ディスカバリー リソース使用率
WindowsおよびUNIXの標準トランザクションは、検出対象に応じてさまざまな量のネットワークトラフィックを生成します。
これらのテーブルは、さまざまなオペレーティングシステムでプローブとパターンを使用した一般的なディスカバリーの各データフローセグメントの帯域幅消費量を示しています。
| デバイスタイプ | MID >インスタンス | インスタンス > MID | MID >ターゲット | ターゲット> MID | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| Windows 2016 | 0.104966 | 0.101271 | 0.77739 | 2.364353 | 3.34798 |
| Windows 2012 | 0.126327 | 0.07928 | 1.177146 | 3.70751 | 5.089804 |
| Windows 2008 | 0.141816 | 0.104674 | 1.032673 | 3.594784 | 4.873947 |
| Windows 10 | 0.091466 | 0.075601 | 0.642313 | 2.221103 | 3.030483 |
| Linux CentOS | 0.164232 | 0.111376 | 0.148742 | 0.690117 | 1.114467 |
| Mac OSX | 0.103707 | 0.068302 | 0.021681 | 0.461365 | 0.655055 |
| HP-UX | 0.120358 | 0.106676 | 0.042669 | 0.101149 | 0.370852 |
| Solaris | 0.130551 | 0.099414 | 0.060243 | 0.346605 | 0.636813 |
| Cisco UCS スイッチ | 0.029655 | 0.027465 | 0.094918 | 0.097444 | 0.249492 |
| F5 ロードバランサー | 0.043935 | 0.03689 | 0.017179 | 0.012132 | 0.110136 |
| A10 ロードバランサー | 0.046631 | 0.032266 | 0.018313 | 0.03182 | 0.12903 |
| EMCストレージ | 0.4776 | 0.373828 | 1.215954 | 4.741926 | 6.809308 |
次の表は、3 層アプリケーションの初期ディスカバリーと後続の各ディスカバリーの帯域幅の比較を示しています。帯域幅は、UI (Apache)、アプリケーション (Websphere)、およびデータ (Oracle) の 3 つの層に分けられます。これは、デバイスクラスに対して実行された各ディスカバリーの合計データ転送量を 1 回測定します。
| デバイスタイプ | MID >インスタンス | インスタンス > MID | MID >ターゲット | ターゲット> MID | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3 層アプリケーション:初期検出 | 0.712829 | 0.678862 | 7.084678 | 9.430181 | 17.90655 |
| F5 ロードバランサー | 0.017179 | 0.012132 | |||
| Linux の Apache | 0.540161 | 1.107108 | |||
| Websphere 上 Linux | 0.729403 | 1.165112 | |||
| Windows の Oracle | 5.797935 | 7.145829 | |||
| 3 層アプリケーション:後続ディスカバリー | 0.150882 | 0.107409 | 2.536535 | 0.560122 | 3.354948 |
| F5 ロードバランサー | 0.001347 | 0.012132 | |||
| Linux の Apache | 0.136366 | 0.79392 | |||
| Websphere 上 Linux | 0.341042 | 0.11365 | |||
| Windows の Oracle | 2.05778 | 0.354948 |
このテーブルは、パターンを使用するさまざまな OS タイプの検出を示しています。これは、各デバイスで作成されたデータの合計量と、後続のスキャンにおけるデータの合計量をメガバイト単位で測定します。
| デバイス | MID >インスタンス | インスタンス > MID | MID >ターゲット | ターゲット> MID | 合計 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Linux | 作成 | 0.39 | 0.486 | 0.098 | 0.273 | 1.247 |
| 更新 | 0.382 | 0.499 | 0.093 | 0.264 | 1.238 | |
| Windows サーバー | 作成 | 0.289 | 0.316 | 5.628 | 8.508 | 14.741 |
| 更新 | 0.273 | 0.306 | 5.621 | 8.458 | 14.658 | |
| Solaris | 作成 | 1.222 | 1.4 | 0.383 | 0.917 | 3.922 |
| 更新 | 1.24 | 1.42 | .399 | .675 | 3.734 | |
| HP-UX | 作成 | 0.176 | 0.222 | 0.063 | 0.13 | 0.591 |
| 更新 | 0.178 | 0.247 | 0.062 | 0.128 | 0.615 | |
| Citrix Netscaler | 作成 | 0.424 | 1.919 | 0.019 | 0.042 | 2.404 |
| 更新 | 0.355 | 0.619 | 0.016 | 0.041 | 1.031 | |
| F5 | 作成 | 0.087 | 0.135 | 0.026 | 0.047 | 0.295 |
| 更新 | 0.132 | 0.171 | 0.026 | 0.047 | 0.376 | |
| L3 スイッチ | 作成 | 0.172 | 0.125 | 0.282 | 0.478 | 1.057 |
| 更新 | 0.178 | 0.126 | 0.282 | 0.479 | 1.065 |
注:
測定は基本の運用構成で行われました。ローカルシステムの結果は異なる場合があります。
CPU 使用率の例
CPU 使用率の例は、各システムのオペレーティング システム、チップ セット、および特定の負荷の何千もの組み合わせのマトリックスによって異なります。
これらの変数の組み合わせによって、固有の CPU 消費量のレベルが決まります。
内部テンプレートを使用して一意のビルドを識別し、ディスカバリーツールがシステムに与えるパフォーマンスへの影響またはパフォーマンスへの影響の欠如を監視することで、それらを検出できます。