Richten Sie ein Vorhersagemodell für ähnliche Datensätze ein

Verwenden Task Intelligence für ITSM Um ein ähnliches Datensatzvorhersagemodell einzurichten, definieren Sie den Zweck des Modells, und trainieren Sie es mit Ihren Daten, um Vorhersagen zu treffen. Greifen Sie auf die Leistungsergebnisse Ihres Modells zu, legen Sie die Vorhersageeinstellungen und das Verhalten fest, und stellen Sie Ihr Modell bereit.  

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.tia_admin oder sn_itsm_ml_task.ti_admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Sie können eines der folgenden ähnlichkeitsbasierten Modelle konfigurieren:

• Ähnliche Incidents: Zum Vorhersagen der Tabelle „ähnliche Incidents“ für Incidents.
• Ähnliche offene Change-Anforderungen für Incident: Zur Vorhersage der Tabelle „ähnliche Change-Anforderungen für Incident“.
• Ähnliche offene Probleme für Incident: Zur Vorhersage der ähnlichen Probleme für die Incident-Tabelle.
• Empfehlung für schwerwiegende Incidents: Zum Empfehlen ähnlicher aktiver schwerwiegender Incidents, mit denen der aktuelle Incident verknüpft werden kann, und zum Empfehlen, ähnliche Incidents als schwerwiegenden Incident vorzuschlagen.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für ITSM > Einrichtung Um auf zuzugreifen Task Intelligence-Administratorkonsole.
2. Auf Zeigen Sie ähnliche Datensätze an, um die Lösungszeit zu verkürzen Karte, wählen Sie aus Richten Sie das Modell ein .
   
   Diese Aktion öffnet das Modell und zeigt die Einführungsseiten an. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

• Zweck definieren
  Geben Sie den Zweck des ähnlichen Datensatzmodells an. Sie können die Vorhersagetabelle auswählen, für die Vorhersagen generiert werden. Wählen Sie dann die Trainingstabelle (Incidents, Probleme oder Change-Anforderungen) aus, die basierend auf Ähnlichkeiten zwischen den ausgewählten Feldern als Vorhersagen angezeigt wird.
• Trainieren Sie das Ähnlichkeitsmodell
  Trainieren Sie Ihre ähnlichen Datensatzmodelle mit Trainingsdaten, um ähnliche Datensätze vorherzusagen, indem Sie Ähnlichkeiten zwischen Feldern der Incident-Tabelle und Trainingstabellen erkennen.
• Ähnlichkeitsmodell bewerten
  Bewerten Sie die Ergebnisse des Modelltrainings, und zeigen Sie Beispielergebnisse an, um die für Incidents vorhergesagten ähnlichen Datensätze anzuzeigen. Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung. Wählen Sie basierend auf den Beispielergebnissen die Vorhersageeinstellung aus.
• Ähnlichkeitsmodell bereitstellen
  Stellen Sie das Modell „Ähnliche Incidents“ bereit, um ähnliche Datensätze für die Incidents vorherzusagen.