--- sourceDocument: Yokohama Now Platform-Fähigkeiten sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/de-DE/yokohama/servicenow-platform Release : - yokohama ft:locale : - de-DE ft:publication_title : - Yokohama Now Platform-Fähigkeiten ft:clusterId : - platcap bundleId : - platcap workflow : - Platform --- # Erstellen Sie ein MetricBaseAuslöser für lineare Vorhersage # Erstellen Sie ein MetricBaseAuslöser für lineare Vorhersage {#ariaid-title1} * Freigeben Version: Yokohama * * Aktualisiert 30. Januar 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 Minuten Lesedauer Erstellen Sie ein MetricBaseLinearer Vorhersageauslöser, um zu erkennen, wann eine Metrik wahrscheinlich innerhalb eines bestimmten Zeitraums einen angegebenen Schwellenwert überschreitet. {#create-mb-linear-predictor-trigger__mb-linear-predictor-trigger-sd} ## Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Administrator ## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird Der Auslöser für lineare Vorhersage verwendet vergangene Daten, um eine Linie zu generieren, die zukünftige Werte vorhersagt. Wann MetricBaseSagt voraus, dass der lineare Wert einen erreicht Schwellenwert , Der Auslöser wird ausgeführt. Abbildung : 1. Lineare Vorhersage überschreitet den Schwellenwert Wenn der letzte Datenpunkt den Schwellenwert erreicht, wird der Auslöser unabhängig von der linearen Vorhersage ausgeführt. Auslöserparameter umfassen, wie viele vergangene Daten bei der Berechnung der Vorhersage verwendet werden sollen, wie weit voraus sie aussehen sollen und wie hoch die Konfidenz ist, die Sie akzeptieren. ## Prozedur 1. Navigieren zu AlleMetricBaseMetricBase-AuslöserAuslöserdefinitionenan. 2. Wählen Sie Neu. 3. Auf MetricBase Lösen Sie das Formular „Erstellung" aus, wählen Sie aus Auslöser Für Lineare Vorhersage Option. 4. Füllen Sie im Formular die Felder aus. Die Auslöserebenen sind in diesem Formular anfänglich nicht sichtbar. Sie konfigurieren die Ebenen später.{#create-mb-linear-predictor-trigger__table_khd_cjn_pbb__entry__2}{#create-mb-linear-predictor-trigger__window-mb-cell-calc-line} | Feld | Beschreibung | |-|-| | Name | Name des Auslösers für lineare Vorhersage. | | Tabellenname | Tabelle in MetricBaseDatenbank, die die Metrik enthält, die Sie überwachen möchten. Die einzigen Tabellen, die angezeigt werden, wenn Sie auf das Suchsymbol klicken, sind die Tabellen, die Sie in den Zeitreihenmetriken angegeben haben. Wenn Sie eine Metrik auswählen, bevor Sie eine Tabelle auswählen, werden nur Tabellen mit dieser Metrik in angezeigt Tabellenname Dialogfeld. | | Metrik | Tabellenmetrik, die Sie überwachen möchten, die von angegeben wird Tabellenname . Die einzigen Metriken, die angezeigt werden, wenn Sie auf das Suchsymbol klicken, sind die Metriken in dieser Tabelle. Wenn Sie eine Metrik auswählen, bevor Sie eine angeben Tabellenname , Werden die Metriken in allen Ihren Zeitreihenmetriken angezeigt. Nachdem Sie eine Metrik ausgewählt haben, werden nur die Tabellen angezeigt, die diese Metrik enthalten, wenn Sie auf das Suchsymbol neben klicken Tabellenname . | | Aktiv | Option zum Aktivieren des Auslösers. | | Fenster | Zeitdauer, die zur Berechnung der Linie verwendet wird, die den zukünftigen Verlauf des Werts vorhersagt. Sie können beispielsweise die Daten der letzten 10 Minuten verwenden, um den linearen Vorhersagewert zu berechnen. Wenn der Wert zu lang ist, spiegelt die Linie die aktuellen Trends nicht wider. Wenn der Wert zu kurz ist, folgt die Linie möglicherweise zu genau den Rohwerten und spiegelt den Gesamttrend der Werte nicht genau wider. Der Wert muss mindestens das 10-fache des Stichprobenzeitraums betragen, der durch die Stichprobenrate von definiert ist Metrik . Warnung: Verwechseln Sie diesen Wert nicht mit Fenster Wert in [Auslöserebene](https://www.servicenow.com/docs/~3ZxURFlJpQtdby1RkGqIg#create-mb-linear-predictor-trigger__window-mb-trigger-level). Dieser Wert gibt an, wie weit in der Zukunft der lineare Vorhersage suchen soll, ob er angezeigt werden soll Metrik Wird wahrscheinlich überschreiten Schwellenwert . | | Konfidenzniveau (%) | Ein Maß dafür, wie eng die realen Daten der linearen Vorhersage der Daten entsprechen. Ein Konfidenzniveau von 95 % bedeutet, dass der reelle Wert innerhalb von 5 % des vorhergesagten Werts liegen muss, um einen Auslöser auszuführen. Wenn Sie nur auslösen möchten, wenn die realen Werte nahe an den vorhergesagten Werten liegen, wählen Sie einen hohen Konfidenzprozentsatz aus. Wenn Sie bereit sind, reale Daten, die wesentlich von den vorhergesagten Werten abweichen, als gültig zu akzeptieren, wählen Sie ein niedrigeres Konfidenzniveau aus, z. B. 80 %. | | Trend | Richtung des Trends: Nach oben oder unten. Beispielsweise steigt oder sinkt der Wert in Richtung auf Schwellenwert . | | Schwellenwert | Zielwert, den die Metrik erreichen soll, bevor der Auslöser ausgeführt wird. | | Beschreibung | Beschreibung des Auslösers. | [Tabelle : 1. MetricBase -- Formular „Auslöser für lineare Vorhersage"] {#create-mb-linear-predictor-trigger__table_khd_cjn_pbb} 5. Wählen Sie Speichern. Ein neuer Datensatz wird erstellt. 6. In MetricBaseAbschnitt „Auslöserebenen der linearen Vorhersage" doppelklicken Sie auf jede Zelle, um Werte hinzuzufügen, die Auslöserparameter angeben. {#create-mb-linear-predictor-trigger__table_khd_cjn_pbba__entry__2}{#create-mb-linear-predictor-trigger__window-mb-trigger-level} | Feld | Beschreibung | |-|-| | Ebene | Zahlen, die auf einen zunehmenden Schweregrad hinweisen. Jede Ebene sollte einen anderen Flow auslösen. Sie können beispielsweise Folgendes definieren: Ebene 1 : Der Akku wird 20 % voraussichtlich in 30 Minuten erreichen. Ebene 2 : Der Akku wird voraussichtlich in 5 Minuten 20 % erreichen. Ebene Wird häufig in Bedingungsskripts verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Auslöser bedingt ausführen](https://www.servicenow.com/docs/jZhzb79yQJv1y~zJqlkGxA "MetricBase Löst die Ausführung basierend auf einer einzelnen Metrik aus. Bedingungsskripts stellen zusätzliche Anforderungen fest, die bestimmen, ob ein Auslöser einen Flow auslöst."). | | Funktion | Vergleichsfunktion, die für den Schwellenwert verwendet werden soll. Kleiner als oder gleich Ist die einzige verfügbare Option. Beispiel: Batterielebensdauer Kleiner als oder gleich 30 Minuten. | | Fenster | Wie weit in der Zukunft der lineare Vorhersage suchen soll, um zu sehen, ob die Metrik den Schwellenwert voraussichtlich überschreitet. Warnung: Verwechseln Sie diesen Wert nicht mit Fenster Wert in [Auslöserdefinitionsformular](https://www.servicenow.com/docs/~3ZxURFlJpQtdby1RkGqIg#create-mb-linear-predictor-trigger__window-mb-cell-calc-line). Dieser Wert gibt an, wie viele Daten (gemessen in der Zeit) zur Berechnung der Steigung der Vorhersagelinie verwendet werden sollen. | [Tabelle : 2. MetricBase Auslöserebenen Der Linearen Vorhersage] {#create-mb-linear-predictor-trigger__table_khd_cjn_pbba} 7. **Wahlweise:** Fügen Sie der Tabelle Zeilen hinzu, um ein mehrschichtiges auslösendes Verhalten zu erstellen. Normalerweise gibt jede zusätzliche Zeile (Ebene) einen schwerwiegenderen Zustand an. Die Workflow-StudioFlow, der der Ebene zugeordnet ist, sollte mit zunehmendem Schweregrad warnen. 8. Wählen Sie Aktualisieren. 9. **Wahlweise:** Fügen Sie eine auslösende Bedingung hinzu, die bestimmt, ob ein Auslöser eine ausführt Workflow-StudioFlow. Weitere Informationen finden Sie unter [Auslöser bedingt ausführen](https://www.servicenow.com/docs/jZhzb79yQJv1y~zJqlkGxA "MetricBase Löst die Ausführung basierend auf einer einzelnen Metrik aus. Bedingungsskripts stellen zusätzliche Anforderungen fest, die bestimmen, ob ein Auslöser einen Flow auslöst."). {#create-mb-linear-predictor-trigger__steps_nmz_zql_fdb} ## Lineares Vorhersageformular {#create-mb-linear-predictor-trigger__example_ocn_lzj_ktb} ## Nächste Maßnahme Ordnen Sie diesen Auslöser einem zu Workflow-StudioFlow. Weitere Informationen finden Sie unter [Weisen Sie einem Flow einen Auslöser zu](https://www.servicenow.com/docs/VGYif8ECprxy3UNM0oKgkA "Nachdem Sie jetzt einen Auslöser erstellt haben, verwenden Sie Workflow-StudioUm den Flow anzugeben, den ein Auslöser ausführt. Die Flows können Warnungen für unerwartetes Verhalten bereitstellen.").