Explorer DevOps Config

  • Rversion finale: Zurich
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 3 minutes de lecture
  • Utilisez cette fonction DevOps Config pour stocker et gérer toutes vos données de configuration comme une source unique de vérité. Vous pouvez également l’utiliser DevOps Config pour valider vos données de configuration avant le déploiement et résoudre les conflits dans les données de configuration déployées.

    Important :
    DevOps Config est désormais obsolète et n’est plus pris en charge ni disponible pour une nouvelle activation.

    Regardez cette courte vidéo pour découvrir comment les instantanés de données de configuration peuvent DevOps Config vous aider à identifier les problèmes causés par des changements involontaires de données de configuration.

    Utilisez l’analyse de la cause première des pannes ou des alertes liées à la configuration pour identifier et résoudre rapidement les changements involontaires des données de configuration. Comparez les versions actuelles et passées des changements de données de configuration prévus joints aux demandes de changement et restaurez l’état souhaité si nécessaire.

    Pour plus d'informations, consultez Examiner une alerte qui implique un changement des données de configuration.

    Configuration DevOps : cas d’utilisation pour les applications et l’infrastructure en tant que code

    Gérer vos données de configuration

    DevOps Config devient la source unique de vérité pour vos données de configuration, plutôt que l’outil source. Un modèle consolidé gère et sécurise les données de configuration sur plusieurs sources avec un contrôle d’accès basé sur les rôles.

    Bien qu’il DevOps Config empêche les changements non conformes en validant vos données de configuration avant le déploiement, la sécurité des données de configuration ne peut pas être appliquée si les données sont conservées à la source et non stockées dans .DevOps Config

    • Workflow

      DevOps Config gère toutes vos données en un seul endroit, les valide au fur et à mesure de leur écriture et les exporte, si nécessaire.

    • Profil d’ingénieur DevOps

      Utilisez DevOps Config une API pour DevOps Config gérer et valider les données de configuration. Ainsi, les équipes peuvent DevOps publier plus rapidement, en s’assurant qu’aucun changement risqué ou non conforme n’est introduit en production.

      Utilisez des portails automatisés dans un pipeline CI/CD ou un script de déploiement afin qu’un déploiement soit arrêté si un changement apporté à la configuration de l’application ou de l’infrastructure est jugé risqué ou non conforme.

      Gérer DevOps Config au fur et à mesure que d’autres politiques sont ajoutées et que d’autres exportateurs sont définis.

    Valider vos données de configuration

    DevOps Config agit comme un outil de test en validant automatiquement vos données de configuration avant le déploiement afin d’éviter les changements non conformes, tout en garantissant le respect des cadres de travail de stratégie.

    La validation avant le déploiement se produit en exécutant des politiques sur les données de configuration. Le DevOps Config pack de contenu Policy comprend des politiques génériques qui recherchent les problèmes standard, mais peuvent être personnalisées en fonction du cas d’utilisation.

    • Workflow

      Lorsque des données de configuration sont modifiées ou ajoutées, DevOps Config exécute des politiques sur les données de configuration stockées dans plusieurs sources, les valide et renvoie le résultat.

      Dans le pipeline, la décision de déployer ou non est prise et les données de configuration sont récupérées à la source (Git, par exemple) pour le déploiement.

    • Profil de l’ingénieur d’application (ou propriétaire de l’infrastructure IT)

      Utilisez cette propriété DevOps Config pour valider les données de configuration. Ainsi, assurez-vous qu’aucun risque n’est introduit et que tous les changements sont conformes aux politiques de l’entreprise avant que tout changement ne soit appliqué dans un environnement de production.

      Étant donné que l’outil s’intègre à l’ensemble d’outils existant, il n’y a aucun changement dans la façon dont le travail est effectué et il n’y a pas de nouveaux outils à apprendre. Les changements apportés aux données de configuration sont validés en arrière-plan et, lorsque le résultat est signalé, des mesures peuvent être prises.