コンテキストベースのディスカバリー

コンテキストベースのディスカバリーを使用すると、固定パターンに従わない機密データを検出できます。

データディスカバリーは、名前付きエンティティ認識 (NER) モデルの使用 名前、組織、国籍、所属政党などのデータの検出をサポートしています。モデルタイプのデータパターンでは、この機能を使用します。詳細については、データディスカバリー パターンの構成のパターンタイプを参照してください。

警告:

この機能を有効にするには、顧客によるライセンスチェックが必要です。

AI モデルベースのディスカバリーは、デフォルトで 5 つのパターンをサポートしています。

表 : 1. コンテキストディスカバリーパターン

パターン	説明	テキスト例	一致するテキスト
ユーザー	個人の名前	ジョン・ドウがコーヒーを飲みにやって来た。	John Doe
国籍、宗教または政治団体(NRP)	国家的、宗教的、政治的所属。	彼はアメリカ人でした。	アメリカ人
場所	住所または場所情報	彼はニューヨークにいました	ニューヨーク
Date_Time	日付と時刻の情報	彼は今日の9時30分に来ました。	本日 9:30
組織	組織名	彼は ServiceNow に勤務しています。	ServiceNow

注:

AI モデルベースのディスカバリーは、テーブルとデータキットチャネルの リアルタイム匿名化 (RTA) で使用する英語のみをサポートしています。