Recommandation d'approbation

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 31 mars 2026
  • 1 minute de lecture
  • Utilisez une compétence d’IA générative pour rationaliser le processus d’approbation des exceptions et des demandes de faux positifs avec des recommandations pilotées par l’IA. Réduisez les efforts manuels et améliorez la précision des décisions pour vos approbateurs dans l’espace de travail de gestion de l’exposition à la sécurité.

    Avant de commencer

    Remarque :
    Selon votre licence, vous aurez accès à certaines fonctionnalités d’application, compétences d’IA générative, workflows agentiques et agents IA. Pour plus d'informations, consultez ServiceNow product tiers.
    Important :
    Cette Now Assist compétence est activée par défaut. La compétence sera automatiquement disponible pour les utilisateurs de rôle appropriés pour l’application. Pour plus d'informations, consultez Now Assist skills, agents, and agentic workflows on by default.

    Rôle requis : sn_sec_exception.approver

    Procédure

    1. Accédez à la Tous > Espaces de travail > Gestion de l'exposition de la sécurité > Approbations.
    2. Sélectionnez une demande dans la liste Toutes les approbations ou à partir de l’un des widgets.
      Remarque :
      Vous pouvez sélectionner n’importe quel type de demande, à l’exception des demandes liées aux règles d’exception.
    3. Sélectionnez Recommandation Now Assist dans le panneau latéral pour générer des recommandations personnalisées pour cette demande.
    4. Examinez les recommandations générées affichées dans le panneau Recommandation Now Assist .
    5. Sélectionnez Approuver ou Rejeter dans le coin supérieur de l’écran en fonction des recommandations personnalisées pour cette demande.

    Que faire ensuite

    • Actualisez la recommandation avec l’icône d’actualisation. L’option Actualiser génère une nouvelle recommandation en analysant les dernières données associées à la demande.
    • Fournissez des commentaires à l’aide des icônes « pouce haut/bas » pour évaluer l’utilité de la recommandation.