Explorer Concentrateur Data Fabric
Découvrez comment Concentrateur Data Fabric unifie les données métier et technologiques provenant de plusieurs sources, permettant un accès centralisé et en temps réel à vos données d’entreprise sans les copier sur votre instance.
Vue d'ensemble de Concentrateur Data Fabric
Concentrateur Data Fabric fournit une vue dans laquelle vous pouvez parcourir les connecteurs de sources de données, établir des connexions et créer des tables de structure de données qui permettent d’accéder aux données à partir de sources externes.
- Accédez aux données de l’entreprise à partir d’entrepôts de données externes, notamment Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift, de lacs de données tels que Databricks et de bases de données, dont Oracle.
- Récupérez les données de sources externes en temps réel sans copier aucune donnée sur votre instance à l’aide de connexions zéro copie.
- Alimentez les Now Platform agents IA et les workflows avec des données externes à l’aide de tables de structure de données.
- Fournissez des données aux fonctionnalités basées sur l’IA sur , développez l’automatisation Now Platform des workflows et enrichissez les mesures et les analyses avec des données d’entreprise.
Workflow Data Fabric utilisateurs
| Utilisateur | Description |
|---|---|
| Administrateur de connexion | Établit des connexions sécurisées aux sources de données externes en se coordonnant avec les administrateurs de sources de données, en gérant les informations d’identification de connexion et en maintenant l’accès aux données. |
| Administrateur des données | Crée des tables de structure de données qui fournissent un accès aux données externes et maintient la qualité des données pour répondre aux besoins professionnels des consommateurs de données. |
| Consommateur de données | Accède aux tables de structure de données pour développer des applications. Définit les besoins en données d’une application et se coordonne avec le gestionnaire des données pour affiner les données. |
Workflow de bout en bout
Cette infographie montre un exemple de workflow de bout en bout de différents utilisateurs travaillant ensemble pour recueillir les besoins, établir une connexion zéro copie et créer une table de structure de Concentrateur Data Fabric données.
Dans ce workflow :
- Un consommateur de données rencontre un administrateur des données et l’administrateur de connexion pour discuter des besoins en données pour une nouvelle application sur le Now Platform.
- L’administrateur de connexion rassemble les besoins en matière de données et rencontre l’administrateur de source de données pour créer un compte de service qui peut accéder au schéma et aux tables nécessaires pour la nouvelle application.
- L’administrateur de connexion établit une connexion sécurisée au lac de données externe à Concentrateur Data Fabric l’aide des informations d’identification de compte de service fournies par l’administrateur de source de données.
- L’administrateur de connexion configure des contrôles d’accès dans les détails de la connexion, en veillant à ce que l’administrateur des données puisse accéder à la connexion pour afficher les actifs de données dans le lac de données externe et créer une table de structure de données.
- L’administrateur des données sélectionne la connexion établie dans le Concentrateur Data Fabric et crée une table data fabric.
- L’administrateur des données explore le schéma disponible, sélectionne une table source avec les données requises et mappe les colonnes entre la table source et la table data fabric.
- L’administrateur des données travaille avec le consommateur de données pour examiner la table data fabric et s’assurer qu’elle répond aux besoins professionnels de l’application.
- Le consommateur de données commence à développer la nouvelle application et accède à la table data fabric et à ses données externes en temps réel, comme n’importe quelle table du Now Platform.
- L’administrateur de source de données surveille la cohérence du schéma externe et communique les modifications futures du schéma à l’administrateur de connexion et à l’administrateur des données.
Concentrateur Data Fabric avantages
| Avantage | Fonctionnalité | Utilisateurs |
|---|---|---|
| Accédez directement aux données en temps réel à partir de sources externes, sans copier aucune donnée dans votre instance. | Connexions zéro copie | Administrateur de connexion |
| Créez une représentation virtuelle des données provenant d’une source externe et rendez-la accessible aux consommateurs de données sur l’instance comme si elle était stockée localement. | Tables de structure de données | Administrateur des données, consommateur de données |
| Mappez les données internes ou externes à une table de structure de données prédéfinie dans une application à l’aide d’une connexion zéro copie. | Tables de structure de données incluses avec les applications | Administrateur d’instance, administrateur de connexion, administrateur des données |
Différences entre Concentrateur Data Fabric et Hub d'intégration
Choisissez d’utiliser Concentrateur Data Fabric des systèmes externes ou Hub d'intégration de les intégrer à des systèmes externes.
- Lorsque vous souhaitez récupérer des données en temps réel à partir de sources externes sans les stocker sur votre instance, utilisez Concentrateur Data Fabric.
- Si vous souhaitez des options avancées d’importation et de transformation ou des intégrations personnalisables, utilisez Hub d'intégration.
Ce qu'il faut explorer ensuite
Pour en savoir plus sur la configuration et l'utilisation de Concentrateur Data Fabric, consultez :