Lokalisierungs-Framework Support für Natural Language Understanding Modelle

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Lokalisierungs-Framework Integration mit NLU-Workbench Um zu übersetzen Natural Language Understanding Modelle zusammen mit den zugehörigen Absichten, Äußerungen und Entitäten in mehreren Sprachen.

    Wird Lokalisiert Natural Language Understanding Modelle

    Die Integration von Lokalisierungs-Framework Mit NLU-Workbench Ermöglicht Ihnen die Ausführung der folgenden Aufgaben.
    • Konfigurieren Sie automatisch NLU Modellartefakt in der Tabelle „Artefaktkonfiguration“ [sn_lf_config] mit Aktivierung von Lokalisierungs-Framework Plugin (com.glide.localization_framework.installer).
    • Wählen Sie mehrere Sprachen aus den verfügbaren Sprachen in der Instanz aus, um Einstellungen mit zu konfigurieren Natural Language Understanding Modellartefakte. Informationen zum Konfigurieren von Lokalisierungseinstellungen finden Sie unter Lokalisierungs-Framework Einstellungen.
    • Übersetzungen für anfordern Natural Language Understanding Modelliert und übersetzen Sie den Inhalt der Lokalisierungsaufgabe mithilfe der Übersetzungsmodi.
      Hinweis:
      Aktivieren Sie Dynamische Übersetzung Plugin (com.Glide.Dynamic_Translation) zur Verwendung maschineller Übersetzung in Lokalisierungs-Framework.
    • Übersetzen Sie den Inhalt von Natural Language Understanding Modelle direkt aus dem NLU-Workbench.
      Hinweis:
      Nur Anwender mit der Rolle „Localization_Editor“ können Inhalte auf der Vergleichs-UI von übersetzen Natural Language Understanding Modell in NLU-Workbench. Weitere Informationen zur Rolle „Localization_Editor“ finden Sie unter Lokalisierungs-Framework - Rollen.
    • Genehmigen und veröffentlichen Sie den übersetzten Inhalt.
    Hinweis:
    Die Lokalisierung von Natural Language Understanding Modelle erfordern eine Zuordnung zwischen Natural Language Understanding Modelle in einer Sprache und ihr Gegenstück in anderen Sprachen zur Verwendung der Unterstützung des Lokalisierungs-Frameworks.

    Weitere Informationen zum Lokalisieren finden Sie Natural Language Understanding Modelle, siehe NLU-Modelle übersetzen .