予測インテリジェンス for エンタープライズアーキテクチャ (旧 アプリケーションポートフォリオ管理)- 従来
Predictive Intelligence for エンタープライズアーキテクチャ は、機械学習アルゴリズムを使用して、オンボーディングされた新しいアプリケーションのデータ結果を予測、提案、および促進します。
アプリケーション類似性機械学習ソリューションは、ビジネスアプリケーションの登録フォームにビジネスアプリケーションの名前とメリットを入力すると、ビジネスアプリケーションのカテゴリを予測して提案します。
Predictive Intelligence for エンタープライズアーキテクチャ には次のメリットがあります。
- インスタンス内のデータを使用するため、機械学習ソリューションの提案がより正確になります。
- ビジネスアプリケーションテーブル [cmdb_ci_business_app] 内の既存のアプリケーションの名前と説明に基づいて、新しいアプリケーションの類似性定義を提供します。
- オンボーディングするアプリケーションのカテゴリを提案し、適切なカテゴリにソートできるようにします。アプリケーションは、 エンタープライズアーキテクチャ インベントリ内の目的と主要なビジネス機能を定義するため、分類することが重要です。
- ビジネスアプリケーションライフサイクル管理サービスによって提供されるビジネスアプリケーションの登録機能を拡張します。
の予測インテリジェンスのソリューション定義 エンタープライズアーキテクチャ
エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスのソリューション定義は、エンタープライズアーキテクチャ - 予測インテリジェンスプラグイン (com.snc.apm.predictive_intelligence) で利用できます。詳細については、「Application Portfolio Management の有効化」を参照してください。
| ソリューション定義 | ソリューション タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| ビジネスアプリケーション類似性 | 類似性 | [ビジネスアプリケーション名 (Name of the business application)] フィールドと [ビジネスアプリケーションのメリット (Benefit of the business application)] フィールドで提供された説明から、[ビジネスアプリケーションのカテゴリ (Category of the business application)] フィールドを予測します。 |
予測精度の維持
ビジネスアプリケーションテーブルにさらに多様なデータがある場合は、機械学習ソリューションが既存のレコードを収集して新しい類似レコードと比較する可能性が高くなります。したがって、要求者が入力した名前と説明からビジネスアプリケーションを分類した場合の予測結果は、より正確になる可能性があります。
ベースシステムによって提供されるビジネスアプリケーション類似性モデルの類似性定義を再トレーニングすることで、予測ドリフトを管理できます。機械学習 (ML) ソリューションがトレーニングされたら、Predictive Intelligence API をコールしてソリューション予測を行うことができます。