Connecteur zéro copie pour ERP mappage sémantique
Le mappage sémantique de champs utilise l’IA pour faire correspondre les champs sources d’un système externe aux champs cibles du modèle de données de la plateforme, classés par similarité sémantique plutôt que par nom ou ordre alphabétique.
Lorsque vous configurez un modèle de données de Connecteur zéro copie pour ERP plateforme (progiciel de gestion intégré), vous mappez les champs d’un système externe aux champs de la table Glide correspondante. Ce mappage peut impliquer des centaines de champs de chaque côté. Le mappage sémantique de champs utilise l’IA pour identifier le champ cible le plus pertinent pour chaque champ source que vous sélectionnez, réduisant ainsi l’effort manuel nécessaire pour effectuer le mappage.
Fonctionnement du mappage de champ sémantique
Lorsque vous sélectionnez un champ source dans la configuration des entrées ou des sorties d’une entité d’opération de modèle de plateforme, la plateforme évalue tous les champs cibles candidats de la table Glide et les classe par pertinence sémantique par rapport au champ source sélectionné. La liste classée des candidats s’affiche automatiquement afin que vous puissiez examiner et confirmer le mappage.
Le classement est basé sur la similarité sémantique (la signification du champ par rapport au champ source) plutôt que sur l’ordre alphabétique ou la correspondance exacte des noms. Les champs portant des noms différents peuvent être bien classés si leur signification sémantique est étroitement liée. Le classement prend en compte tous les champs sources et tous les champs cibles. Ensuite, il classe les champs cibles en tenant compte d’un mappage 1:1 avec les champs sources, maximisant ainsi la similarité entre les sources et les cibles.
Le mappage sémantique de champs peut prendre en compte le type et la description des champs en plus du nom des champs lors de l’évaluation des candidats.
Champ d’application et applicabilité
Le mappage sémantique automatique de champ est disponible lorsque la table source possède une table de plateforme associée.
Scores de confiance et classement
Chaque champ cible candidat se voit attribuer un score de confiance qui reflète la proximité de sa signification sémantique avec le champ source sélectionné. Vous pouvez passer en revue le classement avant de confirmer le mappage.