Erstellen Sie einen MetricBase Modellauslöser

Modellauslöser werden ausgeführt, wenn die Zeitreihendaten von den erwarteten Werten abweichen.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: Administrator

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Es werden vier Modelltypen unterstützt: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), probabilistic exponentially Weighted Moving Average (PEWMA), Holt-Winters und saisonale Trendaufgliederung mit Loess (STL).  MetricBase Verwendet das Modell, um eine Definition der erwarteten Normalwerte zu erstellen.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > MetricBase > MetricBase-Auslöser > Auslöserdefinitionenan.
2. Wählen Sie Neu.
3. Auf der MetricBase Formular „Auslösererstellung“ auswählen Modellauslöser Option.
4. Füllen Sie im Formular die Felder aus.

   Die Auslöserebenen sind anfänglich in diesem Formular nicht sichtbar. Sie konfigurieren die Ebenen später.

   Feld	Beschreibung
   Name	Benennen Sie den Modellauslöser.
   Modell	Trainiertes Modell, das dieser Auslöser verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und trainieren Sie ein Vorhersagemodell.
   Metrik	Tabellenmetrik, die Sie überwachen möchten. Dieser Wert wird automatisch basierend auf dem Modell festgelegt, was bedeutet, dass Sie ihn nicht selbst festlegen können.
   Tabellenname	Tabelle in  MetricBase Datenbank, die die Metrik enthält, die Sie überwachen möchten. Dieser Wert wird automatisch basierend auf dem Modell festgelegt, was bedeutet, dass Sie ihn nicht selbst festlegen können.
   Aktiv	Option zum Aktivieren des Auslösers.
   Beschreibung	Beschreibung des Auslösers.
   Spitzenwertrichtung	Geben Sie an, ob Sie nur für Anomalien auslösen möchten, die oberhalb der vorhergesagten Werte (nach oben), unterhalb der vorhergesagten Werte (nach unten) oder beides (beide) auftreten.

5. Wählen Sie Speichern.
   Ein neuer Datensatz wird erstellt.
6. In MetricBase Bereich „Modellauslöserebenen“ Doppelklicken Sie im soeben erstellten Datensatz auf jede Zelle, um Werte hinzuzufügen, die Auslöserparameter angeben.

   Spalte	Beschreibung
   Ebene	Zahlen, die auf einen zunehmenden Schweregrad hinweisen. Sie können beispielsweise Ebene 1 als Standardabweichungen von 2 vom Mittelwert definieren. Ebene 2 kann 4 Standardabweichungen sein. Jede Ebene sollte eine andere auslösen Workflow-Studio Flow. Ebene Wird häufig in Bedingungsskripts verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Auslöser bedingt ausführen.
   Funktion	Immer Größer als oder gleich , Bedeutet, dass die Zeitreihenmetrik zum Auslösen größer oder gleich der Anzahl der Standardabweichungen vom in angegebenen Mittelwert sein muss Anzahl der Standardabweichungen .
   Anzahl der Standardabweichungen	Gleitkommawert, der die Anzahl der Standardabweichungen angibt, die die Zeitreihenmetrik vom Mittelwert abweichen muss, um eine Warnung auf dieser Ebene auszulösen.

7. Wahlweise: Fügen Sie der Tabelle Zeilen hinzu, um ein mehrschichtiges Auslöserverhalten zu erstellen.
   Normalerweise weist jede zusätzliche Zeile (Ebene) auf einen schwerwiegenderen Zustand hin. Die Workflow-Studio Flow, der der Ebene zugeordnet ist, sollte mit zunehmendem Schweregrad warnen.
8. Wählen Sie Aktualisieren.
9. Wahlweise: Fügen Sie eine auslösende Bedingung hinzu, die bestimmt, ob ein Auslöser einen ausführt Workflow-Studio Flow.
   Weitere Informationen finden Sie unter Auslöser bedingt ausführen.
10. Testen Sie Ihr Modell, und lösen Sie es anhand realer Daten aus, bevor Sie es in der Produktion bereitstellen.

Formular „Modellauslöser“

Nächste Maßnahme

Ordnen Sie diesen Auslöser einem zu Workflow-Studio Flow. Weitere Informationen finden Sie unter Weisen Sie einem Flow einen Auslöser zu .