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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/ja-JP/yokohama/it-operations-management

 Release :

    - yokohama

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    - ja-JP

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    - Yokohama IT Operations Management

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workflow :

    - Technology


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# テキストベースのクラスタリングソリューションの確認

# テキストベースのクラスタリングソリューションの確認 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Yokohama
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* 更新日 2025年01月30日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

イベント管理では、自然言語処理 (NLP) アルゴリズムを使用して、アラートの一般的なテキストパターンを識別し、クラスタリングを使用してアラートグループを作成します。このアプローチは、類似のアラートを効率的に整理するだけでなく、ノイズを減らして重要な問題に焦点を当て、全体的なアラート管理を強化することにも役立ちます。

## 始める前に

予測インテリジェンスプラグイン (com.glide.platform_ml) がインストールされていることを確認します。  
パラメーター sa_analytics.text_based_group_enabled が <kbd class="ph userinput">true</kbd> に設定されていることを確認します。  
注:  
予測インテリジェンスプラグインがインストールされていない場合、sa_analytics.text_based_group_enabled が true に設定されていても、テキストベースのロジックは実行されません。これは、テキストベースのグループ化では、アラートが説明、メトリクス名、および CI クラスに基づいてクラスター化されるためです。プラグインがないとクラスター化できないため、アクティブステータスであっても、テキストベースのグループは作成されません。

アラートテーブル \[em_alerts\] に少なくとも 100 個のアラートがあることを確認します。

必要なロール：evt_mgmt_admin

## 手順

1. 移動先 予測インテリジェンスクラスタリングソリューション定義.  
   \[クラスターリング定義\] ページが開きます。
2. \[EM アラートクラスタリングソリューション\] を選択します。
3. \[有効\] チェックボックスが選択されていることを確認します。
4. \[更新 \& 再トレーニング\] を選択します。  
   ML ソリューションの詳細については、「[ML ソリューションのトレーニングジョブをレビューする](https://www.servicenow.com/docs/access?context=reviewing-ml-solution-training-jobs&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US)」を参照してください。
{#NLP-alerts__steps_btt_wtq_ybc}