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sourceDocument: Zürich-Daten und Automatisierung
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    - Zürich-Daten und Automatisierung

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# Konfigurieren Sie einen ETL-Verbraucher (Extract Transform Load)

# Konfigurieren Sie einen ETL-Verbraucher (Extract Transform Load) {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Zurich
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* Aktualisiert 31. Juli 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Importieren und verarbeiten Sie Daten aus Ihrer Kafka-Umgebung mit Ihren vorhandenen RTE-Konfigurationen (robust Transform Engine).

## Vorbereitungen

* Erforderliche Rolle: Integration_Hub_admin
* Dieser Verbraucher erfordert einen Stream Connect Abonnement. Weitere Informationen finden Sie unter <https://www.servicenow.com/now-platform/workflow-data-fabric.html>.
* Die ServiceNow Stream Connect-Installationsprogramm \[Plugin com.glide.hub.stream_connect.installer\] ist erforderlich.
* Dieser Verbraucher erfordert einen [Robuster Importsatz-Umwandler](https://www.servicenow.com/docs/WyDAFqOndbzatdlJcH7FGA "Verwenden Sie robuste Importsatz-Transformatoren anstelle von Transformationszuordnungen, wenn Sie Daten in eine oder mehrere Zieltabellen extrahieren, transformieren und laden möchten.").
{#configure-etl-consumer__ul_ity_vdq_hvb}

## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Um einen Verbraucher zu konfigurieren, müssen Sie zwei Datensätze erstellen.

1. Der Verbraucherdatensatz, der angibt, wie Daten importiert und verarbeitet werden.
2. Ein Datensatz für den Kafka-Stream, der den Datenstrom für Ihren Verbraucher definiert.

{#configure-etl-consumer__ol_orv_nx1_mvb}Diese Aufgabe deckt die Verbrauchererstellung ab. Anweisungen zum Erstellen eines Kafka-Streams finden Sie unter [Erstellen Sie einen Kafka-Stream](https://www.servicenow.com/docs/htVzqq77AQiAwGGYzXbhTA "Definieren Sie einen Datenstrom für einen ETL-Verbraucher (Extrahieren Transformationsladung), eine Transformationszuordnung oder einen Skriptverbraucher. Ein Kafka-Stream definiert den Datenstrom für Ihren Verbraucher.").

## Prozedur

1. Navigieren zu AlleIntegrationHubVerbraucherETL-Verbraucheran.
2. Wählen Sie Neu.
3. Füllen Sie die Felder des Formulars aus.  
   {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb__entry__2}

   | Feld | Beschreibung |
   |-|-|
   | Name | Name des ETL-Verbrauchers. |
   | Robuster Transformator für Importsatz | Name des robusten Importsatz-Transformators, der zum Verarbeiten von Daten verwendet werden soll. |
   | Liefergarantie | Bei einem Knotenfehler Option zum Festlegen der Zustellgarantie für eingehende Nachrichten. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Keine verlorenen, sondern Duplikate : Alle Nachrichten werden mindestens einmal zugestellt. Einige Nachrichten werden möglicherweise mehrmals zugestellt. * Einmal oder überhaupt nicht : Eine Nachricht wird nicht mehrmals zugestellt. Einige Nachrichten werden möglicherweise überhaupt nicht zugestellt. {#configure-etl-consumer__ul_br1_bmq_hvb} |
   | Serialisierungsformat | Das Serialisierungsformat für die Nachricht. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Nur-Text : Wählen Sie diese Option für alle nur-Text-Nachrichten aus. Dies ist das Standardformat. * Codiert : Wählen Sie diese Option für Nachrichten in einem aus Apache Avro-Format. Das Konvertieren von nur-Text-Nachrichten in ein Avro-Format erfordert ein Schema. Wählen Sie die Schemaregistrierung in aus Schemaregistrierung Feld. Weitere Informationen zu Schemas finden Sie unter [Schemaverwaltung in Stream Connect](https://www.servicenow.com/docs/yisCtCj73FkqXctsi2Tr~w "Importieren und erstellen Sie Schemas zum Senden und Empfangen von Nachrichten in einem Apache Avro-Format. Die Verwendung eines Avro-Formats kann die Größe der Nutzlast reduzieren und Ihre Integration in Ihre lokale Kafka-Instanz vereinfachen."). {#configure-etl-consumer__ul_svj_dgf_gbc} |
   | Daten in einzelner Spalte | Option, damit die Importsatztabelle Daten in einer Spalte speichert. |
   | Spaltenzuordnung | Option, um anzugeben, ob der JSON-Schlüssel der Nachricht die Daten dem Namen oder der Bezeichnung der Spalte in der Importsatztabelle zugeordnet werden soll. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Bezeichnung * Spaltenname {#configure-etl-consumer__ul_a1b_2mq_hvb}Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Daten in einer einzelnen Spalte Kontrollkästchen ist deaktiviert. |
   | Anwendung | Anwendungsbereich für den ETL-Verbraucher. |
   | Schemaregistrierung | Registrierung für das ausgewählte Schema. Wählen Sie eine der folgenden Antworten aus. * Eigenständige Schemaregistrierung * Confluent-Schemaregistrierung {#configure-etl-consumer__ul_gsw_qff_gbc} Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn Serialisierungsformat Ist auf festgelegt Codiert . Wenn sich die Schema-ID der empfangenen Nachricht für die Confluent-Schemaregistrierung nicht in der Schematabelle befindet, importiert das System das Schema dynamisch mithilfe der konfigurierten REST-Verbindung. |
   [Tabelle : 1. Kafka-ETL-Verbraucher]

   {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb}
4. Wählen Sie Speichern.

## Nächste Maßnahme

[Erstellen Sie einen Kafka-Stream](https://www.servicenow.com/docs/htVzqq77AQiAwGGYzXbhTA "Definieren Sie einen Datenstrom für einen ETL-Verbraucher (Extrahieren Transformationsladung), eine Transformationszuordnung oder einen Skriptverbraucher. Ein Kafka-Stream definiert den Datenstrom für Ihren Verbraucher.") Für diesen Verbraucher. Nachdem der Stream aktiviert wurde, können Sie Nachrichten aus Ihrer Kafka-Umgebung empfangen.