API インサイトでの API クラスタリングの推奨事項の表示

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：1分

    • 機械学習ベースの提案を使用して関連する API コンポーネントをグループ化し、システム内の API の編成とマッピングを改善します。

    API インサイトワークスペースの [データの推奨事項] ページの [提案された API クラスタリング] タブには、機械学習で生成された API クラスタリングの推奨事項が表示されます。

    図 : 1. [提案された API クラスタリング (Proposed API clustering)] タブ
    機械学習で生成された API クラスタリングの推奨事項を表示するための [提案された API クラスタリング] タブ

    [提案された API クラスタリング (Proposed API clustering)] タブへのアクセス

    [提案された API クラスタリング (Proposed API clustering)] タブにアクセスするには、 ワークスペース > API インサイト. [ 概要 ] タブの [API クラスタリングの推奨事項 (API clustering recommendations)] セクションでカウントメトリクスを選択します。[提案された API クラスタリング] タブが [データの推奨事項] ページに表示されます。

    データの表示

    デフォルトでは、このページには次のデータが表示されます。

    クラスターの概念
    機械学習モデルが類似性に基づいてグループ化した API コンポーネントを表示します。これらの概念は、各クラスターを定義する中核となる考え方や機能を表しています。
    クラスターサイズ
    クラスター内のコンポーネントの合計数を示します。サイズが大きいほど、多くのコンポーネントが同じ API コンセプトの下で関連し、グループ化されていることを示します。
    クラスター品質
    クラスター内のコンポーネント間の関係の信頼性または強さを反映します。0 ～ 100 のスケールで測定されます。品質値が高いほど、クラスター内の API コンポーネント間の関係が強くなることを意味します。
    更新日時
    クラスターが更新された最新のタイムスタンプを表示し、機械学習の推奨事項の最新性とクラスターへの変更を追跡できるようにします。