AIOps LEAP Priorisierungslogik und Berechnung von Kosteneinsparungen

AIOps LEAP Verwendet die integrierte Priorisierungslogik, um die Automatisierungsmöglichkeiten mit den höchsten Auswirkungen zu identifizieren. Diese Logik hilft Ihnen, sich auf die wertvollsten Automatisierungsaufgaben zu konzentrieren. Die Berechnungen liefern eine Schätzung der potenziellen Kosten- und Zeitersparnisse. Es ist am besten, diese Werte in einer nicht-Produktionsumgebung zu validieren, bevor sie in der Produktion implementiert werden.

Die Automatisierungspriorität wird durch die Kombination der folgenden Schlüsselfaktoren berechnet:

• Geschäftsauswirkung
• Prognostizierte Kosten-/Zeitersparnisse

Die Priorität für eine Automatisierungsmöglichkeit wird anhand des folgenden Diagramms bestimmt.

Abbildung : 1. Priorität der Automatisierungsmöglichkeit

Die Schlüsselfaktoren werden für jede Gruppe zugehöriger Incidents, sogenannte Automatisierungsmöglichkeiten, bewertet, und die Ergebnisse helfen Teams, sich auf Bereiche mit hohem Wert zu konzentrieren.

Geschäftsauswirkung

Jede Automatisierungsmöglichkeit ist ein Cluster von Tickets. Jedes Ticket wird basierend auf den folgenden Faktoren bewertet:

• Business-Relevanz
• Status des schwerwiegenden Incidents
• Auswirkungsstufe

Diese Faktoren sind angegebene Werte. Beispielwerte für Relevanz:

• Am Kritischsten = 100 %
• Etwas Kritisch = 75 %
• Weniger Kritisch = 50 %
• Nicht Kritisch = 25 %

Tabelle : 1. Eigenschaftentabelle

Schlüssel	Standardwert	Beschreibung
ohf_p4	0,8	Overhead-Faktor für P4-Datensätze.
ohf_p5	0,4	Overhead-Faktor für P5-Datensätze.
ohf_p1	1,8	Overhead-Faktor für P1-Datensätze.
ohf_p2	1.4	Overhead-Faktor für P2-Datensätze.
Cost_per_entry	20	Kosten in Dollar, die dem Hinzufügen eines Arbeitsnotizeintrags zu einem Datensatz zugeordnet sind.
ohf_p3	1.1	Overhead-Faktor für P3-Datensätze.
Time_per_entry	0,5	Zeit in Stunden, die dem Hinzufügen eines Arbeitsnotizeintrags zu einem Datensatz zugeordnet ist.
First_Run_Group_limit	0	Gesamtzahl der Gruppen, für die bei der ersten Ausführung Lösungsschritte generiert werden.
gaf_Mapping_min_threshold	0,2	Mindestverhältnis von Incidents, die auf eine aktive Gruppe verweisen, die für die Neuzuordnung nach dem Clustering berücksichtigt wird.
Group_Prioritization_Trigger_Delay	{"Minuten":10}	Verzögerung in Sekunden, bevor die Gruppenpriorisierungslogik ausgelöst wird.

Hinweis:

• Sie können die Werte in der Eigenschaftentabelle ändern. Wenn Sie die Werte jedoch ändern, unterscheiden sich die Berechnungen.
• Sie sollten die Werte in der Eigenschaftentabelle vor der Aktivierung ändern AIOps LEAP.
• Wenn Sie Werte in der Eigenschaftentabelle ändern, müssen Sie deaktivieren und erneut aktivieren AIOps LEAP Kompetenz

Jeder Faktor wird gewichtet. Nehmen Sie beispielsweise an, dass Relevanz = 0,8, schwerwiegender Incident = 0,2 und Auswirkung = 0,4 ist.

Ticket Score = (Criticality × 0.8 + Major Incident × 0.2 + Impact × 0.4) ÷ 3

Der Durchschnitt aller Ticketpunktzahlen   In der Gruppe wird zu   Geschäftsauswirkungspunktzahl. Basierend auf dieser Punktzahl werden Automatisierungsmöglichkeiten als hohe Auswirkung (die Top 33 %) , mittlere Auswirkung (nächste 33 %) und geringe Auswirkung (verbleibende 33 %) gekennzeichnet.

Prognostizierte Auswirkungen auf Kosten oder Zeitersparnisse

AIOps LEAP Schätzt, wie viel Zeit und Kosten durch die Automatisierung einer Gruppe von Incidents mit historischen Ticketdaten eingespart werden können.

Die wichtigsten Eingaben für Kosten- und Zeitersparnisse sind die folgenden:

• Häufigkeit der Incidents (FOI) : Durchschnittliche Anzahl ähnlicher Incidents pro Monat
• Durchschnittliche Anzahl manueller Arbeitsnotizen (AWNC)
• Overhead-Faktor (OHF) : Variiert je nach Incident-Priorität basierend auf der Prioritätstabelle

AIOps LEAP Verwendet die folgenden Formeln, um die prognostizierten Kosten- oder Zeitersparnisse zu berechnen:

• Prognostizierte Kosteneinsparungen = ∑ (FOI x OHF) x AWNC x Kosten pro Arbeitsnotiz
• Voraussichtliche Zeitersparnisse = ∑ (FOI x OHF) x AWNC x Mitarbeiterzeit pro Eintrag

Die prognostizierten Einsparungen jedes Tickets werden berechnet. Der Durchschnitt für die Gruppe   Wird zu   Punktzahl für prognostizierte Kosten-/Zeitersparnisse, die auch als hoch, Mittel oder Niedrig kategorisiert wird. Die Automatisierungsmöglichkeiten werden in absteigender Reihenfolge basierend auf den prognostizierten Kosten- oder Zeitersparnissen sortiert.

Bestimmung der Gesamtpriorität

Nach der Berechnung der Werte für das Unternehmen ich Mpact und die voraussichtlichen Kosten-/Zeitersparnisse, AIOps LEAP Weist jeder Automatisierungsmöglichkeit mithilfe dieser Matrix eine Prioritätsstufe zu:

Tabelle : 2. Automatisierung p Rangfolge M atri X

Geschäft ich Mpact	Prognostizierte Kosten-/Zeitersparnisse	Automatisierungspriorität
Hoch	Hoch	Sehr hoch
Mittel	Hoch	Hoch
Hoch	Mittel	Hoch
Mittel	Mittel	Mittel
Mittel	Niedrig	Niedrig
Niedrig	Mittel	Niedrig
Niedrig	Niedrig	Sehr niedrig

Diese priorisierten Automatisierungsmöglichkeiten werden im angezeigt AIOps LEAP Startseite Seite.

Verfolgen der tatsächlichen Kosten- und Zeitersparnisse

Nachdem die Automatisierung implementiert ist, AIOps LEAP Verfolgt die tatsächlichen Kosten- und Zeitersparnisse und zeigt sie im SCHALTWERT-Dashboard an, damit Sie die Auswirkungen messen und Entscheidungen treffen können.

Schlüsselmetriken:

• Zusätzliche Arbeitsnotizen (AWN) : Manuelle Einträge nach der Playbook-Ausführung
• Overhead-Faktor (OHF) nach Priorität : Beispiel: P1 = 1,8x

Formeln:

• Gespeicherte Arbeitsnotizen (SWNs) = AWNC – AWN
• AWN = SWN X OHF
• Tatsächliche Kosteneinsparungen = AWN x Kosten pro Arbeitsnotiz
• Tatsächliche Zeitersparnisse = AWN x Mitarbeiterzeit pro Eintrag

Beispiel für Berechnungen der prognostizierten Kosten und Zeitersparnisse

Ein Cluster hat 20 AWNC und ist einem P2-Incident mit 6 AWN zugeordnet. Die c ost pro Arbeitsnotiz beträgt 20 USD, und die Zeit des Service Desk-Mitarbeiters pro Eintrag beträgt 0,5 Stunden.

Gemäß den Formeln beträgt die SWN-Anzahl (20 - 6) = 14 . Gemäß den Eigenschaftentabellen ist der OHF = 1,4.

SWN X OHF = AWN Also 14 x 1,4 = 19,6

Dieser Wert kann auf 20 AWN abgerundet werden. Jeder AWN-Eintrag stellt Einsparungen in Höhe von 20 USD dar.

Die tatsächlichen Kosteneinsparungen nach der Automatisierung = AWN x Kosten pro Arbeitsnotiz = 20 x 20 = 400 USD .

Wenn Sie also Automatisierung verwenden, können die prognostizierten Kosteneinsparungen bis zu 400 USD betragen. Daher bietet die Berechnung umsetzbare Einblicke für die laufende Prozessverbesserung und Ressourcenzuteilung.