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sourceDocument: 호주 거버넌스, 위험 및 준수
sourceDocumentLink: https://www.servicenow.com/docs/r/ko-KR/governance-risk-compliance

 Release :

    - australia

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    - ko-KR

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    - 호주 거버넌스, 위험 및 준수

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    - grc

workflow :

    - Technology


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# 콘텐츠 팩

# AI 위험 및 준수 컨텐츠 팩 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Australia
* 
* 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

컨텐츠 팩은 ServiceNow AI 위험 및 준수 조직이 AI 관련 위험 및 규정 준수를 관리하는 데 도움이 되는 기본 콘텐츠를 제공합니다.

## 콘텐츠 팩 개요 {#airc-content-pack__section_lg3_nrz_m3c}

이 애플리케이션은 AI 규정 및 프레임워크를 찾아보고, 검색하고, 다운로드하여 내부 통제 목표 또는 위험 설명에 연결하고 이에 대한 평가를 실행할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다.

현재 이 애플리케이션은 다음을 제공합니다.

EU AI 법
:   EU AI 법은 유럽 연합에서 인공 지능 사용에 대한 공통 규칙을 설정하는 규제 프레임워크입니다. 위험 기반 접근 방식을 따르며 AI 시스템을 허용할 수 없는 위험 범주, 높음 위험 범주, 위험 범주 제한 범주 및 최소 위험 범주로 분류합니다. 고위험 AI 시스템에는 위험 관리, 투명성, 인간 감독 및 지속적인 모니터링과 같은 더 엄격한 요구 사항이 적용됩니다.

구조 단위
:   콘텐츠 팩은 13개의 장으로 구성되어 있으며 AI 시스템에 대한 위험 기반 규제 요구 사항을 다루는 113개의 문서가 포함되어 있습니다.
:   4가지 핵심 기능(거버넌스, 맵, 측정, 관리)이 백본을 제공합니다.

NIST AI RMF
:   NIST AI RMF(AI 위험 관리 프레임워크)는 수명주기 전반에 걸쳐 AI 시스템과 관련된 위험을 관리하기 위한 자발적인 지침을 제공합니다. 거버넌스, 공정성, 신뢰성, 보안, 개인 정보 보호 및 투명성과 관련된 위험을 해결하여 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 데 중점을 둡니다.

통제 목표
:   이러한 기능은 정책, 위험 식별 및 완화 계획에 중점을 두기 때문에 예방적 통제가 거버넌스, 맵 및 관리에서 지배적입니다. 감지 통제는 측정과 관리의 모니터링 측면에 집중되어 있으며 지속적인 평가, 감사 추적 및 보고에 중점을 둡니다.

위험 설명
:   AI 관련 위험 라이브러리 - 일반적인 위험과 AI 관련 위험(예: 알고리즘 편향, 모델 드리프트, 데이터 무결성, 사이버 보안 위협)을 모두 해결하는 위험 라이브러리에는 어떤 위험이 포함되어야 합니까?
**관련 태스크**   

* [컨텐츠 설치 AI 위험 및 준수](https://www.servicenow.com/docs/NW1ZcxED9WPctb8G7zbKPw "관리자 역할이 있으면 AI 위험 및 준수 콘텐츠 애플리케이션(sn_grc_ai_gov_cont)을 설치할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 프레임워크, 인용, 통제 목표, 위험 설명 및 평가 템플릿의 중앙 집중식 리포지토리입니다. 이 애플리케이션을 사용하면 고객이 다양한 규정과 프레임워크를 채택할 때 운영상 유리한 출발을 가속화할 수 있습니다.")