Briques de données
Le connecteur Databricks fournit un accès en lecture seule aux données et aux métadonnées de la plateforme d’analyse de données Databricks.
Un administrateur de connexion peut configurer une connexion à Databricks dans le Concentrateur Data Fabric et accorder aux administrateurs de données l’accès à cette connexion. Les administrateurs de données peuvent ensuite utiliser la connexion établie pour créer une table de structure de données et mapper les données à partir de Databricks. Cela permet aux utilisateurs d’accéder aux données Databricks via la vue de liste de tables ou à l’aide des scripts GlideRecord. Pour plus d’informations sur la création de tables de structure de données et de données de mappage, reportez-vous à la section Gestion des tables de structure de données dans Concentrateur Data Fabric.
Le connecteur a été amélioré pour améliorer les performances des requêtes Glide et des opérations de vue de liste suivantes. Ces améliorations permettent d’exécuter la majorité des requêtes sur la source de données.
- Trier
- Limite
- Filtre
- GroupBy
- avg()
- nombre()
- max()
- min()
- somme()
- Références
Types de données pris en charge
Le tableau suivant répertorie les types de données Databricks pris en charge et les types de données correspondants par défaut dans une table de structure de données.
| Briques de données | Table de structure de données |
|---|---|
| bigint | Chaîne d’entiers longs |
| int | Chaîne d’entiers longs |
| petit int | Chaîne d’entiers longs |
| tinyint | Chaîne d’entiers longs |
| timestamp_ntz | Date/Heure de base |
| caractère | Caractère |
| horodatage | Date/Heure de base |
| date | Date |
| décimal | Décimal |
| chaîne | Chaîne |
| booléen | Vrai/Faux |
| double | Nombre à virgule flottante |
| flottant | Nombre à virgule flottante |