アセスメントの正規化

スマートアセスメントエンジンにおける正規化とは、アセスメント質問のスコアを共通のスケールに調整して、公平な比較と優先順位付けを促進することを指します。

正規化の詳細

スマートアセスメントエンジン での採点により、定性的応答を定量的データに変換できます。これにより、各アセスメントの測定可能で比較可能な結果が得られます。スコアリングの詳細については、「 採点アセスメント」を参照してください。スコアリングの正規化は、さまざまな評価間で一貫性のないスコアリング スケールの問題に対処し、公平性と比較可能性を促進します。これにより、問題の難易度や形式に関係なく、スコアの正確な集計と分析が可能になります。正規化しないと、さまざまなアセスメントやセクションのスコアが誤解を招き、不公平な評価や不正確な洞察につながる可能性があります。正規化は、番号、ドロップダウン、ラジオボタン、およびチェックボックスタイプの質問でサポートされています。

正規化は、生のスコア (実際に獲得したスコア) を標準化された範囲または分布に変換するプロセスです。この変換により、さまざまな質問、セクション、サブセクション、またはアセスメント全体の比較が容易になります。正規化機能により、構造、難易度、または採点方法が異なるさまざまなコンポーネントのスコアが共通のスケールに調整されていることを確認します。これは、公正な比較、正確な分析、一貫した洞察を提供するために不可欠です。正規化は、これらの測定値を標準化するのに役立ち、さまざまなメトリクスやスコアを同じスケールで評価できるようにします。

アセスメントアドミニストレーターは、テンプレートカテゴリのデフォルトの正規化戦略を定義し、アセスメント全体で一貫した採点ロジックを確認します。また、正規化式を構成したり、カスタム式を作成したりすることもできます。

テンプレートマネージャーは次のことを実行できます。

• スコアリングと集計の詳細を設定した後、正規化を有効または無効にします。
• さまざまなアグリゲーションレベル (アセスメント、セクション、サブセクション、または質問) で正規化パラメーターを定義します
• デフォルトの正規化パラメーターを上書きして、アセスメントに最適な戦略を決定します。

正規化によって個々のアセスメントスコアを共通のスケールに調整し、さまざまなアセスメント間で比較できるようにする方法について説明します。詳細については、「スコア正規化」を参照してください。

デフォルトの正規化

テンプレートの目的によって、正規化を有効にするかどうかや使用する正規化戦略など、デフォルトの正規化設定が決まります。目的を変更すると正規化設定がリセットされますが、テンプレート値を更新するには目的を再割り当てする必要があります。デフォルトの正規化構成を定義し、アセスメント自体、セクション、サブセクション、個々の質問など、アセスメント内のさまざまなレベルで自動的に適用することができます。線形正規化戦略はデフォルトで使用できます。カスタム正規化戦略を作成することもできます。詳細については、「正規化戦略の作成」を参照してください。

正規化構成の動作

正規化は、特定のレベルで上書きされるかどうかに応じて動作が異なります。上書きは、あるレベルで正規化設定を手動で変更した場合に発生します。たとえば、デフォルトでオフになっているときにオンにしたり、デフォルトでオンになっているときにオフにしたり、有効になっているときに戦略値や入力値を変更したりします。

構成を上書きしない場合、レベルでスコア付けを有効にすると、デフォルト値を使用する正規化が自動的に適用され、それらのデフォルトへの変更はレベル全体に反映されます。スコア付けを無効にすると、正規化も無効になります。

ただし、構成を上書きした場合、デフォルト設定に加えられた変更はそのレベルに影響せず、設定したカスタマイズされた動作が保持されます。

正規化の状況

正規化ステータスは、使用されている正規化戦略またはそれに加えられた更新に基づいて、すべてのレベルで異なる場合があります。

テンプレート設定のデフォルト戦略

このステータスは、デフォルトの正規化が有効になっていて、構成が上書きされていない場合に表示されます。

いくつかの上書きを含むデフォルト戦略

このステータスは、デフォルトの正規化が有効になっており、デフォルトと同じ戦略で入力値のみが変更された場合に表示されます。

カスタム戦略

このステータスは、正規化戦略がデフォルトと異なる場合、またはデフォルトではオフになっているにもかかわらず、正規化がそのレベルで明示的に有効になっている場合に表示されます。

正規化の設定

このステータスは、デフォルト設定または明示的なユーザーアクションが原因で、レベルで正規化がオフになっている場合に表示されます。

正規化のメリット

スマートアセスメントエンジンの正規化には多くの利点があり、すべてのスコアが同じスケール上にあることが確認されるため、データの集計と分析が容易になります。

• 正規化では、スコアが共通のスケールに調整されるため、アセスメントプロセスの透明性が向上し、結果が理解しやすくなります。
• 正規化は、さまざまなスコアリングスケールや方法論にわたるスコアの集計の複雑さを解消することで、アグリゲーションを簡素化します。
• 正規化により、統一されたスコアリングモデルが作成され、一貫性のある公平な比較が可能になり、一般の比較が容易になります。
• 正規化を使用すると、スコアはすべて同じスケールであるため、理解と解釈が容易になります。
• 正規化により、意思決定者はスコアの一貫性のある公平な比較に基づいているため、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。