Signale durchsuchen

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
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    • Suche speichert Signaldaten aus Anwendersuchen. Die aggregierten Signaldaten tragen dazu bei, die Relevanz der Suchergebnisse in Ihrem System zu verbessern.

    Signaldatensatzdetails von Anwendersuchen, Suchverfeinerungen und Interaktionen mit Suchergebnissen.

    KI-Suche Relevanz für maschinelles Lernen analysiert zusammengefasste Signaldaten und optimiert die Bewertung der Suchrelevanz automatisch, um Anwenderverhaltensmuster widerzuspiegeln. Diese Optimierung trägt zur Verbesserung der Ergebnisrelevanz für Suchanwender bei.

    Um mehr zu erfahren KI-SucheRelevanz von maschinellem Lernen, siehe Relevanz von maschinellem Lernen in KI-Suche.