Personaloptimierung für HR – Referenz

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 15 Minuten Lesedauer
  • Personaloptimierung für HR Die Referenz enthält Informationen zu den installierten Rollen, Systemeigenschaften und Tabellen.

    Mit Personaloptimierung für HR installierte Komponenten

    Bei der Aktivierung von werden verschiedene Arten von Komponenten installiert Personaloptimierung für HR Anwendung, einschließlich Anwenderrollen, Leistungskennzahlen (kpis), geplanten Aufgaben, Eigenschaften und Tabellen.

    Personaloptimierung für HR

    Tabelle : 1. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Personaloptimierungsanwender [sn_hr-wfo.user] Verwendet normalerweise Personaloptimierung für HR. sn_hr-wfo.user
    Personaloptimierung-Administrator [sn_HR_wfo.admin] Erteilt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (Create, Read, Update, Delete –CRUD) von zusätzlichen Managern. sn_HR_wfo.admin
    Personaloptimierung HR-Manager [sn_HR_wfo.Manager] Erteilt Rechte zum Erstellen, Lesen oder Aktualisieren von Anwendungen für Coaching, Zeitplanung, Teams oder Kanalverwaltung. sn_HR_wfo.Manager
    Tabelle : 2. Eigenschaften
    Eigenschaften Beschreibung
    sn_HR_wfo.HR_Group_types Systemeigenschaft, die sicherstellt, dass die richtigen HR-zugehörigen Listen in den Datensätzen im Teamleistungsmodul gerendert werden. Der angemeldete Anwender muss einer Gruppe der in dieser Eigenschaft angegebenen Gruppentypen (sysId) angehören.
    Tabelle : 3. Filterkonfiguration
    Modulname Modultabellen/Datenbankansicht
    Manager Workspace Speichert Filterkonfigurationen für alle Anwendungen wie Zeitplan und Coaching. [sn_mgr_Workspace_Filter_Configuration]
    Zeitplan
    • Benutzer [sys_user]
    • Benutzerkompetenz [sys_user_has_skill]
    • Zeitplan für Mitarbeiter [sys_shift_planning_agent_schedule]
    • Zeitplanereignis [sn_shift_planning_event]
    • Datenbankansicht „Manager-Gruppen“ [sn_wfo_manager_group]
    Coaching
    • Kompetenz [cmn_skill]
    • Kompetenzkategorie M2M [cmn_skill_m2m_category]
    • Gruppenmitglied [sys_user_grmember]

    Manager Workspace

    Tabelle : 4. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Manager Workspace-Benutzer [sn_mgr_workspace.user] Erteilt Lesezugriff auf Startseite und Listenmodule. workspace_user
    Manager Workspace-Manager [sn_mgr_workspace.manager] Erteilt Lesezugriff für primäre Gruppe, zusätzliche Manager und die Genehmigungsschaltfläche.
    • sn_mgr_workspace.user
    • sn_wfo.user
    Manager Workspace-Administrator [sn_mgr_workspace.admin] Erteilt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (Create, Read, Update, Delete –CRUD) aller Anwendungen und Einstellungen in Manager Workspace.
    • sn_mgr_workspace.manager
    • workspace_admin
    • ui_builder_admin
    Tabelle : 5. Eigenschaften
    Eigenschaften Beschreibung
    cnm_skills.ws_max_users_swap_skill_matrix Grenzwert für die Anzahl der Benutzer, für die in der Kompetenzmatrix ein Achsentausch gestattet ist.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 50
    Tabelle : 6. Performance Analytics-Indikatoren
    Indikatorname Beschreibung
    Anzahl der gelösten Fälle Anzahl der Fälle, die bei der ersten Behandlung gelöst wurden.
    No. of cases not updated in last 30 days (Anzahl der Fälle, die in den letzten 30 Tagen nicht aktualisiert wurden) Anzahl der Fälle, die seit 30 Tagen nicht mehr aktualisiert wurden
    Anzahl der gelösten Fälle, die erneut geöffnet wurden Anzahl der Fälle, die erneut geöffnet wurden, da die Probleme nicht angemessen behandelt wurden.
    No. of escalated open cases (Anzahl der eskalierten offenen Fälle) Anzahl der Fälle, die nicht bearbeitet werden und die eskaliert werden.
    Tabelle : 7. Regelmäßige Aufgaben
    Regelmäßige Aufgabe Beschreibung
    Tägliche Datensammlung Führt die Aufgabe täglich aus und sammelt Daten für alle Teamindikatoren.
    Historische Datensammlung Führt die Aufgabe aus und erfasst historische Daten für alle Teamindikatoren.
    Wöchentliche Datensammlung Führt die Aufgabe wöchentlich aus und erfasst Daten für alle Indikatoren in Manager Workspace.

    Zeitplanung

    Tabelle : 8. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Schichtplanungsbenutzer [sn_shift_planning.user] Erteilt Lesezugriff für die Planung, einschließlich der Möglichkeit, Zeitpläne und Schichten anzuzeigen.
    Service Desk-Mitarbeiter für Schichtplanung [sn_shift_planning.agent] Gewährt Service Desk-Mitarbeitern Zugriff auf ihren Kalender und die Beantragung von Schichttauschen oder Ruhezeiten. sn_shift_planning.user
    Schichtplanungsadministrator [sn_shift_planning.admin] Erteilt Administratorzugriff zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (Create, Read, Update, Delete – CRUD) von Zeitplänen und Arbeitsschichten.
    • sn_shift_planning.approver
    • sn_shift_planning.user
    • sn_shift_planning.agent
    Tabelle : 9. Tabellen
    Tabelle Beschreibung
    sn_shift_planning_time_worked_summary Speichert die Arbeitszeitzusammenfassung eines Mitarbeiters.
    sn_shift_planning_agent_time_work Speichert die Arbeitszeit eines Mitarbeiters, z. B. die Ein- und Ausstempelzeiten. Wenn ein Mitarbeiter sich frühzeitig anmeldet oder verspätet abmeldet, werden die Zeiten für Schichtbeginn und Schichtende anstelle der Ein- und Ausstempelzeiten gespeichert.
    sn_shift_planning_agent_time_attendance Speichert die Ein- und Ausstempelzeiten von Mitarbeitern. Daten werden abgerufen, wenn ein Mitarbeiter sich anmeldet, sich abmeldet oder den Anwesenheitsstatus ändert.
    Tabelle : 10. Eigenschaften
    Eigenschaft Beschreibung
    sn_shift_planning.number_of_days_to_cache Anzahl der Tage, für die Zeitpläne von Service Desk-Mitarbeitern zwischengespeichert werden.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 5
    sn_shift_planning.enable_schedule_adherence Berechnet und zeigt Informationen zur Zeitplaneinhaltung für Mitarbeiter an.
    • Typ: Boolesch
    • Standardwert: True
    sn_shift_planning.early_clockin_threshold Die Schwellenwerteinstellungen geben an, wie viele Minuten früher oder später im Vergleich zur geplanten Zeit sich ein Mitarbeiter ein- bzw. ausstempeln kann, ohne dass dies als Nichteinhaltung gilt. Dies ist die akzeptable Zeitspanne, in der ein Mitarbeiter flexibel vor der geplanten Startzeit mit der Arbeit beginnen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 60 Minuten
    sn_shift_planning.adherence_threshold Legen Sie den Prozentsatz für einen Schwellenwert für die Einhaltung fest. Für die Mitarbeiter, die den definierten Schwellenwert (70 %) nicht erreichen, gilt dies als Nichteinhaltung.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 70 %
    sn_shift_planning.conformance_lower_threshold Legen Sie den Prozentsatz des unteren Schwellenwerts fest, um eine gewisse Flexibilität in Bezug auf die Konformität zu gewähren. Für die Mitarbeiter, die nicht innerhalb des definierten unteren und oberen Schwellenwerts (80-120) liegen, gilt dies als Nichteinhaltung.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 80 %
    sn_shift_planning.conformance_upper_threshold Legen Sie den Prozentsatz des oberen Schwellenwerts fest, um eine gewisse Flexibilität in Bezug auf die Konformität zu gewähren. Für die Mitarbeiter, die nicht innerhalb des definierten unteren und oberen Schwellenwerts (80-120) liegen, gilt dies als Nichteinhaltung.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 120 %
    sn_shift_planning.auto_clockout_threshold Schwellenwert für die Zeit, nach der das System automatisch Ausstempelereignisse generiert, wenn Mitarbeiter vergessen haben, sich auszustempeln. Beispiel: Wenn die geplante Arbeitsschicht eines Mitarbeiters von 8:00 bis 17:00 Uhr geht und er sich um 17:00 Uhr nicht ausstempelt, generiert das System nach Ablauf der Schwellenwertzeit von 60 Minuten automatisch ein Ausstempelereignis.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 60 Minuten
    Tabelle : 11. Geplante Aufgaben
    Name Beschreibung
    Shift Planning – Delete All Agent Schedules Cache (Schichtplanung – Cache für alle Zeitpläne von Service Desk-Mitarbeitern löschen) Löscht den Cache aus der Tabelle sn_shift_planning_agent_availability
    • Wird automatisch täglich um 2:30 Uhr ausgeführt
    • Führen Sie diese Aufgabe bei Bedarf beim Importieren von Daten aus.
    Clock-out event generation (Ausstempelereignis generieren) (für Szenarien, in denen kein Ausstempelereignis ausgelöst wird) Generiert alle 4 Stunden Ausstempelereignisse, wenn Mitarbeiter sich nicht ausgestempelt haben.
    Hinweis:
    Angenommen, die Arbeitsschicht eines Mitarbeiters geht von 8:00 bis 17:00 Uhr, und der Wert der Eigenschaft sn_shift_planning.auto_clockout_threshold ist auf 60 Minuten festgelegt. Der Mitarbeiter stempelt sich ein, aber nicht wieder aus. Die regelmäßige Aufgabe wartet dann bis 18:00 Uhr (17:00 Uhr + 60 Minuten). Wenn sich der Mitarbeiter bis 18:00 Uhr nicht ausstempelt, generiert das System zur Endzeit der Arbeitsschicht des Mitarbeiters ein Ausstempelereignis.
    Populate Agent Time Worked Summary (Arbeitszeitzusammenfassung für Kundenservice-Mitarbeiter ausfüllen) Wird täglich ausgeführt, um Arbeitszeit, Einhaltung und Konformität basierend auf den geplanten und tatsächlichen Arbeitsschichtzeiten von Mitarbeitern für den Vortag zu berechnen. Die Werte werden in der Tabelle [sn_shift_planning_time_worked_summary] gespeichert.
    Update Wrapper End Time for Actual Work Events (Wrapper-Endzeit für tatsächliche Arbeitsereignisse aktualisieren) Wird täglich ausgeführt, um sicherzustellen, dass die Wrapper-Endzeit für die tatsächliche Arbeitszeit der letzten Ausstempelzeit entspricht.
    [Zeitplaneinhaltung] Daily Data Collection (Tägliche Datenerfassung) Führt die Aufgabe täglich aus und sammelt Daten für alle Teamindikatoren.
    [Zeitplaneinhaltung] Historic Data Collection (Verlaufsdatenerfassung) Führt die Aufgabe aus und erfasst historische Daten für alle Teamindikatoren.
    [Zeitplaneinhaltung] Weekly Data Collection (Wöchentliche Datenerfassung) Führt die Aufgabe wöchentlich aus und erfasst Daten für alle Indikatoren in Manager Workspace.

    Fälligkeitsdatum für Genehmigungen von Abwesenheits- und Schichttauschanforderungen festlegen: Administratoren können die Fälligkeitsdatumslogik für die Genehmigungs-Flows für Urlaubsanträge und Schichtwechselanfragen konfigurieren. Das Fälligkeitsdatum der Genehmigung wird als Anzahl der Tage vor dem Startdatum der Anfrage festgelegt. Der Standardwert ist auf zwei Tage festgelegt, d. h. wenn die Genehmigung zwei Tage vor dem Startdatum der Anfrage nicht genehmigt wird, wird sie automatisch abgelehnt. Informationen zum Konfigurieren von Flows finden Sie unter Erstellen Sie Ihren ersten Flow in Flow Designer .

    Bedarfsprognose

    Tabelle : 12. Prognosekonfigurationen
    Name Beschreibung
    Cases Assigned (Zugewiesene Fälle) Sammelt Daten für Fälle
    Chat Interactions Created (Erstellte Chatinteraktionen) Sammelt Daten für Chatinteraktionen

    Die Aufbewahrungsrichtlinie der Zeitreihenmetriken für WFO Forecast (WFO-Prognosen) ist standardmäßig für alle Prognosekonfigurationen verfügbar. Mit dieser Aufbewahrungsrichtlinie werden Daten standardmäßig in 15-Minuten-Intervallen für die letzten drei Jahre für alle zboot-Kunden gespeichert.

    Tabelle : 13. Ressourcenkonvertierungsformel
    Name Formel zum Erstellen dieser Ressourcenprognosekonfiguration
    Ressourcen für Vertriebssupport ([FC:Erstellte Chatinteraktionen] * [FP:Durchschnittliche Chatarbeitszeit - Vertriebssupport]
    Ressourcen für Service-Support ([FC:Zugewiesene Fälle] * [FP:Durchschnittliche Fallarbeitszeit - Service-Support]) + ([FC:Erstellte Chatinteraktionen] * [FP:Durchschnittliche Chatarbeitszeit - Service-Support])
    Ressourcen für technischen Support ([FC:Zugewiesene Fälle] * [FP:Durchschnittliche Fallarbeitszeit - technischer Support]) + ([FC:Erstellte Chatinteraktionen] * [FP:Durchschnittliche Chatarbeitszeit - technischer Support])
    Tabelle : 14. Prognoseparameter
    Name Beschreibung
    Service-Support: Average Case Work Time (durchschnittliche Fallarbeitszeit) Durchschnittliche Zeit, die ein Service-Support-Mitarbeiter an einem Fall gearbeitet hat. Die Zeit wird in Stunden gemessen. Der Standardwert ist 0,5.
    Service-Support: Average Chat Work Time (durchschnittliche Chatarbeitszeit) Durchschnittliche Chat-Dauer eines Service-Support-Mitarbeiters pro Interaktion. Die Zeit wird in Stunden gemessen. Der Standardwert ist 0,25.
    Technischer Support: Average Case Work Time (durchschnittliche Fallarbeitszeit) Durchschnittliche Zeit, die ein Mitarbeiter des technischen Supports an einem Fall gearbeitet hat. Die Zeit wird in Stunden gemessen. Der Standardwert ist 1.
    Technischer Support: Average Chat Work Time (durchschnittliche Chatarbeitszeit) Durchschnittliche Chat-Dauer eines Mitarbeiters des technischen Supports pro Interaktion. Die Zeit wird in Stunden gemessen. Der Standardwert ist 0,5.
    Vertriebssupport: Average Chat Work Time (durchschnittliche Chatarbeitszeit) Durchschnittliche Chat-Dauer eines Mitarbeiters des Vertriebssupports pro Interaktion. Die Zeit wird in Stunden gemessen. Der Standardwert ist 0,5.

    Wenn Sie Prognoseparameter für eine Prognosekonfiguration erstellen, werden anstelle der im Abschnitt mit den Prognoseeigenschaften aufgeführten Standardprognoseparameter die in der Konfiguration festgelegten Werte verwendet. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Prognoseparametern finden Sie unter Prognoseparameter zum Visualisieren von Prognosedaten ändern.

    Tabelle : 15. Prognose-Eigenschaften
    Name Beschreibung
    sn_Agent_Forecast.Forecast_interval Das kleinste Intervall (in Minuten), in dem Verlaufsdaten erfasst und Prognosen generiert werden. Gültige Werte sind 15 und 60.
    sn_agent_forecast.number_of_historical_days_in_timeseries_chart Die Anzahl der historischen Tage, die im Zeitreihendiagramm in Manager Workspace dargestellt werden.
    Tabelle : 16. Rollen für Bedarfsprognose
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Prognose-Administrator [sn_agent_forecast.admin] Erteilt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (Create, Read, Update, Delete – CRUD) von Konfigurationstabellen für Prognosen
    • sn_agent_forecast.users
    • clotho_admin
    Prognosebenutzer [sn_agent_forecast.user] Gewährt Lesezugriff auf Konfigurationstabellen für Prognosen
    Tabelle : 17. Tabellen für Bedarfsprognose
    Tabelle Beschreibung
    Prognosekonfiguration [sn_agent_forecast_configuration] Legt die Konfigurationen für die Datensammlungsdefinition und die Formel für die Ressourcenkonvertierung fest
    Prognoseparameter [sn_agent_forecast_parameter] Legt die Prognoseparameter fest, die für die Formel benötigt werden
    Prognosekonfiguration Gruppe [sn_agent_forecast_configuration_m2m_sys_user_group] Verknüpft Formeln für die Ressourcenkonvertierung mit Zuweisungsgruppen
    Standardmäßig sind Prognosekonfigurationen für die folgenden Gruppen verfügbar:
    • Vertriebssupport
    • Service-Support
    • Technischer Support
    Tabelle : 18. Aufgaben für Bedarfsprognose planen
    Name Beschreibung
    Erfassen Sie tägliche Daten für Datensammlungsdefinitionen der Bedarfsprognose Wird täglich um 2 Uhr ausgeführt. Zählt für alle Tabellen, die in der Konfiguration der Datensammlungsdefinition definiert sind, die Anzahl der Datensätze vom vorherigen Tag für jede Stunde und jede Gruppe und speichert sie in MetricBase.
    Forecast resources for future (Ressourcen für die Zukunft prognostizieren) Wird täglich um 3 Uhr ausgeführt. Berechnet anhand der gesammelten Daten die für die Zukunft prognostizierten Ressourcen und speichert die Daten in MetricBase in der Metrik „Mitarbeiter-Prognose“.
    Erstellen Sie Fälle und Chats für den vorherigen Tag Täglicher Auftrag, der Demofälle und Chats für den Vortag erstellt.
    Löschen Sie Fall-Demodaten ​ Löscht Fälle, die älter als 90 Tage sind​. Standardmäßig nicht aktiviert.
    Löschen Sie Interaktionsdemo-Daten Löscht Chats, die älter als 90 Tage​sind. Standardmäßig nicht aktiviert.
    Tabelle : 19. Aufträge bei Bedarf für Bedarfsprognose
    Erfassen Sie Verlaufsdaten für Datensammlungsdefinitionen der Bedarfsprognose Wird bei Bedarf ausgeführt. Erfasst täglich für jede Stunde innerhalb der letzten drei Jahre historische Daten zur automatischen Prognosekonfiguration.
    Generieren Sie Prognosedemo-Daten

    Wird bei Bedarf ausgeführt. Sammelt Daten für Datensammlungsdefinitionen für die letzten 90 Tage​. Führt Prognoseressourcen für zukünftige Aufträge aus, um Volumenprognosen und Personalpläne für die nächsten 30 Tage zu generieren​. Aktiviert Fälle und Chats für den Auftrag des vorherigen Tages erstellen, um Fälle und Chats​zu erstellen.

    Teams

    Tabelle : 20. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Teams-Benutzer [sn_team_perf.team_performance_user] Erteilt Lesezugriff auf KPI-Tabellen.
    • sn_wfo.user
    • pa_analyst
    Teams-Administrator [sn_team_perf.team_performance_admin] Gewährt Zugriff zum Erstellen und Konfigurieren von KPIs, KPI-Gruppen und Zuweisungsgruppen im Teams-Modul.
    • sn_wfo.admin
    • sn_team_perf.team_performance_user
    Tabelle : 21. Eigenschaften
    Eigenschaft Beschreibung
    sn_team_perf.kpi_group.max_parent_kpis Maximale Anzahl übergeordneter Indikatoren, die Sie einer KPI-Gruppe hinzufügen können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 5
    sn_team_perf.kpi_group.max_supporting_kpis Maximale Anzahl unterstützender KPIs, die Sie für eine übergeordnete KPI definieren können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10
    sn_team_perf.ws.max_assignment_groups Maximale Anzahl von nach Ordnungsnummer priorisierten Zuweisungsgruppen, die in der Teams-Anwendung in Manager Workspace angezeigt werden.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 15
    sn_team_perf.default_date_range In der Datumsbereichauswahl festgelegter Standarddatumsbereich.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 30

    Coaching

    Tabelle : 22. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Coaching-Administrator [sn_coaching.admin] Erteilt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (Create, Read, Update, Delete –CRUD) von Coaching-Möglichkeiten, Bewertungen, Schulungen und Kompetenzen.
    • sn_coaching.coach
    • sn_lc.learning_admin
    Coaching-Coach [sn_coaching.coach] Erteilt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen oder Aktualisieren von Coaching-Möglichkeiten, Bewertungen, Schulung und Kompetenzen.
    • sn_coaching.trainee
    • pa_viewer
    • sn_lc.catalog_manager
    Coaching-Auszubildender [sn_coaching.trainee] Erteilt Zugriff zum Hinzufügen von Schulungen, Bewertungen und Kompetenzdatensätzen.
    • skill_user
    • pa_viewer
    • survey_reader
    Wichtig:
    Diese Funktion ist mit verfügbar Personaloptimierung Für HR aus dem ServiceNow Store. Informationen zum Aktivieren dieser Funktion finden Sie unter Aktivieren Sie den konfigurierbaren Arbeitsbereich „Personaloptimierung für CS“ .
    Tabelle : 23. Business-Regel
    Geschäftsregel Tabelle Beschreibung
    Punktzahl der Coaching-Umfrage berechnen Bewertungsinstanz [asmt_assessement_instance] Legt die Feedbackbewertung basierend auf der Umfragepunktzahl fest.
    Tabelle : 24. Coaching-Möglichkeiten
    Name der Coaching-Möglichkeit Beschreibung Tabelle
    Coaching Opportunity for SLA Breach (Coaching-Möglichkeit für SLA-Verstoß) Coaching-Möglichkeit für Service Desk-Mitarbeiter, die an Fällen mit kritischer oder hoher Priorität und einem SLA-Verstoß gearbeitet haben Aufgaben-SLA [task_sla]
    Coaching Opportunity for low CSAT (Coaching-Möglichkeit bei niedriger CSAT) Coaching-Möglichkeit für Service Desk-Mitarbeiter, die an Fällen mit einer Kundenzufriedenheitsbewertung von weniger als 4 gearbeitet haben Fallbericht [sn_customerservice_case_report]
    Coaching Opportunity for skills award verification (Coaching-Möglichkeit zur Kompetenzverifizierung) Coaching-Möglichkeit zur Verifizierung von Kompetenzen, die an Service Desk-Mitarbeiter vergeben wurden Fall [sn_customerservice_case]
    Knowledge Management-Prozess: Coaching on quality of knowledge articles (Coaching zur Qualität von Wissensartikeln) Coaching-Möglichkeit für Service Desk-Mitarbeiter, die durch Überprüfung der Bewertung die Qualität eines Wissensartikels verbessern müssen Fall [sn_customerservice_case]
    Coaching Opportunity for high TTR (Coaching-Möglichkeit bei hoher TTR) Coaching-Möglichkeit für Service Desk-Mitarbeiter, die an einem Fall gearbeitet haben, der erst nach 3 Tagen oder mehr gelöst wurde Fallbericht [sn_customerservice_case_report]
    Interaktion: Coaching Opportunity for Handling Time (Coaching-Möglichkeit für Bearbeitungszeit) Coaching-Möglichkeit für Service Desk-Mitarbeiter, bei denen die Bearbeitungszeit für eine Interaktion mehr als 10 Minuten gedauert hat Interaktion [interaction]
    Hinweis:
    Sie können die Coaching-Möglichkeiten für niedrige CSAT, hohe TTR, SLA-Verstöße und Bearbeitungszeiten an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen.
    Wichtig:
    Diese Funktion ist mit verfügbar Personaloptimierung Für HR aus dem ServiceNow Store. Informationen zum Aktivieren dieser Funktion finden Sie unter Aktivieren Sie den konfigurierbaren Arbeitsbereich „Personaloptimierung für CS“ .
    Tabelle : 25. Coaching-Umfragen
    Name Beschreibung
    Chat Quality Survey Umfrage über die Chatqualität, die der Coaching-Möglichkeit der Chatinteraktion zugeordnet ist. Der Coach bewertet den Service Desk-Mitarbeiter anhand dieser Umfrage, nachdem der Service Desk-Mitarbeiter eine Chatinteraktion abgeschlossen hat.
    Case Quality Survey Umfrage im Zusammenhang mit der Coaching-Möglichkeit „Fallinteraktion“. Der Coach bewertet den Service Desk-Mitarbeiter mithilfe dieser Umfrage, nachdem der Service Desk-Mitarbeiter eine Fallinteraktion abgeschlossen hat.
    Tabelle : 26. Eigenschaften
    Eigenschaft Beschreibung
    sn_coaching.learning_default_duration Anzahl der Tage, um den Wissensartikel zu lesen bzw. die Schulung abzuschließen. Der Administrator (sn_wfo.admin) legt die Anzahl der Tage fest, nach denen der Auszubildende den Artikel gelesen bzw. die Schulung abgeschlossen haben soll. Die Anzahl der Tage wird in das Fälligkeitsdatum für den Abschluss der Schulung durch den Auszubildenden konvertiert. Die Berechnung erfolgt ab dem derzeitigen Datum, wobei berücksichtigt wird, in welcher Zeitzone sich der Auszubildende befindet.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 5
    sn_coaching.exclude_weekends_on_training_due_date Schließt Wochenenden aus, wenn das Fälligkeitsdatum für den Abschluss einer Schulung durch Auszubildende festgelegt wird.
    • Typ: true | false
    • Standardwert: true

    Coaching mit Lerninhalten

    Wichtig:
    Diese Funktion ist mit verfügbar Personaloptimierung Für HR aus dem ServiceNow Store. Informationen zum Aktivieren dieser Funktion finden Sie unter Aktivieren Sie den konfigurierbaren Arbeitsbereich „Personaloptimierung für CS“ .
    Tabelle : 27. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält die Rollen
    Lernen-Administrator [sn_lc.learning_admin] Gewährt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD) von Katalogen, Lerninhalten, Rollen und zum Konfigurieren der Lernquelle.
    • sn_lc.catalog_manager
    • sn_hr.integr_fw.admin
    Lernkatalogmanager [sn_lc.catalog_manager] Gewährt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen oder Aktualisieren von Lernkatalogen.
    • sn_lc.task_creator
    • sn_lc.content_writer
    Lernkatalog-Gruppenmanager [sn_lc.catalog_group_manager] Gewährt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen oder Aktualisieren von Lernkatalogen basierend auf Gruppen.
    • sn_lc.task_creator
    • sn_lc.content_writer
    Lerninhalteersteller [sn_lc.content_creator] Gewährt Administratorrechte zum Erstellen, Lesen oder Aktualisieren von internen Kursen. sn_lc.content_reader
    Lerninhalteautor [sn_lc.content_writer] Gewährt Lese- oder Schreibzugriff für Lernkurse. sn_lc.content_creator
    Lerninhalteleser [sn_lc.content_reader] Gewährt Lesezugriff für Lernkurse. sn_lc.content_reader
    Lerninhalteberater [sn_lc.learning_advisor] Kann Lernaufgaben zuweisen. sn_lc.Learning_Advisor
    Lernaufgabenersteller [sn_lc.task_creator] Gewährt Lese- oder Schreibzugriff für Lernaufgaben. sn_lc.task_creator
    Tabelle : 28. Tabellen
    Tabelle Beschreibung
    Externe Lerninhalte

    [sn_lc_external_content]

    Speichert Details zu externen Kurselementen, die aus Systemen von Drittparteien abgerufen werden.
    Lernen-Anwenderkursaktivität

    [sn_lc_user_course_activity]

    Speichert Details zu Lernkursaktivitäten, z. B. den Benutzer, dem der Kurs zugewiesen ist, Status, Fälligkeitsdatum und Name des Lernkurses.
    Lerninhalte

    [sn_lc_content]

    Speichert Details interner Lerninhalte wie Wissensartikel und Videos, die in ServiceNow erstellt werden.
    Lernkurselement

    [sn_lc_course_item]

    Speichert Details zu Lernkurselementen, z. B. die Quelle, zu der der Lernkurs gehört.
    Lernkatalog

    [sn_lc_catalog]

    Speichert Details von Lernkatalogelementen mit ihren Kurselementen.
    Lernaufgabe

    [sn_lc_learning_task]

    Speichert Details zu Lernaufgaben, z. B. den Benutzer, dem die Lernaufgabe zugewiesen wurde, und das Fälligkeitsdatum, bis zu dem die Lernaufgabe abgeschlossen werden muss.
    Lernsystemkonfiguration

    [sn_lc_learning_system_configuration]

    Speichert Konfigurationsparameter von Quellen (Lern-Management-Systeme von Drittparteien).
    Tabelle : 29. Eigenschaften
    Eigenschaft Beschreibung
    glide.ui.sn_coaching_assessment_activity.fields Bearbeiten Sie Coaching-Bewertungsaktivitäten.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: assigned_to,cmdb_ci,state,impact,priority,opened_by,work_notes,comments,*Attachments*,assessment_of
    sn_coaching.recommended_learning_deprecated „Empfohlene Coaching-Schulungen“ werden eingestellt und durch die Lernaufgaben und Kurselemente von Coaching mit Lerninhalten ersetzt.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: Wahr
    sn_coach.lrn.exclude_weekends_on_learning_task_due_date Aktivieren Sie die Eigenschaft, um beim Festlegen des Fälligkeitsdatums für Lernaufgaben Wochenenden auszuschließen.
    • Typ: Wahr | Falsch
    • Standardwert: Wahr
    sn_coach_lrn.learning_list_menu_props Daten-Array-Eigenschaften für die Komponente now-list-menu auf der Registerkarte „Lernaufgaben“ im Coaching-Modul
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: Skript für Daten-Array
    com.glide.transform.json.max-partial-length Wandelt JSON-Objekte in interne Objekte um und legt die Wortbeschränkung für Datensätze fest, die über einen API-Aufruf abgerufen werden.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 16384
    Hinweis:

    Um den gewünschten Wert festzulegen, müssen Sie diese Systemeigenschaft hinzufügen.

    com.snc.process_flow.reporting.serialized.val_size_limit Geben Sie die Anzahl der Bytes an, die für Laufzeitwerte in jedem Schritt in den Ablaufausführungsdetails zulässig sind. Um das Abschneiden zu verhindern, setzen Sie den Wert auf eine ganze Zahl kleiner oder gleich Null.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 16384
    Wichtig:
    Diese Funktion ist mit Personaloptimierung für den konfigurierbaren CSM-Arbeitsbereich (sn_csm_wfo_workspa) im ServiceNow Store verfügbar. Informationen zum Aktivieren dieser Funktion finden Sie unter Aktivieren Sie den konfigurierbaren Arbeitsbereich „Personaloptimierung für CS“ .

    Kompetenzemfpehlung

    Tabelle : 30. Rollen
    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Kompetenzempfehlungs-Benutzer [sn_sre.user] Erteilt Rechte zum Anzeigen von Kompetenzempfehlungstabellen. wfo.user
    Kompetenzempfehlungs-Administrator [sn_sre.admin] Erteilt Administratorrechte zum Bearbeiten der Eigenschaften für die Kompetenzempfehlung.
    • wfo.admin
    • sn_sre.user
    Navigieren zu Kompetenzemfpehlung > Konfiguration Um diese Eigenschaften zu konfigurieren.
    Tabelle : 31. Eigenschaften
    Eigenschaft Beschreibung

    Kompetenzempfehlung aktivieren.

    sn_sre.enable_skill_recommendation
    Aktivieren Sie diese Eigenschaft, um mit der Empfehlung von Kompetenzen für Service Desk-Mitarbeiter zu beginnen.
    • Typ: true | false
    • Standardwert: true

    Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen.

    sn_sre.max_supervised_skills
    Bei Verwendung von überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 3

    Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen.

    sn_sre.max_unsupervised_skills
    Bei Verwendung von nicht überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 3

    Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhersagen muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird.

    sn_sre.user_predicted_skill_threshold
    Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhergesagt muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 20

    Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen aus ähnlichen Fällen.

    sn_customerservice.unsupervised_solution_definition_for_cases
    Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition, die für die Prognose von Kompetenzen zur Lösung von Fällen mit nicht überwachtem Lernen verwendet wird. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: ml_sn_sn_customerservice_global_recommend_similar_skills_for_cases

    Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen für Fälle.

    sn_customerservice.supervised_solution_definition_for_cases
    Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition, die für die Prognose von Kompetenzen zur Lösung von Fällen mit überwachtem Lernen verwendet wird. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: ml_sn_sn_customerservice_global_recommend_skills_from_similar_cases
    Tabelle : 32. Regelmäßige Aufgabe
    Regelmäßige Aufgabe Beschreibung
    Start skill prediction (Kompetenzvorhersage starten) Führt die Aufgabe täglich um 01:00 Uhr für alle Incidents aus, die am Vortag geschlossen wurden. Dabei werden die zum Schließen der Incidents verwendeten Kompetenzen empfohlen, damit ähnliche offene Incidents gelöst werden können.
    Tabelle : 33. Tabellen
    Tabelle Beschreibung
    Anwender – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_user_predicted_skill]
    • In dieser Tabelle wird gespeichert, wie oft eine Kompetenz für den Benutzer vorhergesagt wurde.
    • Kompetenzen, die in den letzten 60 Tagen nicht empfohlen wurden, werden automatisch aus dieser Tabelle gelöscht.
    Aufgabe – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_task_predicted_skill]
    • In dieser Tabelle werden die Kompetenzen gespeichert, die zur Lösung der einzelnen Incident-Typen vorhergesagt werden.
    • Vor über 60 Tagen erstellte Datensätze werden automatisch aus dieser Tabelle gelöscht.