Normalisierter Wert für eine Bewertung

Der normalisierte Wert wird basierend auf einer linearen Gleichung und der Skalendefinition der Metrik berechnet. Dieser Wert kann für die Risikobewertung verwendet werden.

Normalisierter Wert für jede Metrik

Der normalisierte Wert ist direkt proportional zur Skalendefinition der Metrik. Wenn die Skalendefinition niedrig ist, sind die unteren Skalenwerte dann besser als Normalisierter Wert = 1,0 - Normalisierter Wert.

Verwenden Sie für die Berichterstellung die Tabelle „Metrikergebnis“ [asmt_metric_result].

Normalisierter Wert = (Eingabewert – in Metrik definierter Mindestwert) / (in Metrik definierter Höchstwert – in Metrik definierter Mindestwert) * (aktuelle Metrikgewichtung * Bias / (Summe aller Metrikgewichtungen in der Metrikkategorie)) * scale_factor

Bias ist das Verhältnis der gesamten Metrikgewichtung in der Kategorie und der Summe der gültigen Metrikgewichtung in der Metrikkategorie. Bei der Berechnung der Verzerrung werden die geskripteten Metriken ausgeschlossen.

Hinweis:

• Wenn eine Metrik bei der Bewertung übersprungen wird, wird ihre Gewichtung bei der Berechnung ausgeschlossen Summe der gültigen Metrikgewichtung in der Metrikkategorie .
• Die folgenden Metriktypen sind bei der Berechnung des normalisierten Werts ausgeschlossen:
  • Zeichenfolge
  • Datum
  • Datum/Uhrzeit
  • Referenz
  • Anhang
  • Rangfolge

Betrachten Sie beispielsweise das folgende Szenario.

Berechnen Sie den normalisierten Wert für die Metrik Bitte bewerten Sie die Kompetenz des Technikers.

Tabelle : 1. Werte der Metrik

Eingabewert	3
Mindestwert	1
Höchstwert	6
Aktuelle Metrikgewichtung	10
Anzahl der Metriken in der Metrikkategorie	6 4 vom Typ = Nummer 1 vom Typ = Ja/Nein 1 vom Typ = Zeichenfolge (ungültiger Datentyp; Wert kann nicht berechnet werden)
Gültiges Metrikgewicht jeder Antwort	10
Skalierungsfaktor	10

Normalisierter Wert = (3–1) / (6–1) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 0,8

Normalisierter Wert für eine Mehrfachauswahlmetrik

Der normalisierte Wert für eine Mehrfachauswahlmetrik wird anhand der Gewichtung der Metrik und der Punktzahl für jede Auswahl der Metrik berechnet.

Definieren Sie in einer Mehrfachauswahlmetrik für jede Auswahl, die für die Normalisierungsberechnung verwendet werden soll, den Normalisierungseingabewert.

Normalisierter Wert = (Punktzahl aller Auswahlmöglichkeiten) * (aktuelle Metrikgewichtung / (Summe der gültigen Metrikgewichtung in der Metrikkategorie)) * scale_factor

Hier ist die Punktzahl aller Auswahlmöglichkeiten der Metrik die Summe der einzelnen Punktzahlen jeder Auswahl.

• Punktzahl jeder Auswahl in einer Mehrfachauswahlmetrik = Normalisierungseingabe der Auswahl/Höchstwert der Metrik
• höchstwert der Metrik = Summe der Normalisierungseingabe für alle Auswahlmöglichkeiten der Metrik
• Der Mindestwert der Metrik ist immer 0

Betrachten Sie beispielsweise das folgende Szenario.

Normalisierten Wert für die Mehrfachauswahlmetrik berechnen, Bewerten Sie die Kompetenz des Technikers , Mit drei Auswahlmöglichkeiten, A, B und C.

Tabelle : 2. Werte der Metrik

Auswahl A	Normalisierungseingabe ist 1
Auswahl B	Normalisierungseingabe ist 1
Auswahl C	Normalisierungseingabe ist 2
Mindestwert	0
Höchstwert	4
Aktuelle Metrikgewichtung	10
Anzahl der Metriken in der Metrikkategorie	5
Gültige Metrikgewichtung jeder Metrik	10
Skalierungsfaktor	10

Wenn die Auswahl A und B ausgewählt ist, Normalisierter Wert = ((1 / 4) + (1 / 4)) * (10 / (10 + 10 + 10 + 10 + 10)) * 10 = 1

Gewichteter Wert für eine Risikobewertung

Für eine Risikobewertung wird der gewichtete Wert aus der Metrikergebnistabelle wie folgt berechnet.

Gewichteter_Wert = metric.weight * result.actual_value