Dashboard für AIOps-Wertrealisierung

Das Dashboard „AIOps-Wertrealisierung“ verwendet Performance Analytics Bietet umfassenden Einblick in die Geschäftsergebnisse von Warnungen, Ereignissen und Incidents. Es enthält Metriken wie die Reduzierung von Rauschen (Komprimierung von Ereignissen zu Warnungen), die durchschnittliche MTTR für Incidents, die vom Ereignismanagement erstellt wurden[var.event-mgmt], und die wichtigsten Services, die von Stunden betroffen sind.

Das Dashboard „AIOps-Wertrealisierung“ enthält eine Kalenderfunktion, mit der Anwender verschiedene Datumsbereiche auswählen können, z. B. anwenderdefinierte Daten, die letzten 3 Monate, die letzten 30 Tage, die letzten 6 Monate, die letzten 7 Tage, das letzte Jahr, heute und das Jahr bis heute (seit Jahresbeginn). Sie können ein anwenderdefiniertes Start- und Enddatum angeben und diese Auswahl anwenden, um Berichte speziell für den ausgewählten Datumsbereich anzuzeigen. Diese Funktion erleichtert eine maßgeschneiderte Analyse und Berichterstellung basierend auf bestimmten Zeiträumen des Interesses.

Abbildung : 1. Auswahl des Datumsbereichs des Dashboards für die AIOps-Wertrealisierung

Das Dashboard „AIOps-Wertrealisierung“ bietet wichtige Einblicke und Metriken, die für die betriebliche Effizienz und die Bewertung der Geschäftsauswirkungen von entscheidender Bedeutung sind. Es umfasst Funktionen wie die Reduzierung von Rauschen, um die Konzentration auf kritische Probleme zu verbessern, indem die Konvertierungen von Ereignis zu Warnung reduziert werden. Die Nachverfolgung der durchschnittlichen MTTR für Incidents und die Messung von Ausfallzeiten bei kritischen Services tragen dazu bei, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Lösungen zu priorisieren. Kategorisiert in die Abschnitte „operative Exzellenz“ und „Geschäftsauswirkung“ bietet das Dashboard detaillierte Abdeckung für die Gruppierung von Warnungen, die schnelle Lösung kritischer Incidents, die von Anwendern gemeldet werden, und die Quantifizierung der Serviceauswirkungen nach Schweregrad, um die Betriebsstabilität zu optimieren.

Führen Sie den Auftrag [PA EM] Verlaufsdatensammlung einmal aus, um die teilweise Erfassung von Verlaufsdaten zu aktivieren Ereignismanagement Daten:

1. Navigieren zu Alle > Performance Analytics > Datenerfasser > Aufträgean.
2. Wählen Sie [PA EM] Verlaufsdatensammlung aus.
3. Wählen Sie Jetzt ausführen.

Abbildung : 2. Übersicht über wichtige Funktionen des AIOps-Wertrealisierungs-Dashboards

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Ereignismanagement Anwendung ist installiert.

Erforderliche ServiceNow AI Platform-Rollen

• evt_mgmt_admin
• evt_mgmt_operator

Greifen Sie auf das Dashboard „AIOps-Wertrealisierung“ zu

Verwenden Sie zum Öffnen des Dashboards eine der folgenden Methoden:

• Navigieren zu Alle > AIOps – Dashboards > AIOps – Wert > Wertrealisierungan.
• Navigieren zu Arbeitsbereiche > Service Operations-Arbeitsbereich Und wählen Sie das Symbol AIOps-Dashboards ( ), dann von AIOps betriebsbereit Dropdown-Menü auswählen AIOps-Wertrealisierung .

Anwendungsfälle

Beispiele dafür, wie verschiedene Personen in Ihrer Organisation dieses Dashboard verwenden würden, finden Sie in diesen Anwendungsfällen.

Anwender	Dashboard-Verwendung
evt_mgmt_admin oder admin	Bearbeiten Sie das Dashboard, und gewähren Sie Ansichts- und Freigabeberechtigungen.
evt_mgmt_operator oder admin	Zeigen Sie das Dashboard an, und überprüfen Sie Datensatzdetails, um die Geschäftsauswirkungen von Warnungen, Ereignissen und Incidents zu visualisieren und nachzuverfolgen.

Aufgliederungen

Im Dashboard „AIOps-Wertrealisierung“ sind folgende Aufgliederungen verfügbar:

• Operative Exzellenz
• Geschäftsauswirkung

Berichte

Titel	Typ	Beschreibung
Reduzierung des Datenrauschens (Ereignisse zu Warnungskomprimierung)	Liniendiagramm	Die Komprimierungsrate von Ereignissen bis zur Warnungserstellung: Eine höhere Zahl gibt an, dass weniger Warnungen erstellt werden.
Durchschnittliche von erstellte MTTR-Incidents Ereignismanagement	Liniendiagramm	Die durchschnittliche durchschnittliche Zeit bis zur Reparatur (MTTR) eines von erstellten Incidents Ereignismanagement: Eine niedrigere Zahl zeigt eine höhere Effizienz Ihres IT-Teams an.
Die meisten betroffenen Services in Stunden	Liniendiagramm	Die Gesamtzeit, die die kritischsten Business-Services Ihrer Organisation betroffen sind: Eine höhere Zahl gibt an, dass mehr Zeit kritische Services von offenen Warnungen betroffen sind.
Warnungsgruppierungsabdeckung	Liniendiagramm	Der Prozentsatz der Gesamtzahl der gruppierten Warnungen: Eine höhere Zahl gibt an, dass weitere Warnungen innerhalb einer Warnungsgruppe korreliert und gruppiert werden.
Anzahl der betroffenen Services nach Schweregrad	Liniendiagramm	Die Anzahl der von Warnungen betroffenen Services, gruppiert nach Schweregrad, z. B. die Anzahl der Services, bei denen pro Tag kritische Probleme auftreten.
Anzahl der neuen P1-Incidents in überwachten Services, die von Anwendern erstellt wurden	Liniendiagramm	Die Anzahl der Incidents, die für von überwachte Services erstellt wurden Ereignismanagement: Eine niedrigere Zahl gibt an, dass weniger Anwender von einem Serviceausfall oder einer Verschlechterung der Leistung betroffen sind.