Découverte Utilisation des ressources

Transactions standard sur Windows et UNIX générer différentes quantités de trafic réseau, en fonction de ce qui est découvert.

Ces tableaux montrent la consommation de bande passante pour chaque segment de flux de données d’une découverte classique à l’aide de sondes et de modèles sur différents systèmes d’exploitation.

Tableau 1. Bande passante de découverte sur différents systèmes d’exploitation (en mégaoctets)

Type d'équipement	MID > Instance	Instance > MID	Cible > MID	MID > cible	Total
Windows 2016	0.104966	0.101271	0.77739	2.364353	3.34798
Windows 2012	0.126327	0.07928	1.177146	3.70751	5.089804
Windows 2008	0.141816	0.104674	1.032673	3.594784	4.873947
Windows 10	0.091466	0.075601	0.642313	2.221103	3.030483
Linux Centos	0.164232	0.111376	0.148742	0.690117	1.114467
Mac OSX	0.103707	0.068302	0.021681	0.461365	0.655055
HP-UX	0.120358	0.106676	0.042669	0.101149	0.370852
Solaris	0.130551	0.099414	0.060243	0.346605	0.636813
Cisco Commutateur UCS	0.029655	0.027465	0.094918	0.097444	0.249492
F5 Load Balancer	0.043935	0.03689	0.017179	0.012132	0.110136
Équilibreur de charge A10	0.046631	0.032266	0.018313	0.03182	0.12903
Stockage EMC	0.4776	0.373828	1.215954	4.741926	6.809308

La table suivante montre la comparaison de bande passante entre une détection initiale pour les applications à trois niveaux et pour chaque détection ultérieure. La bande passante est divisée en trois niveaux : interface utilisateur (Apache), application (Websphere) et données (Oracle). Cette option mesure le transfert total de données pour chaque exécution de détection une fois pour une classe d’appareils.

Tableau 2. Bande passante de découverte pour les applications à trois niveaux (en mégaoctets)

Type d'équipement	MID > Instance	Instance > MID	Cible > MID	MID > cible	Total
Application à trois niveaux : découverte initiale	0.712829	0.678862	7.084678	9.430181	17.90655
F5 Load Balancer				0.017179	0.012132
Apache sur Linux				0.540161	1.107108
Websphere sur Linux				0.729403	1.165112
Oracle sur Windows				5.797935	7.145829
Application à trois niveaux : découverte ultérieure	0.150882	0.107409	2.536535	0.560122	3.354948
Équilibreur de charge F5				0.001347	0.012132
Apache sur Linux				0.136366	0.79392
Websphere sur Linux				0.341042	0.11365
Oracle sur Windows				2.05778	0.354948

Ce tableau affiche la détection de différents types de systèmes d'exploitation à l'aide de modèles. Cela mesure, en mégaoctets, la quantité totale de données créées et la quantité totale de données lors des analyses suivantes pour chaque appareil.

Tableau 3. Bande passante de découverte pour les modèles sur différents types de systèmes d’exploitation (en mégaoctets)

Équipement		MID > Instance	Instance > MID	Cible > MID	MID > cible	Total
Linux	Créer	0.39	0.486	0.098	0.273	1.247
	Mettre à jour	0.382	0.499	0.093	0.264	1.238
Windows Server	Créer	0.289	0.316	5.628	8.508	14.741
	Mettre à jour	0.273	0.306	5.621	8.458	14.658
Solaris	Créer	1.222	1.4	0.383	0.917	3.922
	Mettre à jour	1.24	1.42	.399	.675	3.734
HP-UX	Créer	0.176	0.222	0.063	0.13	0.591
	Mettre à jour	0.178	0.247	0.062	0.128	0.615
Citrix Netscaler	Créer	0.424	1.919	0.019	0.042	2.404
	Mettre à jour	0.355	0.619	0.016	0.041	1.031
F5	Créer	0.087	0.135	0.026	0.047	0.295
	Mettre à jour	0.132	0.171	0.026	0.047	0.376
Commutateur L3	Créer	0.172	0.125	0.282	0.478	1.057
	Mettre à jour	0.178	0.126	0.282	0.479	1.065

Remarque :

ces mesures ont été effectuées avec des configurations d'exploitation de base. Les résultats de votre système local peuvent varier.

Exemples d’utilisation du processeur

Les exemples d’utilisation du processeur varient parmi la matrice de milliers de combinaisons de systèmes d’exploitation, de jeux de puces et de charges spécifiques pour chaque système.

Votre combinaison de ces variables déterminera votre niveau unique de consommation du processeur.

Vous pouvez identifier des versions uniques à l’aide de modèles internes et les détecter en observant l’impact ou l’absence d’impact sur les performances de votre outil de détection sur votre système.