Briques de données
Le connecteur Databricks fournit un accès en lecture seule aux données et métadonnées de la plateforme d’analyse de données Databricks.
Un administrateur de connexion peut configurer une connexion à Databricks dans le Centre de Connecteurs zéro copie et accorder aux administrateurs de données l’accès à cette connexion. Les administrateurs de données peuvent ensuite utiliser la connexion établie pour créer une table de data fabric et mapper les données de Databricks. Cela permet aux utilisateurs d’accéder aux données Databricks via la vue de liste de table ou à l’aide de scripts GlideRecord. Pour plus d’informations sur la création de tables d’atelier de données et de données de mappage, reportez-vous à la rubrique Gestion des tables de structure de données.
Le connecteur a été amélioré pour améliorer les performances des requêtes Glide et des opérations de vue de liste suivantes. Ces améliorations permettent d’exécuter la majorité des requêtes sur la source de données.
- Trier
- Limite
- Filtre
- GroupBy
- moy()
- nombre()
- max()
- min()
- somme()
- Références
Types de données pris en charge
Le tableau suivant répertorie les types de données Databricks pris en charge et les types de données correspondants par défaut dans une table d’atelier de données.
| Briques de données | Table d’atelier de données |
|---|---|
| bigint | Chaîne entière longue |
| int | Chaîne entière longue |
| petit int | Chaîne entière longue |
| tinyint | Chaîne entière longue |
| timestamp_ntz | Date/Heure de base |
| caractère | Caractère |
| horodatage | Date/Heure de base |
| date | Date |
| décimal | Décimal |
| chaîne | Chaîne |
| booléen | Vrai/Faux |
| double | Nombre à virgule flottante |
| flottant | Nombre à virgule flottante |