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sourceDocument: IT Operations Management Zürich
sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/de-DE/zurich/it-operations-management

 Release :

    - zurich

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    - de-DE

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    - IT Operations Management Zürich

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    - itom

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    - itom

workflow :

    - Technology


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# Dashboard „HLA-Betrieb"

# Dashboard „HLA-Betrieb" {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Zurich
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* Aktualisiert 31. Juli 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Die Health Log Analytics Wird für das operative Dashboard verwendet Performance Analytics Damit Sie Protokolldaten, Warnungen und Fehlerquoteninformationen in überwachen können Service Operations-Arbeitsbereich Und behandeln Probleme, wenn sie im System auftreten.

## Voraussetzungen {#hla-operational-dashboard__section_ghs_bhp_pyb}

Stellen Sie sicher, dass Health Log Analytics Anwendung ist installiert.

## Erforderliche ServiceNow AI Platform-Rollen {#hla-operational-dashboard__section_o1z_qhf_1yb}

* evt_mgmt_admin
* evt_mgmt_operator
{#hla-operational-dashboard__ul_p1z_qhf_1yb}

## Greifen Sie auf das Dashboard „HLA-Betrieb" zu {#hla-operational-dashboard__section_q1z_qhf_1yb}

Verwenden Sie zum Öffnen des Dashboards eine der folgenden Methoden:

* Navigieren zu AlleAIOps -- DashboardsAIOps -- OperativHLA -- Operativan.
* Navigieren zu ArbeitsbereicheService Operations-Arbeitsbereich Und wählen Sie das Symbol AIOps-Dashboards ( ![Symbol für AIOps-Dashboards.]()), zeigen Sie dann das Dashboard „HLA-Betrieb" an.
{#hla-operational-dashboard__ul_bdn_yhg_1yb}

## Anwendungsfälle {#hla-operational-dashboard__section_r1z_qhf_1yb}

Die folgenden Anwendungsfälle veranschaulichen, wie verschiedene Personen in Ihrem Unternehmen dieses Dashboard verwenden könnten.{#hla-operational-dashboard__table_s1z_qhf_1yb__entry__2}

| Anwender | Dashboard-Verwendung |
|-|-|
| evt_mgmt_admin | Bearbeitet das Dashboard und erteilt Ansichts- und Freigabeberechtigungen |
| evt_mgmt_Operator oder evt_mgmt_admin | Überwacht das Dashboard, um HLA-Protokoll- und Warnungsdaten, Fehlerraten und andere relevante Informationen zu visualisieren und nachzuverfolgen. |
[ ]

{#hla-operational-dashboard__table_s1z_qhf_1yb}

## Aufgliederungen {#hla-operational-dashboard__section_u1z_qhf_1yb}

Im Dashboard „HLA-Betrieb" sind folgende Aufgliederungen verfügbar:  
* HLA-Übersicht
* Fehlerrate
{#hla-operational-dashboard__ul_nfg_zjy_byb}

## Berichte {#hla-operational-dashboard__section_tv4_trx_byb}

{#hla-operational-dashboard__table_dnj_5rx_byb__entry__3}

| Titel | Typ | Beschreibung |
|-|-|-|
| Verarbeitete Protokolle | Balkendiagramm | Die Anzahl der Protokolle, die im ausgewählten Zeitraum verarbeitet und analysiert wurden. Standardmäßig visualisiert das Dashboard Protokolldaten, die in den letzten 24 Stunden erfasst wurden. |
| Von Protokollen erstellte aktive Warnungen | Tabelle | Detaillierte Daten zu allen derzeit aktiven Warnungen. |
| Endpunkte gestreamt | Liniendiagramm | Die Anzahl der Endpunkte (IPs, Netzwerke und Geräte), die in gestreamt werden Health Log Analytics, Nach Anwendungsservice. |
| Protokolle nach Ebenenstatus | Balkendiagramm | Der Schweregrad der Protokolle für die Streaming-Quellen. |
| Protokolle pro Anwendungsservice | Liniendiagramm | Die Anzahl der Protokolle, die für jeden Anwendungsservice im ausgewählten Zeitraum gestreamt wurden. Überwachen Sie diese Daten, um sicherzustellen, dass Protokolldaten wie erwartet für jeden Anwendungsservice gestreamt werden. |
| Protokolle pro Host | Liniendiagramm | Die Anzahl der verarbeiteten Protokolle für jeden Host im ausgewählten Zeitraum. Überwachen Sie diese Daten, um Hosts zu erkennen, die mehr oder weniger Daten als erwartet protokollieren. |
| Fehlerrate pro Anwendungsservice | Liniendiagramm | Die Anzahl der Protokolle mit Fehlern für jeden Anwendungsservice, der im ausgewählten Zeitraum analysiert wurde. Überwachen Sie diese Daten, um die Fehler weiter zu untersuchen. Hinweis: Health Log Analytics Erstellt automatisch Warnungen für Fehleranomalien. |
| Fehlerrate pro Komponente | Liniendiagramm | Die Anzahl der Protokolle mit Fehlern für jede Komponente, die im ausgewählten Zeitraum analysiert wurde. Überwachen Sie diese Daten, um sicherzustellen, dass die Fehlerquote für jede Komponente normal ist. |
[ ]

{#hla-operational-dashboard__table_dnj_5rx_byb}