Affichage des recommandations de mise en grappe d’API dans Aperçus des API

Utilisez des suggestions basées sur l’apprentissage machine pour regrouper les composants d’API connexes, améliorant ainsi l’organisation et le mappage des API au sein du système.

L’onglet Mise en grappe d’API proposée de la page Recommandations de données de l’espace Aperçus des API de travail fournit des recommandations générées par le machine learning pour la mise en grappe d’API.

Figure 1. Onglet Mise en grappe d’API proposée

Accès à l’onglet Mise en grappe d’API proposée

Pour accéder à l’onglet Mise en grappe d’API proposée, accédez à Espaces de travail > Aperçus des API. Dans l’onglet Vue d’ensemble , sélectionnez la mesure de nombre dans la section Recommandations de mise en grappe d’API. L’onglet Mise en grappe d’API proposée s’affiche sur la page Recommandations de données.

Vous avez besoin des rôles suivants pour accéder à la section Recommandations de mise en grappe d’API : sn_cmdb_admin, ml_report_user et platform_ml_read.

Affichage des données

Par défaut, la page affiche les données suivantes :

Concept de la grappe

Affiche les composants d’API que le modèle de machine learning a regroupés en fonction de leurs similitudes. Ces concepts représentent l’idée ou la fonctionnalité de base qui définit chaque cluster.

Taille de la grappe

Indique le nombre total de composants dans la grappe. Une taille plus grande suggère que de nombreux composants sont liés et regroupés sous le même concept d’API.

Qualité de la grappe

Reflète la confiance ou la force de la relation entre les composants de la grappe, mesurée sur une échelle de 0 à 100. Une valeur de qualité supérieure implique des relations plus solides entre les composants d’API au sein du cluster.

Mis à jour

Affiche l’horodatage le plus récent de la mise à jour de la grappe, ce qui permet de suivre la récence des recommandations de machine learning et tout changement apporté aux grappes.