Überprüfen EreignismanagementÄhnlichkeitsbeispiele

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Überprüfen Sie die Ähnlichkeitsbeispiele und -Punktzahlen, die das System während des Lösungstrainings bereitstellt, um zu sehen, wie der ausgewählte Warnungsdatensatz im Vergleich zu vorhandenen Warnungsdatensätzen abschneidet. Sie können beispielsweise den Schwellenwert für die Ähnlichkeitsbewertung ändern, um die Genauigkeit Ihrer Ähnlichkeitsempfehlungen zu erhöhen.

    Vorbereitungen

    Trainieren Sie eine Ähnlichkeitslösung in einem ServiceNowRechenzentrum. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie einen EreignismanagementÄhnlichkeitslösung.

    Erforderliche Rolle: evt_mgmt_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Passen Sie den aktuellen Schwellenwert an, um nützliche Ergebnisse zu erhalten. Beispiel: Eine niedrige Ähnlichkeitsbewertung hat mehr Abdeckung, aber weniger Genauigkeit.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungenan.
    2. Suchen Sie in der Liste ML-Lösungen nach Ihrer Lösung, und klicken Sie auf das Informationssymbol ( Informationssymbol).
    3. Klicken Sie auf Datensatz öffnen.
    4. Klicken Sie auf Ähnlichkeitsbeispiele Zugehöriger Link.
      Ähnlichkeitsbeispiel
    5. Überprüfen Sie die Ähnlichkeitsbeispiele und ihre Schwellenwertpunktzahlen, um die Genauigkeit und Abdeckungsstufen zu bestimmen, die Sie auf Ihre Ergebnisse der Lösungsähnlichkeit anwenden möchten.
      Je höher die Ähnlichkeitspunktzahl, desto präziser ist sie und desto weniger Abdeckung bietet sie. Je niedriger die Ähnlichkeitspunktzahl, desto mehr Abdeckung hat sie und desto weniger Genauigkeit bietet sie.
    6. Bestimmen Sie basierend auf Ihrer Überprüfung, ob der Schwellenwert für die Ähnlichkeitsbewertung für Ihre Ähnlichkeitslösung erhöht oder verringert werden soll

      Die Lösung gibt nur Ähnlichkeitsergebnisse zurück, deren Punktzahl höher als der Schwellenwert ist. Wenn der aktuelle Schwellenwert keine nützlichen Ergebnisse liefert, passen Sie den Schwellenwert an.

    7. Navigieren zu Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungenan.
    8. Suchen Sie in der Liste ML-Lösungen nach Ihrer Lösung, und klicken Sie auf das Referenzsymbol ( Referenzsymbol).
    9. Klicken Sie auf Datensatz öffnen.
    10. Geben Sie auf der Registerkarte Lösungsstatistiken einen neuen Wert in ein Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Feld.
      Angenommen, die aktuelle Punktzahl ist 80. Basierend auf der Überprüfung Ihres Ähnlichkeitsbeispiels sollten Sie das Feld aktualisieren, indem Sie eine höhere Punktzahl von 90 eingeben. Dadurch werden weniger Ergebnisse zurückgegeben, aber solche, die dem zu überprüfenden Warnungsdatensatz ähnlicher sind. Eine niedrigere Ähnlichkeitspunktzahl weist eine größere Abdeckung, aber weniger Genauigkeit auf.
    11. Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Formularheader, und klicken Sie auf Speichern .
      Ihre Lösung verwendet den neuen Ähnlichkeitsschwellenwert. Im Beispiel gibt die Lösung ähnliche Ergebnisse zurück, deren Punktzahl höher als 90 ist.