Découverte contextuelle
Utilisez la découverte contextuelle pour détecter les données sensibles qui ne suivent pas des schémas fixes.
La découverte de données prend en charge l’utilisation d’un modèle de reconnaissance d’entité nommée (NER) pour détecter des données telles que des noms, des organisations, des nationalités et des affiliations politiques. Les schémas de données de type Modèle utilisent cette fonctionnalité, voir type de modèle dans Configurer des Détection de données schémas pour plus de détails.
Avertissement :
Cette fonctionnalité nécessite une vérification de licence de la part du client avant d’être activée.
La découverte basée sur les modèles IA prend en charge 5 modèles par défaut.
| Schéma | Description | Texte d'exemple | Texte correspondant |
|---|---|---|---|
| Personne | Nom de la ou des personnes | John Doe est venu prendre un café. | John Doe |
| Nationalité, groupes religieux ou politiques (PNR) | Affiliations nationales, religieuses et politiques. | C’était un Américain. | Américain |
| Emplacement | Adresses ou informations sur l’emplacement | Il était à New York | New York |
| Date_Time | Informations sur les dates et l’heure | Il est venu à 9h30 aujourd’hui. | 9:30 aujourd’hui |
| Organisation | Noms des organisations | Il travaille chez ServiceNow. | ServiceNow |
Remarque :
La découverte basée sur les modèles IA ne prend en charge que l’anglais à utiliser avec Anonymisation en temps réel(RTA) pour les tables et le canal Data Kit.