu finden Health Log Analytics
  Wenn Health Log Analytics eine Anomalie identifiziert, gibt die Anzeige der die Anomalie umgebenden Protokolle Hinweise auf den Status fehlerhafter Systeme. Diese Informationen können Ihnen helfen, die Ursache einer Warnung einzugrenzen.
• Überprüfen der Protokolle für eine Warnung im Protokoll-Viewer in Health Log Analytics
  Die Protokoll-Viewer Auf der Registerkarte können Sie die Protokolle für eine Warnung nach Zeitstempel oder Zeitbereich durchsuchen und die Anomaliehäufigkeit innerhalb eines bestimmten Zeitraums visualisieren. Durch das Anpassen der angezeigten Daten und das Anpassen der Zeitfilter können Sie das Framework, in dem die Anomalie aufgetreten ist, besser verstehen und so die Ursache schneller finden.
• Verwenden Sie Warnungsregeln, um zu steuern, wann Health Log Analytics Generiert Warnungen
  Mit Warnungsregeln können Sie Schwellenwerte und Bedingungen festlegen, die bestimmen, wann Health Log Analytics( HLA) Löst eine Warnung aus.
• Zuweisen einer Warnung in eine höhere oder niedrigere Bedeutung Health Log Analytics
  Bezeichnen Sie eine Warnung als aussagekräftig oder unbedeutend, oder stellen Sie die normale Wichtigkeit der Metrik wieder her, die an der Generierung beteiligt ist.
• Dashboards für die Echtzeitvisualisierung von Protokolldaten in Health Log Analytics
  Health Log Analytics Ermöglicht Ihnen das Erstellen von Protokolldaten-Dashboards und Visualisierungen in Echtzeit, um die Datenüberwachung zu verbessern und Abweichungen schneller zu identifizieren.