Datensätze

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
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  • Ein Datensatz ist eine kuratierte Sammlung strukturierter Daten, die zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen gemäß Organisationsrichtlinien, Vorschriften und ethischen Standards verwendet werden.

    Der KI-Datensatz unterstützt Governance-Ziele, indem wichtige Informationen zu KI-Modellen erfasst werden, einschließlich Risikobewertungen, Compliance-Status, Besitz, Audit-Trails, und Leistungsmetriken. Außerdem ermöglicht es effektive Aufsicht, Verantwortlichkeit und Entscheidungsfindung innerhalb der Organisation. Die Qualität und Zusammensetzung eines Datensatzes wirken sich direkt auf die Leistung, Fairness und Genauigkeit des KI-Modells aus. Gut kuratierte Datensätze helfen dabei, zu verifizieren, dass Modelle aussagekräftige Muster lernen und zuverlässige Ausgaben in realen Szenarien generieren.

    Jeder Datensatz sollte auf Vollständigkeit, Richtigkeit und Relevanz für den beabsichtigten Anwendungsfall ausgewertet werden. Verzerrungen in Datensätzen können zu unfairen oder ungenauen Modellvorhersagen führen und sollten identifiziert und gemindert werden. Die Nachverfolgung der Datenherkunft hilft, die Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Verwendung und Verwaltung von Datensätzen zu überprüfen.

    Datensätze müssen Datenschutzbestimmungen erfüllen, einschließlich Datenschutzgesetzen und Richtlinien zur Verarbeitung von Unternehmensdaten. Regelmäßige Überprüfungen und Updates tragen dazu bei, die Qualität der Datenbasis aufrechtzuerhalten und sich ändernde Datenstandards oder Geschäftsanforderungen widerzuspiegeln.

    Die folgende Abbildung zeigt die Übersichtsseite von Datensätzen.
    Abbildung : 1. Datenbasis-Übersichtsseite
    Datenbasis-Übersichtsseite
    Ein KI-Datensatz bietet eine zusammengefasste Risikopunktzahl. Die einzelnen Risikopunktzahlen für Entitäten, die über eine Risikobewertung für den KI-Bestand als Rollup der Risikobewertungsmethode (RAM) verfügen und eine aggregierte Risikopunktzahl bilden. Sie können die zusammengefasste Risikopunktzahl auf der Registerkarte Details des KI-Systemdatensatzes in anzeigen Zusammengefasste Risikopunktzahl Abschnitt. Weitere Informationen zum Rollup der Risikopunktzahl finden Sie unter Rollup der Risikopunktzahl in der erweiterten Risikobewertung.
    Wichtig:
    Um die zusammengefasste Risikopunktzahl anzuzeigen, müssen Sie aktivieren Migrieren Sie zu erweiterten Risikobewertungen ( sn_Risk_Advanced.Migrate_to_Advanced_Risk ) Unter Alle > Erweitertes Risikomanagement > Eigenschaftenan.
    Hinweis:
    Sie können diesen Abschnitt nur anzeigen, wenn Erweitertes Risikomanagement Anwendung ist installiert.

    Die aggregierte Risikopunktzahl konsolidiert einzelne Risiken wie Bias, Drift und Sicherheit, um Abteilungs- oder Enterprise-KI-Risikoprofile zu informieren und so Transparenz und Überwachung auf höherer Ebene zu ermöglichen. Beispielsweise können mehrere KI-Modelle mit Kundenkontakt, die Anzeichen von Verzerrungen aufweisen, zu Organisationsrisiken führen. Aggregierte Risikopunktzahl aktiviert KI-Risiko und -Compliance Team, um eine konsolidierte Ansicht der KI-Risiken für mehrere Modelle, Teams und Geschäftsbereiche zu erhalten, die über fragmentierte Risikobewertungen hinausgehen.

    Verwandte KI-Assets

    Im Abschnitt zugehörige KI-Assets wird Folgendes für einen KI-Datensatz aufgelistet:

    • KI-Systeme: Die KI-Systeme, die diesen KI-Datensatz verwenden.
    • KI-Modelle: Die KI-Modelle, die diesen KI-Datensatz verwenden.