Análise de recursos não usados para Google Cloud

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 1 min. de leitura

    • Gestão de custos de nuvem O usa um processo de recursos não usados otimizado para cada provedor.

    Como funciona a análise de recursos não usados para Google Cloud

    O mecanismo de computação Google Cloud gera as recomendações que aparecem nos relatórios de recursos não usados. Gestão de custos de nuvem exibe as recomendações que o mecanismo de computação Google Cloud gera. Gestão de custos de nuvem atualiza os relatórios sempre que os dados de cobrança são atualizados.

    Nota:
    O console Google Cloud pode mostrar os mesmos recursos para recursos não usados e recomendações de redimensionamento. Se os mesmos recursos forem exibidos, Gestão de custos de nuvem mostrará as informações em Recursos não usados e as excluirá das recomendações de redimensionamento com o motivo, Recomendação já presente em não utilizado.

    Funções necessárias para Google módulos de informações

    Para obter as recomendações do console Google Cloud e executar operações de início, parada, redimensionamento e exclusão, você precisa das funções a seguir.

    • computer.autoscalers.get computer.autoscalers.calculate.disks.delete
    • calcul.disks.get calcul.disks.getIamPolicy calcul.disks.list calcul.disks.resize
    • computer.disks.update computer.instances.delete computer.instances.getIamPolicy
    • computer.instances.setDiskAutoDelete computer.instances.start computer.instances.stop
    • computer.instances.update recomendador.computeAddressIdleResourceInsights.get
    • recomendador.computeAddressIdleResourceInsights.list
    • recomendador.computeAddressIdleResourceResourceRecommendations.get
    • recomendador.computeAddressIdleResourceResourceRecommendations.list
    • recomendador.computeDiskIdleResourceInsights.get
    • recomendador.computeDiskIdleResourceInsights.list
    • recomendador.computeDiskIdleResourceResourceRecommendations.get
    • recomendador.computeDiskIdleResourceResourceRecommendations.list
    • recomendador.computeImageIdleResourceInsights.get
    • recomendador.computeImageIdleResourceInsights.list
    • recomendador.computeImageIdleResourceRecommendations.get
    • recomendador.computeImageIdleResourceRecommendations.list
    • recomendador.computeInstanceGroupManagerMachineTypeRecommendations.get
    • recomendador.computeInstanceGroupManagerMachineTypeRecommendations.list
    • recommender.computeInstanceIdleResourceRecommendations.get
    • recommender.computeInstanceIdleResourceRecommendations.list
    • recommender.computeInstanceMachineTypeRecommendations.get
    • recommender.computeInstanceMachineTypeRecommendations.list
    • recomendador.locais.obter recomendador.locais.lista
    • resourcemanager.projects.get resourcemanager.projects.list