Surveillance des performances du MID Server via Analyses des applications

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
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    • Vous pouvez surveiller les performances d’un serveur MID en suivant l’état des entrées dans la file d’attente ECC.

    Analyses des applications vous permet de surveiller les performances de la file d’attente ECC, qui est un journal de communication entre votre instance et un MID Server. Pour plus d’informations, consultez File d’attente ECC de Serveur MID.

    Vous pouvez surveiller la relation entre le nombre d’enregistrements prêts, en cours de traitement et traités en affichant les graphiques de file d’attente ECC. Utilisez les graphiques de file d’attente ECC pour surveiller les éléments suivants :

    • Gestion de charge, affichage du nombre d’entrées dans vos files d’attente d’entrée et de sortie ECC
    • Efficacité du traitement, grâce au suivi des entrées à l’état prêt, traitement et traité dans les deux files d’attente ECC

    Pour accéder aux graphiques, accédez à Tout > Analyses des applications > Analyses des applications > Vue d'ensemble.

    • Recherchez un pic dans l’état Prêt sans pic correspondant dans les états Traitement et Traité. Ce modèle indique un problème potentiel de lecture de la file d’attente.
    • Recherchez des modèles ou des tendances qui indiquent une détérioration des performances au fil du temps. Une augmentation constante du nombre d’entrées prêtes avec un taux de traitement stable ou en baisse indique un goulot d’étranglement ou un problème de performance qui mérite une enquête plus approfondie.

    Pour en savoir plus sur les problèmes de performances potentiels, analysez les problèmes d’un agent ou d’un groupe d’agents dans les graphiques détaillés.

    • Facilitez la lecture des graphiques détaillés en regroupant les agents ayant des mesures de performance similaires en cochant la case Grouper par performance . Recherchez les groupes avec des nombres plus élevés ou des pics dans la plage horaire sélectionnée. Affichez et comparez les courbes de tendance d’un groupe d’agents dans un graphique distinct en sélectionnant un point de données. Recherchez les anomalies en comparant les agents individuels au nombre de moyenne mobile sur 1 jour .
    • Analysez l’efficacité de la file d’attente ECC en suivant le nombre d’entrées à l’état prêt, en cours de traitement et traité au fil du temps. Les mesures de sortie mesurent le nombre de tâches quittant l’instance. Les mesures d’entrée mesurent le nombre de tâches envoyées à l’instance à partir du Serveur MID ou d’un autre système.