Datenschutz Erkunden

Mit Data Privacy können Sie vertrauliche Daten klassifizieren und anschließend personenbezogene Daten (PII) aus Benutzerdaten in einer Produktionsinstanz entfernen und Daten in Nicht-Produktionsinstanzen anonymisieren. Nach der Anonymisierung gelten die Anwenderdaten nicht mehr als regulierte private Informationen.

Entwickler müssen mit Daten in nicht-Produktionsinstanzen arbeiten, um sicherzustellen, dass ihre Implementierungen wie erwartet funktionieren. Der Import von Daten aus Ihrer Produktionsinstanz ist zwar eine nützliche Möglichkeit, die Produktion zu simulieren, stellt jedoch ein Sicherheitsrisiko dar. Administratoren können den Datenschutz verwenden, um Entwicklern Daten bereitzustellen, die keine privaten Informationen enthalten, damit sie in einer nicht-Produktionsumgebung sicher arbeiten können.

Datenklassifizierung

Identifizieren und klassifizieren Sie Ihre sensiblen Daten gemäß vordefinierten Kriterien, die durch den Grad der Vertraulichkeit der Datentypen in Ihrer Instanz bestimmt werden. Datensensibilitätsstufen helfen bei der Bestimmung, wie jeder Typ klassifizierter Daten behandelt werden soll. Es gibt mehrere vordefinierte Klassen mit Datenschutz auf Basisebene. Verwenden Sie den Abschnitt „Klassifizierung“ des Datenschutzes, um Daten in Ihrer Instanz zu bezeichnen und zu gruppieren. Fügen Sie Klassen hinzu, zeigen Sie die Datenklassenstruktur an, und klassifizieren Sie Daten. Gruppieren Sie Daten nach Typ, indem Sie vordefinierte oder anwenderdefinierte Datenklassifizierungen verwenden.

Anonymisierung von Anwenderdaten

Als Administrator definieren Sie, ob alle Informationen für alle Anwender oder für eine Teilmenge von Anwendern anonymisiert werden sollen. Bei Anonymisierung werden Daten für die ausgewählten Anwenderdatensätze durch zufällige Werte oder Werte ersetzt, die Sie definieren. Beim Ersetzen von Werten kann die Datenstruktur mit verschiedenen Techniken beibehalten werden.

Datenschutzoptionen

• Datenschutz (klassisch): Verwenden Sie zuerst die Datenklassifizierungs-App, um Ihre Daten anhand vordefinierter oder anwenderdefinierter Datenklassifizierungen nach Typ zu gruppieren. Erstellen Sie dann Datenschutztechniken und -Aufträge, um personenbezogene Daten zu anonymisieren.
• Datenschutz (Store-App): Klassifizieren und anonymisieren Sie Ihre Daten aus der Datenschutz-App.

Installationsdetails

Auf Ihrer Instanz müssen die folgenden Anwendungen installiert sein:

• Datenschutz (Classic) [com.Glide.Data_privacy]
• Datenschutz [sn_dp_Store_App]
• Daten-Discovery [sn_Data_Discovery]
• Daten-Discovery-APIs [com.Glide.Data_Discovery]

So funktioniert die Installation:

• Durch die Installation der Datenschutz-Store-App werden die Daten-Discovery-Store-App, das Datenschutz-Plugin (Classic) und das Datenklassifizierungs-Plugin automatisch installiert.
• Durch die Installation der Store-App „Daten-Discovery“ wird das Plugin „Daten-Discovery-APIs“ automatisch installiert

Überlegungen

• Nur klassifizierte Daten können anonymisiert werden. Informationen zu Datenklassen und -Klassifizierung finden Sie unter Datenklassifizierung (Klassisch) oder Datenklassifizierung Store-App.
• Personenbezogene Daten in Protokollen und andere Auditdaten werden nicht anonymisiert.
• Nur strukturierte Daten können anonymisiert werden. Unstrukturierte Daten, z. B. Journalfelder, Kommentare, Anhänge und andere Felder, in denen Teiltext personenbezogene Daten darstellen kann, sind nicht anonymisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Feldtypen für die Anonymisierung.
• Integrationen mit Single Sign-on-Systemen (SSO) können Anwenderinformationen aus ihren Quell-of-Truth-Systemen erneut synchronisieren. Es ist kein Mechanismus vorhanden, um die Dauerhaftigkeit der Deidentifizierung von sys_user-Daten sicherzustellen. Informationen zur Anwenderverwaltung und zu sys_users finden Sie unter Anwenderverwaltung .