Comparaison des solutions de découverte dans le cloud
La comparaison des solutions de découverte dans le cloud fournit des informations sur les forces relatives de chaque solution. La comparaison présente le nombre de types de ressources pris en charge par les solutions dans , Azure et AWSGCP. La comparaison peut vous aider à comprendre les capacités de chaque solution et à mieux gérer vos CMDB capacités lors de l’utilisation d’une ou plusieurs méthodes.
Schémas de découverte et de mappage des services Vs. Connecteurs du graphe de services
Visibilité ITOM propose deux solutions principales pour détecter les ressources dans le cloud et les mapper dans : Cloud Schémas de découverte et de mappage des services et Connecteurs du graphe de services dans le Base de données de gestion des configurations (CMDB) cloud.
Les modèles sont au cœur des options de découverte natives de ITOM Visibility. Ils offrent une vue plus approfondie, plus dynamique et holistique de votre infrastructure. Les modèles utilisent différentes méthodes de détection : sans agent, avec agent et cloud natif, pour créer une vue unifiée et orientée vers l’entreprise de vos services. En tirant parti de l’apprentissage machine, les modèles mappent automatiquement les composants techniques à leur contexte métier, créant ainsi des relations riches et un graphe de connaissances complet.
Les connecteurs du graphe de services, quant à eux, permettent une ingestion rapide et ponctuelle de données à partir de systèmes existants. Ils vous aident à ingérer rapidement des données provenant de sources spécifiques telles que les fournisseurs de cloud public (AWS, Azure, GCP), les systèmes de gestion des terminaux et les outils de sécurité ou de réseau.
Alors que Connecteurs du graphe de services permet une importation rapide de données, les modèles constituent la base d’un mappage de services automatisé continu et d’aperçus opérationnels plus approfondis basés sur des ServiceNow Store mises à jour régulières du . Cette différence est cruciale pour résoudre des problèmes complexes tels que la gestion des certificats, l’audit de pare-feu et un large éventail d’autres cas d’utilisation de services et d’opérations.
Le choix entre les modèles et les connecteurs affecte la couverture, le niveau de détail, la façon dont les données sont modélisées dans le CMDB et la fréquence des mises à jour. Bien que certains types de ressources soient pris en charge par les deux solutions, les données peuvent être renseignées dans différentes CMDB classes CI. Comprendre ces différences vous aide à planifier une stratégie de détection cohérente et efficace.
- Identifiez les ressources prises en charge par des modèles, par des connecteurs ou les deux.
- Comprendre comment un même type de ressource peut être traité différemment (par exemple, les modèles peuvent inclure toutes les données de zone, tandis que les connecteurs peuvent uniquement inclure les zones liées à une instance).
- Choisissez une solution par fournisseur, en tenant compte de sa couverture CI ou de son modèle de données. Par exemple : Utilisez des connecteurs pour détecter vos GCP ressources, mais utilisez des schémas pour AWS et Azure.