オンプレミス用 Machine Learning Engine v20.0 リリースノート
オンプレミス用 Machine Learning Engine v20.0 には、軽微なバグ修正と改善が含まれています。
互換性
機械学習エンジン v20.0 は、Rome リリースと互換性があります。
インストール
この更新プログラムは、ダウンロードとインストールの手順と共に、 セルフホスト型のお客様の Machine Learning Engine のインストールと構成に関するサポート技術情報 (KB0782052) からアクセスできます。
技術支援と情報については、ServiceNow サポートにアクセスしてください。 https://support.servicenow.com/support/
リリースノート
| 問題カテゴリ | 番号 | 簡単な説明 |
|---|---|---|
| NLU サービス | PRB1495427 | インテントディスカバリーレポートの分析が完了しず、「分類中」のステータスでスタックする |
| NLU サービス | PRB1479517 | MxN 語彙による一貫性のない推論結果 |
| NLU サービス | PRB1498024 | 発言との完全一致を含むインテントの NLU スコアは低くなります |
| NLU サービス | PRB1496043 | ソースレベルがソフトウェア/ハードウェアとして確認された場合、予測結果が入力されない |
| NLU サービス | PRB1491436 | まったく同じ発言が同じ NLU モデルで異なる結果を返す 公開済み |
| NLU サービス | PRB1499630 | 発言の完全一致に失敗する ロイズデータセットの MCI 障害 |
| 予測インテリジェンス:サーバー | PRB1488756 | トレーナーで更新をクラスタリングすると、OOM エラーとサーバーの不安定性の問題が発生する |
| 予測インテリジェンス:サーバー | PRB1458110 | 回帰フレームワークソリューションで「対称平均絶対パーセント誤差 (SMAPE) の NaN」というエラーが表示される |
| 予測インテリジェンス:サーバー | PRB1487079 | クラスが 20 を超えているにもかかわらず、分類トレーニングが「データの出力クラスは 2 つ未満です (Data has less than 2 output classes)」というエラーで失敗する |
| 予測インテリジェンス:サーバー | PRB1482553 | エージェントゼロバッチ予測 API は最初の入力に対してのみ結果を返します |