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sourceDocument: チューリッヒのデータと自動化
sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/ja-JP/zurich/integrate-applications

 Release :

    - zurich

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    - チューリッヒのデータと自動化

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    - Creator


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# 推奨アクション アプリケーションのオプションの選択

# 推奨アクション アプリケーションのオプションの選択 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Zurich
* 
* 更新日 2025年07月31日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

推奨アクション アプリケーションには、文字列ベースと ML ベースの 2 つのオプションがあります。これらのオプションは、検索で取得するデータの種類を決定します。\[公開済み\] 状況を除くすべての状況の自動化に関するデータが表示されます。

## 始める前に

推奨アクション アプリケーションをインストールします。詳細については、「[推奨アクション アプリケーションのインストール](https://www.servicenow.com/docs/KTVuplWFSMT2Zm~GVpQyvg "推奨アクション アプリケーションをインストールして、その機能を使用します。")」を参照してください。

推奨アクション は、\[自動化要求\] フォームの \[プロセス名\]、\[説明\]、および \[使用アプリケーション\] フィールドと、自動化属性テーブルの \[自動化名\]、\[説明\] および \[ソース\] で一致する文字列を検索します。

* 文字列ベース：検索条件と同じ順序で完全に一致する文字列を検索します。これは、短いフレーズや単語を検索条件として使用する場合に適したオプションです。デフォルトでは、このオプションは有効になっています。

* ML ベース：これは、データが多すぎて検索条件が長い場合に便利です。ML ベースの推奨事項を使用するには、オートメーションセンターに少なくとも 10 件のレコードが必要です。

{#select-option__ul_xm1_444_dwb}

必要なロール：sn_ac.automation_technical_user および sn_nb_action.next_best_action_author

## 手順

1. 移動先 すべて推奨アクション推奨事項.
2. 必要なオプションの \[アクティブ\] フラグに true をマークします。  
   注:  
   オプションを識別するには、名前を確認します。末尾に ML が付いている名前は、ML ベースの推奨事項用です。
3. ML ベースのオプションを選択した場合は、次の手順を実行します。
   1. 移動先 すべて予測インテリジェンス類似性ソリューション定義.
   2. \[自動化要求のプロセス名の類似性 (Automation request process name similarity)\] と \[自動化属性の自動化名 (Automation attribute automation name)\] を個別に開きます。
   3. それぞれで \[更新 \& 再トレーニング\] を選択します。

   {#select-option__substeps_nmb_fq4_dwb}  
   \[更新 \& 再トレーニング\] を選択すると、スケジューラーでトレーニングが開始されます。完了すると、「ソリューションを完了しました」と表示されます。