Explorer Concentrateur Workflow Data Fabric
Découvrez comment Concentrateur Workflow Data Fabric unifie les données métier et technologiques provenant de plusieurs sources, permettant un accès centralisé et en temps réel à vos données d’entreprise sans les copier sur votre instance.
Vue d'ensemble de Concentrateur Workflow Data Fabric
Concentrateur Workflow Data Fabric fournit une vue dans laquelle vous pouvez parcourir les connecteurs de sources de données, établir des connexions et créer des tables d’atelier de données qui permettent d’accéder à des données provenant de sources externes.
- Accédez aux données d’entreprise à partir d’entrepôts de données externes, notamment Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift, de lacs de données tels que Databricks et de bases de données, notamment Oracle.
- Récupérez des données à partir de sources externes en temps réel sans copier de données sur votre instance à l’aide de connexions sans copie.
- Alimentez les agents et les workflows d’IA ServiceNow AI Platform avec des données externes à l’aide de tables d’ingénierie de données.
- Fournissez des données aux fonctionnalités alimentées par l’IA sur le , développez l’automatisation des workflows et enrichissez les mesures et les ServiceNow AI Platform analyses avec des données d’entreprise.
Workflow Data Fabric utilisateurs
| Utilisateur | Description |
|---|---|
| Administrateur de connexion | Établit des connexions sécurisées à des sources de données externes en se coordonnant avec les administrateurs de sources de données, en gérant les informations d’identification de connexion et en maintenant l’accès aux données. |
| Administrateur des données | Crée des tables d’ensemble de données qui permettent d’accéder à des données externes et maintient la qualité des données pour répondre aux besoins professionnels des consommateurs de données. |
| Consommateur de données | Accède aux tables de l’infrastructure de données pour développer des applications. Définit les besoins d’une application en matière de données et se coordonne avec l’administrateur des données pour affiner les données. |
Workflow de bout en bout
Cette infographie montre un exemple de workflow de bout en bout de différents utilisateurs travaillant ensemble pour rassembler les besoins, établir une connexion zéro copie et créer une table d’infrastructure Concentrateur Workflow Data Fabric de données.
Dans ce workflow :
- Un consommateur de données rencontre un administrateur des données et l’administrateur de connexion pour discuter des besoins en données pour une nouvelle application sur le ServiceNow AI Platform.
- L’administrateur de connexion rassemble les besoins en matière de données et rencontre l’administrateur de source de données pour créer un compte de service qui peut accéder au schéma et aux tables nécessaires pour la nouvelle application.
- L’administrateur de connexion établit une connexion sécurisée au lac de données externe à l’aide des Concentrateur Workflow Data Fabric informations d’identification de compte de service fournies par l’administrateur de source de données.
- L’administrateur de connexion configure les contrôles d’accès dans les détails de la connexion, en veillant à ce que l’administrateur des données puisse accéder à la connexion pour afficher les actifs de données dans le lac de données externe et créer une table d’ingénierie de données.
- L’administrateur des données sélectionne la connexion établie dans le et crée une table d’armature Concentrateur Workflow Data Fabric de données.
- L’administrateur des données explore le schéma disponible, sélectionne une table source avec les données requises et mappe les colonnes entre la table source et la table d’atelier de données.
- Le gestionnaire des données travaille avec le consommateur de données pour examiner la table de l’ensemble des données et s’assurer qu’elle répond aux besoins professionnels de l’application.
- Le consommateur de données commence à développer la nouvelle application et accède à la table Data Fabric et à ses données externes en temps réel, comme n’importe quelle table de l'.ServiceNow AI Platform
- L’administrateur de la source de données surveille la cohérence du schéma externe et communique les futurs changements de schéma à l’administrateur de connexion et au gestionnaire des données.
Concentrateur Workflow Data Fabric avantages
| Avantage | Fonctionnalité | Utilisateurs |
|---|---|---|
| Accédez directement aux données en temps réel à partir de sources externes, sans copier aucune donnée sur votre instance. | Connexions sans copie | Administrateur de connexion |
| Créez une représentation virtuelle des données provenant d’une source externe et rendez-la accessible aux consommateurs de données sur l’instance comme si elle était stockée localement. | Tables de structure de données | Administrateur des données, consommateur de données |
| Mappez les données internes ou externes à une table d’infrastructure de données prédéfinie dans une application à l’aide d’une connexion sans copie. | Tables d’infrastructure de données incluses avec les applications | Administrateur d’instance, administrateur de connexion, administrateur des données |
Différences entre Concentrateur Workflow Data Fabric et Centre d'intégration
Choisissez d’utiliser Concentrateur Workflow Data Fabric ou Centre d'intégration d’intégrer des systèmes externes.
- Lorsque vous souhaitez récupérer des données en temps réel à partir de sources externes sans les stocker sur votre instance, utilisez Concentrateur Workflow Data Fabric.
- Si vous souhaitez des options d’importation et de transformation avancées ou des intégrations personnalisables, utilisez Centre d'intégration.
Ce qu'il faut explorer ensuite
Pour en savoir plus sur la configuration et l'utilisation de Concentrateur Workflow Data Fabric, consultez :