Analysieren Sie die Suchrelevanz

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Analysieren Sie Daten aus den Tabellen „Suchvorschläge“, um zu verstehen, wie Ihre Anwender mit der Suche interagieren.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: Administrator

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Suchvorschläge verwenden die folgenden Tabellen:

    Details zu den Suchvorschlagstabellen finden Sie unter Suchanschlagstabellen.

    Prozedur

    1. Zeigen Sie die Tabelle „Suchereignis“ [sys_search_event] an, indem Sie in Ihrem Browser zu navigieren https://<instance name>.service-now.com/sys_search_event_list.do .
    2. Suchen Sie Suchabfragen mit Hat Ergebnisse Spaltenwerte von Falsch .
      Der Wert „falsch“ bedeutet, dass jemand gesucht hat, aber keine Suchergebnisse erhalten hat. Sie können Informationen erstellen, z. B. einen wissensartikel, um Suchergebnisse in der Zukunft bereitzustellen, Synonyme für die Suchwörter zu erstellen, die ein Suchergebnis anzeigen würden, oder keine Informationen bereitstellen, wenn die Frage irrelevant ist.
    3. Durchschnitt der Zahlen in Klicken Sie auf Rang Spalte.
      Durch Klicken auf Rang wird angezeigt, welches Suchergebnis Sie ausgewählt haben. Wenn Sie auf das erste Ergebnis in der Liste der Suchergebnisse klicken, ist der Klickrangwert 1. Wenn Sie auf das 6. Aufgeführte Ergebnis klicken, ist der Klickrangwert 6. Wenn Sie auf mehrere Suchergebnisse klicken, ist der Klickrang der höchste Listenwert. Wenn Sie beispielsweise auf das erste Ergebnis klicken, zur Suchseite zurückkehren und auf das sechste Ergebnis klicken, zur Suchseite zurückkehren und auf das vierte Ergebnis klicken und eine Antwort finden, ist der Klickrang 6 (nicht 4). Ein Klickrang von 0 bedeutet, dass Sie kein Suchergebnis ausgewählt haben oder dass Sie eine Genius-Ergebnisantwortkarte in ausgewählt haben KI-Suche. Niedrigere positive Klickrangwerte geben an, dass die Top-Suchergebnisse die relevantesten sind. Daher besteht das Ziel darin, den Durchschnittswert für dieses Feld zu reduzieren.
    4. Bestimmen Sie die Klickrate, indem Sie die Anzahl der Datensätze, bei denen der Klickrang nicht Null ist, durch die Gesamtzahl der Datensätze dividieren.

      Höhere Click-Through-Quotenzahlen sind besser. Die Klickrate ist ein guter Indikator dafür, wie oft Anwender relevante Ergebnisse finden, aber sie zeigt nicht, wie viel Aufwand erforderlich war, um diese Ergebnisse zu finden. Hier kommt der Klickrang ein. Der Klickrang beschreibt, wie viel Aufwand der Anwender benötigt hat, um zu finden, was er als relevantes Ergebnis wahrgenommen hat.

    5. Durchschnitt der Zahlen in Verfeinerungen Spalte.
      Verfeinerung ist die Anzahl der Aktionen, die ein Anwender ausgeführt hat, um die Anzahl der Suchergebnisse zu reduzieren. Aktionen umfassen Sortieren und Filtern. Mehr Verfeinerungen bedeuten mehr Aufwand, relevante Suchergebnisse zu finden, sodass niedrigere Zahlen besser sind.
    6. Zeigen Sie die Tabelle „Suchquellenereignis [sys_search_source_event]“ an, indem Sie in Ihrem Browser zu navigieren https://<instance name>.service-now.com/sys_search_source_event_list.do .
    7. Suchen Sie Suchabfragen mit Hat Ergebnisse Spaltenwerte von Falsch .
      Falsch bedeutet, dass jemand gesucht hat, aber keine Suchergebnisse aus einer bestimmten Quelltabelle erhalten hat, z. B. der Knowledge Base-Tabelle. Sie können Informationen, z. B. einen wissensartikel, in der Quelle erstellen, um Suchergebnisse in der Zukunft bereitzustellen, Synonyme für die Suchwörter zu erstellen, die ein Suchergebnis in dieser Quelltabelle anzeigen würden, oder keine Informationen bereitstellen, wenn die Frage irrelevant ist.