Wissenszentrum Artikeloptimierung
Die Artikeloptimierung ist ein automatisiertes System, das die Qualität und Integrität von Wissensartikeln verbessern und Autoren und Managern umsetzbares Feedback bieten soll.
Das Artikeloptimierungstool scannt Ihre Wissensartikel und bietet sofortiges, umsetzbares Feedback. Dies Mit dieser Funktion können Sie Probleme schnell beheben , Was zu qualitativ hochwertigen Inhalten führt, die leichter zugänglich und leichter erkennbar sind. Durch die Optimierung von Verbesserungen hilft das Tool sicherzustellen, dass Ihre Artikel den Standards für Barrierefreiheit und Durchsuchbarkeit entsprechen, was Zeit spart und die Anwender-Experience verbessert.
Hinweis:
Ihr Administrator oder Manager kann die Funktionen zur Artikeloptimierung konfigurieren, um eine Reihe von Vorgängen zu aktivieren und anzupassen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von anwenderdefinierten skriptbasierten Artikeloptimierungsscans.
Das Artikeloptimierungstool führt die folgenden Vorgänge aus:
- Geplante Aufgaben führen verschiedene Scans an Artikeln durch, z. B. Überprüfung auf richtige Überschriften-Tags, fehlende alt-Attribute für Bild (für Barrierefreiheit) und Titelrelevanz (für Suchmaschinenoptimierung).
- Ergebnisse aus diesen Scans werden als Karten in der Anwenderoberfläche angezeigt, die Vorschläge wie das Hinzufügen von alt-Text oder das Aktualisieren von Titeln enthalten.
- Sowohl skriptbasierte als auch KI-gestützte Scans werden unterstützt. KI-Scans enthalten Verbesserungsvorschläge.
- Autoren können Ergebnisse direkt über die Anwenderoberfläche korrigieren, ignorieren oder überprüfen. Einige Korrekturen (Ändern von Überschriften-Tags usw.) können im Batch angewendet werden.
- Manager können aggregierte Ergebnisse auf der Homepage anzeigen, z. B. Anzahl der gekennzeichneten Artikel, Arten von Problemen usw., während Autoren Ergebnisse auf der Ebene einzelner artikel sehen können.
- Verwenden Sie die artikellänge Scannen, welche Ist ein skriptbasierter, nicht-KI-Scan, um Artikel anhand zweier Längenbasierter Kriterien auszuwerten, nämlich Mindestlänge für Suchmaschinenoptimierung und maximale Länge für KI-Suche. Artikel mit weniger als 300 Wörtern werden für die Suchmaschinenoptimierung gekennzeichnet und werden nicht in Suchergebnissen angezeigt. Artikel mit mehr als 10.000 Wörtern werden für die Indexierung der KI-Suche gekennzeichnet und werden nicht in KI-gestützten Suchergebnissen angezeigt.