Afficher les journaux d’exécution pour les exécutions des collecteurs

Accédez aux journaux d’exécution et téléchargez des fichiers journaux détaillés pour les exécutions du collecteur de métadonnées.

Avant de commencer

Rôle requis : connection_admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Les journaux d’exécution fournissent une visibilité sur la progression de l’exécution du collecteur, les métadonnées découvertes et toute erreur ou tout avertissement survenu pendant le processus de collecte. Utilisez ces journaux pour surveiller l’intégrité de la collecte, résoudre les échecs d’exécution, vérifier que les actifs de données attendus ont été découverts et diagnostiquer les problèmes de connectivité ou d’autorisation.

La page de l’exécution affiche des informations d’état en temps réel et un tableau interrogeable des entrées de journal organisées par niveau de gravité (Info, Avertissement, Erreur). Pour un dépannage avancé ou une analyse détaillée, vous pouvez télécharger des fichiers journaux complets contenant des détails d’exécution granulaires et les métadonnées brutes collectées au format RDF.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Structure de données de workflow > Accueil Workflow Data Fabric.
2. Sélectionnez l’icône du Hub de Connect dans la barre latérale gauche.
3. Sélectionnez Connecteurs.
4. Sélectionnez Collecteur de métadonnées.
5. Sélectionnez un collecteur de métadonnées dont vous souhaitez examiner les journaux.
6. Accédez aux journaux d’exécution.

   • Pour afficher les journaux d’exécution les plus récents, sélectionnez Journaux d’exécution dans le menu contextuel du formulaire.

   • Pour afficher les journaux des exécutions précédentes, sélectionnez Exécutions précédentes , puis sélectionnez une exécution spécifique dans la liste.

7. Examinez les détails de l’exécution.

   La page de l’exécution affiche :

   • Phase actuelle : État de l’exécution du module de collection (TERMINÉ, ÉCHEC, EN COURS)
   • Heure de début et heure de fin : informations d’horodatage
   • Terminé ( %) : pourcentage de progression
   • État : état d’exécution global
   • Configuration : nom de configuration du collecteur associé
8. Examinez la table des journaux d’exécution.

   Faites défiler jusqu’à la section Journaux d’exécution pour afficher les entrées de journal. La table affiche les éléments suivants :

   Tableau 1. Colonnes de journaux d’exécution

   Colonne	Description
   Niveau	Gravité du journal (informations, avertissement, erreur)
   Connecté à	Horodatage de la création de l’entrée de journal
   Message	Consignez le message décrivant l’événement ou le problème
   Nom de classe d’exception	Type d’exception en cas d’erreur
   Message d'exception	Message détaillé de l'erreur
   Action recommandée	Étapes suggérées pour résoudre le problème

9. Téléchargez des fichiers journaux détaillés pour un dépannage avancé.

   Dans la section Gérer les pièces jointes , sélectionnez le lien de téléchargement en regard du nom du fichier journal. Deux types de fichiers journaux sont disponibles :

   Tableau 2. Types de fichiers journaux

   Type de fichier	Description
   execution_projection_*.log	Journaux d’exécution détaillés contenant des entrées horodatées sur : Journaliser l’état de début et d’achèvement de la projection Types et nombres de ressources de données découvertes (par exemple, tables, colonnes, vues) Traitement de projection d’attribut pour chaque type d’actif de données Mappage des informations entre les métadonnées sources et les tables de catalogue Requêtes SPARQL utilisées pour l’extraction de données Traitement des statistiques, y compris le nombre d’erreurs Utilisez ce fichier pour comprendre ce que le collecteur a découvert, comment les actifs de données ont été mappés et identifier les problèmes de traitement
   catalogue-*-résultats.nt	Métadonnées collectées brutes au format RDF N-Triples contenant : Métadonnées d’exécution du collecteur (heure de début, heure de fin, propriétés d’exécution) Informations sur l’environnement système (système d’exploitation, architecture, version) Définitions des actifs de données terminées à l’aide des URI de schéma Open KOS Relations entre les actifs de données découverts Métadonnées techniques pour tous les actifs collectés Ce format lisible par machine est principalement destiné aux scénarios de dépannage et d’intégration avancés. Utiliser les outils RDF pour analyser et analyser ces données

Résultats

Utilisez les journaux pour identifier les problèmes de collecte, vérifier la découverte des actifs de données et résoudre les échecs d’exécution. Concentrez-vous sur les messages d’avertissement et d’erreur pour le dépannage. Téléchargez des fichiers journaux détaillés lorsque vous avez besoin de partager des informations de diagnostic avec l’assistance ou d’effectuer une analyse approfondie du comportement de collecte.