Kontextbasierte Discovery

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie die kontextbasierte Discovery, um vertrauliche Daten zu erkennen, die keinen festen Mustern folgen.

    Daten-Discovery unterstützt die Verwendung eines Modells für benannte Entitäten (NER) Um Daten wie Namen, Organisationen, Nationalitäten und politische Zugehörigkeiten zu erkennen. Datenmuster mit dem Typ Modell Verwenden Sie diese Funktion, siehe Mustertyp in Konfigurieren Daten-Discovery Muster Für weitere Details.

    Warnung:
    Diese Funktion erfordert eine Lizenzprüfung vom Kunden, bevor sie aktiviert wird.
    Die KI-modellbasierte Discovery unterstützt standardmäßig 5 Muster.
    Tabelle : 1. Kontextbezogene Discovery-Muster
    Muster Beschreibung Beispieltext Übereinstimmender Text
    Person Der Name der Person(n) John Doe kam auf einen Kaffee vorbei. Max Mustermann
    Nationalität, religiöse oder politische Gruppen (NRPs) Nationale, religiöse und politische Zugehörigkeit. Er war Amerikaner. Amerikanisch
    Standort Adressen oder Standortinformationen Er war in New York New York
    Date_Time Daten- und Uhrzeitinformationen Er kam heute um 9:30 Uhr. Heute 9:30 Uhr
    Organisation Organisationsnamen Er arbeitet bei ServiceNow. ServiceNow
    Hinweis:
    Die KI-modellbasierte Discovery unterstützt nur Englisch für die Verwendung mit Anonymisierung in Echtzeit(RTA) für Tabellen und Datenkit-Kanal .