Calculs carbone à l’aide d’agents IA

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 3 minutes de lecture
  • Automatise la création d’enregistrements et de formules de définitions de mesures calculées (CMD) pour les catégories d’émissions de carbone du périmètre 3. Utilise l’analyse de documents et la correspondance sémantique basées sur l’IA pour confirmer l’exactitude, réduisant ainsi les efforts manuels des gestionnaires de programme ESG.

    Comprendre les agents IA qui calculent le carbone

    L’agent IA de calculs carbone vous permet de générer des définitions de mesures calculées (CMD) pour le périmètre 3. L’agent IA de calcul carbone transforme la façon dont les équipes opérationnelles de développement durable gèrent les données d’émissions de carbone. Plutôt que de s’appuyer sur des processus manuels, ce flux de travail introduit l’automatisation et l’intelligence pour gérer la complexité des émissions de Scope 3. Il agit comme un copilote, appliquant des méthodologies de bonnes pratiques, automatisant l’ingestion de données, validant les facteurs d’émission et fournissant des informations exploitables. Cette fonctionnalité aide les équipes à gagner du temps, à améliorer la précision et à intensifier les efforts de génération de rapports et de conformité en matière de durabilité.

    Le flux de travail agentique des calculs carbone consiste en une séquence d’étapes pilotées par l’IA conçues pour automatiser le traitement des métriques carbone.
    • Cela commence par l’agent IA Document and Visual Insights, qui utilise les outils IntelDoc pour récupérer les pièces jointes, répondre aux questions relatives aux documents et résumer le contenu.
    • Ensuite, l’agent IA Opérandes de calcul récupère les données à l’aide d’outils de recherche basés sur RAG pour extraire les définitions de mesures et les facteurs d’émission requis pour les calculs de carbone.
    • Enfin, le workflow crée une définition de mesure calculée et la stocke sous forme d’enregistrement. Ce processus intégré confirme une extraction précise des données, une récupération efficace des paramètres clés et une création rationalisée de mesures de calcul du carbone.

    Les calculs de carbone nécessitent une prise de décision dynamique, une compréhension contextuelle et une contribution guidée de l’utilisateur. À la base, le workflow intègre l’intelligence documentaire, la recherche sémantique et la validation de formule dans une expérience unifiée. À l’aide d’agents IA et de techniques de correspondance, le workflow confirme que les facteurs d’émission et les définitions de mesures s’alignent sur les données de l’entreprise, faisant le lien entre les normes réglementaires et les opérations.

    Cas d’utilisation pour les calculs carbone : agents IA

    Lorsque vous soumettez une invite pour la catégorie 6 liée aux émissions du périmètre 3, le système active le workflow agentique approprié et achemine la demande. Ce workflow coordonne plusieurs agents et outils spécialisés pour guider l’utilisateur tout au long du processus. La séquence d’événements dans le workflow est la suivante :
    1. L’agent Intelligence documentaire dans le workflow l’identifie comme « voyage d’affaires » et extrait les méthodes de calcul pertinentes du document d’orientation ci-joint, telles que les méthodes basées sur le carburant, la distance et les dépenses.
    2. Vous êtes invité à sélectionner une méthode, après quoi le workflow extrait la formule correspondante. Si vous sélectionnez la distance, la formule est la suivante : émissions de CO₂ des voyages d’affaires = Σ (distance parcourue par chaque mode × facteur d’émission pour ce mode).
    3. Le workflow invite ensuite les types de transport tels que l’avion, la voiture ou le train. Il élargit la formule en conséquence et fait correspondre les définitions métriques et les facteurs d’émission pour chaque composant.
    4. Lorsque vous sélectionnez l’air et le train comme modes, la formule élargie devient Émissions de CO₂ = (distance parcourue par l’air × facteur d’émission atmosphérique) + (distance parcourue par le train × facteur d’émission du train).
    5. Un outil de recherche présente les MD et les FE correspondants pour votre sélection, en affinant la formule selon vos besoins. Si aucune correspondance n’est trouvée, le système suggère d’affiner les émissions de CO₂ d’entrée = (distance parcourue par l’avion de l’employé × facteur d’émission pour le transport aérien de l’employé) + (distance parcourue par l’employé en train × facteur d’émission pour le déplacement en train de l’employé).
    6. Une fois tous les composants confirmés, le workflow crée une définition de mesure calculée (CMD) à l’état inactif et la relie à pour Espace de travail de la durabilité opérationnelle examen.

    Avantages de l’agent IA pour le calcul du carbone

    Les avantages sont les suivants :
    • Réduit les efforts manuels en éliminant l’extraction et le mappage fastidieux de la logique de calcul du champ d’application 3.
    • Améliore la précision et la cohérence en tirant parti de l’analyse des documents et de la correspondance sémantique basées sur l’IA.
    • Accélère les processus de durabilité en rationalisant la création de CMD.
    • Favorise la transparence et la traçabilité en fournissant des conseils étape par étape et des journaux d’audit de workflow.
    • Simplifie l’expérience utilisateur grâce à un assistant conversationnel intuitif intégré au Now Assist panneau.