Genius-Ergebnisse für F&A
F&A Genius-Ergebnisse zeigen die häufigsten Suchergebnisse an, die aus HTML-Feldern von Datensätzen in der Tabelle „Wissen“ [kb_Knowledge] extrahiert wurden, und Tabellen, die sie erweitern. Jede Antwortkarte für Genius-Ergebnisse zeigt ein Themenfragment und ein Antwortfragment, das aus einer einzelnen extrahiert wurde Wissenartikel. Sie können den vollständigen artikel direkt über die Antwortkarte anzeigen.
A Fragment Ist ein kurzer Textabschnitt mit normalerweise Absatzlänge, der nützliche und relevante Informationen enthält. Eine Genius-Ergebnisantwort Themenfragment Gibt den Betreff für die Antwort an, während Antwortfragment Stellt Details zu diesem Thema bereit.
Q&A Genius-Ergebnisse unterstützen nur englische Suchen.
Da die F&A-Implementierung auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert, die sich kontinuierlich verbessern, können F&A-Ergebnisse für bestimmte Abfragen von Release zu Release variieren. Artikel, die durch Ergebnisverbesserungsregeln unterstützt oder heraufgestuft werden, werden wahrscheinlicher als Q&A-Genius-Ergebnisse angezeigt, werden aber nicht garantiert angezeigt.
Extraktion von Thema und Antwortfragmenten für Q&A-Genius-Ergebnisse
Standardmäßig KI-SucheBestimmt automatisch, welche Elemente von WissenHTML-Feldwerte des artikels, die als F&A-Thema- und Antwortfragmente extrahiert werden sollen. Sie können die Kriterien für dieses Extraktionsverhalten nicht konfigurieren.
Das Verhalten der Extraktion von Thema und Antwortfragmenten variiert je nach Quelltabelle für Wissenartikel:
Wissen artikelquelle |
Extraktion von F&A-Themen und Antwortfragmenten |
|---|---|
| Tabelle „häufig gestellte Fragen“ [kb_template_faq] Hinweis: Diese Tabelle ist aktiviert, wenn Sie aktivieren WissensmanagementErweitertes Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced). Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie Wissensmanagement Erweitertes Plugin |
KI-SucheExtrahiert das F&A-Themenfragment aus Wissenartikeldatensätze Frage HTML-Feld. Extrahiert das Fragment der F&A-Antwort aus dem Datensatz Antwort HTML-Feld. |
| Wissenstabelle [kb_Knowledge] und alle anderen Tabellen, die sie erweitern | KI-SucheExtrahiert das F&A-Thema und die Antwortfragmente aus WissenHTML-Felder des artikeldatensatzes. |
Da das standardmäßige Extraktionsverhalten die Suchgenauigkeit begünstigt, werden möglicherweise nicht alle gewünschten F&A-Themen- und Antwortfragmente extrahiert. Sie können das Extraktionsverhalten für überschreiben Wissenartikel, indem Themen- und Antwortfragmente in den HTML-Feldern dieses artikels manuell festgelegt werden. Das manuelle Bezeichnen von Fragmenten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als F&A-Ergebnisse angezeigt werden, garantiert dies jedoch nicht.
Um Fragmente für einen artikel manuell zu definieren, legen Sie die folgenden HTML-Klassen für Elemente in den HTML-Feldern des artikels fest.
| HTML-Klasse | Beschreibung |
|---|---|
Klasse="sn_snippet_topic" |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Feldelement fest, das Text enthält, den Sie als Fragment des Genius-Ergebnisthemas für F&A festlegen möchten Wissenartikel. |
Class="sn_snippet_answer" |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Element fest, das Text enthält, den Sie als Fragment der Genius-Ergebnisantwort für festlegen möchten Wissenartikel. Hinweis: Antwortfragmente müssen zwischen 250 und 300 Zeichen lang sein. Längere Antwortfragmente können abgeschnitten werden, wenn sie auf der Karte „Q&A-Genius-Ergebnisse“ angezeigt werden. |
Verständnismodell für maschinelles Lesen
KI-Suche Verwendet ein MRC-Modell (Machine Reading Understanding), um extrahierte Antwortfragmente zu validieren. Das MRC-Modell analysiert jedes extrahierte Fragment, um zu bestimmen, ob es Ihre Frage beantwortet. Ein Antwortfragment muss diesen Validierungsfilterschritt bestehen, bevor er als Genius-Ergebnisantwort für F&A angezeigt werden kann.
Wenn Sie die Faktoid-Extraktion für Q&A Genius-Ergebnisse aktivieren, findet das MRC-Modell auch die genaue Textspanne im extrahierten Fragment, die die Antwort auf Ihre Frage darstellt.
Sie können keine Einstellungen für MRC-Modelle konfigurieren oder auswählen, welches Modell für F&A-Genius-Ergebnisse verwendet werden soll. KI-SucheFührt A/B-Tests mit verschiedenen Suchabfrageparameterwerten durch, um automatisch das beste MRC-Modell für Sie auszuwählen. Weitere Informationen zu diesem A/B-Testprozess finden Sie unter Evaluierungs-Framework für Suchabfrageparameter.
Wissensmanagement Und Q&A Genius-Ergebnisse
Wenn Sie aktivieren WissensmanagementDas erweiterte Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced), Q&A Genius-Ergebnisse können Antworten aus Datensätzen in der Tabelle „häufig gestellte Fragen“ [kb_template_faq] sowie Datensätzen in der Tabelle „Wissen“ [kb_Knowledge] und ihren untergeordneten Tabellen zurückgeben.
- Die Suchabfrage des Anwenders stimmt genau mit überein Frage Feldwert aus dem FAQ-Datensatz.
- Eine Ergebnisverbesserungsregel hebt den FAQ-Datensatz als erstes Ergebnis für die Suche des Anwenders herauf
Angenommen, Sie erstellen einen FAQ-Datensatz mit Frage Wie setze ich mein Passwort zurück? . Wenn ein Anwender nach sucht Wie setze ich mein Passwort zurück , KI-SucheGibt eine Genius-Ergebniskarte für F&A mit einem Antwortfragment zurück, das aus den FAQ-Datensätzen extrahiert wurde Antwort Feldwert.
Interaktion mit anderen Suchfunktionen für Q&A Genius-Ergebnisse
Die folgende Tabelle beschreibt Interaktionen zwischen Q&A-Genius-Ergebnissen und anderen Suchfunktionen.
| Funktion | Interaktion mit Genius-Ergebnissen für F&A |
|---|---|
| Ergebnisverbesserungsregeln Mit Blockaktionen | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheIgnoriert blockierte Suchergebnisse. |
| Stoppwörter | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheIgnoriert Stoppwörter in der Abfrage. |
| Synonyme | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheErweitert Synonyme in der Abfrage. |
| Tippfehlerbehandlung | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheKorrigiert Begriffe in der Abfrage. |