結果改善ルールを使用して検索結果を強化

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：5分

    • カスタム条件セットを満たす検索結果の関連性スコアを上げます。

    始める前に

    最初に結果改善ルールを作成して、トリガー条件を定義します。結果改善ルールを作成する手順については、「結果改善ルールの作成」を参照してください。

    必要なロール：ais_admin

    このタスクについて

    強化アクションは、結果改善ルールによって適用される関連性の変更を定義します。強化アクションを含む結果改善ルールがアクティブになると、AI 検索 はアクションで指定されたインデックス付きソースからの検索結果の関連性スコアを変更します。次のいずれかの強化タイプを選択できます。
    • 指定されたインデックス付きソースからのすべての検索結果を強化します。
    • 検索者のユーザーコンテキストの動的に入力されたフィールド値と一致するフィールド値を使用して、指定されたインデックス付きソースからの検索結果のみを強化します。
    • アクションで指定された静的文字列値と一致するフィールド値を使用して、指定されたインデックス付きソースからの検索結果のみを強化します。
    • 同義語ディクショナリで定義された同義語と一致するフィールド値を使用して、指定されたインデックス付きソースからの検索結果のみを強化します。

    強化アクションごとに強化ウェイトを指定できます。これは、強化アクションの影響を受ける検索結果の関連性スコアを変更するために AI 検索 が使用する整数値です。ブースト重量は正または負にすることができます。

    正のブースト重量は、強化された検索結果の関連性スコアを増加します。ブースト重量を 1 増やすごとに強化された検索結果の関連性スコアは元の値から 0.1% 増加します。例えば、ブースト重量を 100 に設定すると、強化された検索結果それぞれの関連性が 10% 増加し、元の関連性スコアが 60 だった検索結果は最終的な関連性スコアが 66 になります。ブースト重量を 1,000 に設定すると 100% 増加し、強化された検索結果の関連性スコアは倍になります。

    負のブースト重量は、強化された検索結果の関連性スコアを低下します。ブースト重量を 1 減らすと強化された検索結果の関連性スコアは元の値から 0.1% 減ります。例えば、ブースト重量を -150 に設定すると、強化された検索結果の関連性が 15% 低下し、元の関連性スコアが 100 だった検索結果は最終的な関連性スコアが 85 になります。ブースト重量を –1,000 以下にすると、強化された検索結果の関連性スコアが 0 になり、検索結果リストの最後に表示されます。

    単一の検索結果が複数の強化アクションの影響を受ける場合、AI 検索 は個々のブースト重量を合計して合計関連性スコア修飾子を決定します。たとえば、ブースト重量が 100、150、-25 の 3 つのルールによって強化された検索結果は、合計ブースト重量が 225 になり、最終的な関連性スコアが元の値から 22.5% 増加します。

    注:
    強化アクションでは、検索に対して返される結果のセットは変更されないため、検索に一致しないレコードを強化できません。検索に一致するかどうかにかかわらず、検索結果を結果に追加する場合は、代わりに昇格アクションを使用してみてください。このアクションの詳細については、「 結果改善ルールを使用して検索結果を昇進」を参照してください。

    手順

    1. 「アクション」関連リストで、[強化アクションを作成] を選択します。
    2. [ルール - アクションマッピング] フォームで、強化ウェイトを設定し、他のフィールドに入力します。
    3. [送信] を選択します。
    4. オプション: 結果改善ルールの強化アクションの [順序] 値を編集します。

    次のタスク

    新規または更新された結果向上ルール設定を有効にするには、編集した検索プロファイルを公開します。検索プロファイルの公開の詳細については、「AI 検索検索プロファイルの公開」を参照してください。

    結果改善ルールの強化タイプのリスト

    このリストでは、結果改善ルールを使用して適用できる検索結果の関連性強化のタイプについて説明します。

    表 : 1. 強化アクションタイプ
    タイプ 説明
    インデックス付きソースのすべてのドキュメントをブースト 選択したインデックス付きソースのすべての検索結果に関連ブーストを適用します。

    たとえば、ナレッジテーブルのインデックス付きソースからのすべての結果を強化できます。
    ユーザーコンテキストによるブースト (動的) 動的に設定されたユーザーコンテキストで指定されたフィールド値と一致する選択したフィールドの値が含まれている場合、選択したインデックス付きソースからの検索結果に関連性ブーストを適用します。
    たとえば、ユーザーコンテキストで設定されている検索ユーザーの現在の場所で指定されている都市と一致する簡単な説明フィールド値を含む、ナレッジテーブルのインデックス付きソースからのすべての結果を強化できます。この構成により、パリから検索した場合とニューヨーク市から検索した場合では、異なるレコードが強化される可能性があります。
    注:
    Xanadu リリース以降、AI 検索 は、現在の検索プロファイルにリンクされたディクショナリで定義された、公開済みのアクティブな同義語を使用して、ユーザーコンテキストフィールド値を拡張します。たとえば、ユーザーコンテキストの場所が「Paris」で、「Paris」と「France」を同等として定義する同義語を定義した場合、結果改善ルールが強化され「France」を含むドキュメントと「Paris」を含むドキュメントが検索されます。同義語拡張の詳細については、「同義語」を参照してください。
    フィールド一致によるブースト (静的) 指定された静的値に一致する選択されたフィールドの値を含む場合は、選択されたインデックス付きソースからの検索結果に関連ブーストを適用します。

    たとえば、ナレッジテーブルのインデックス付きソースから、[簡単な説明] フィールドの値が「スパイウェアとウイルスへの対処」という静的値と一致するすべての結果を強化できます。
    同義語ディクショナリによるブースト 選択された同義語ディクショナリで定義されている同義語と一致する選択されたフィールドの値を含む場合は、選択されたインデックス付きソースからの検索結果に関連ブーストを適用します。

    たとえば、「ブースト同義語」という名前のカスタム同義語ディクショナリを作成するとします。その後、結果改善ルールを構成して、ナレッジテーブルのインデックス付きソースから、そのディクショナリ内の同義語の一致を含む [簡単な説明] フィールド値を持つすべての結果を強化できます。辞書に ラップトップ と コンピューター を同等として定義する同義語が含まれている場合、この結果改善ルールは、 ラップトップ または コンピューター (またはその両方) を含む簡単な説明によってナレッジ記事の検索結果を強化します。

    選択した同義語ディクショナリは、公開済みでアクティブであり、現在の検索プロファイルにリンクされている必要があります。AI 検索 は、ディクショナリ内の公開済みのアクティブな同義語との一致のみをチェックします。

    同義語と同義語ディクショナリの詳細については、「同義語」を参照してください。